[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： W YW|P2*  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ?@6/Alk  
Nominal MTF              :     0.6885 -V %gVI[  
Estimated change         :    -0.1242 XA_FOw!cX  
Estimated MTF            :     0.5642 ExHAY|UA  
这个显示公差分析满足要求了 B6}FIg)  
5wC* ?>/  
Nominal    0.688465755 HjWq[[Nz  
Best       0.604758465    Trial    21 '[P}&<ie,  
Worst      0.219598341    Trial     4 !SHj$Jwa'  
Mean       0.427677699 /"qcl7F  
Std Dev    0.091295533 r!N]$lB  

;P?q2jI  
90% >=     0.311110949             d6 _C"r  
50% >=     0.407041563             ;/AG@$)  
10% >=     0.548585753             PHM:W%g:  
而从概率看好像还不行啊！ *j)M]  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 9
vGs;  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， j]> uZalr  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） LdTIR]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 $AwZ2HY  
祝好运。 Kmry=`=A  
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mang2004:试着回复楼主， 'M lXnHxt  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） VB's  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 >OTl2F}4 !  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  [{/$9k-aF?  

$BaK'7=3*  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， \a\^(`3a[  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） EPQ&?[6  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 6-D%)Z(  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  w2.qT+;v  

I:r($m  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！