[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： [R9!Tz  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: U.0bbr  
Nominal MTF              :     0.6885 eF%
IX  
Estimated change         :    -0.1242 p}{V%!`_  
Estimated MTF            :     0.5642 B9Z=`c.T  
这个显示公差分析满足要求了 B'` jdyaE9  
8
C4=f  
Nominal    0.688465755 .|Bmg6g*  
Best       0.604758465    Trial    21 HZ.Jc"+M  
Worst      0.219598341    Trial     4 /c9%|<O%  
Mean       0.427677699  l6uUS  
Std Dev    0.091295533 Pln*?o  
R$xkcg2(  
90% >=     0.311110949             \y*,N^wu  
50% >=     0.407041563             j9IeqlL  
10% >=     0.548585753             x|oa"l^JZ"  
而从概率看好像还不行啊！ JJn+H&[B  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ _Sxp|{H0  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， ?-e'gC  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） E*t0ia8  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q
hHexr6  
祝好运。 4gNF;  
t,8p}2,$  
A-dL_3  

mang2004:试着回复楼主， <[^nD>t_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 2O|o%`?  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 >?,arER  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  JlF0L%Rc  

=*q:R9V  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Ydmz!CEu  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） b0E(tPw5c  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ls,gQ]B:P  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ;4F[*VF!w  

7%8,*T  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！