[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： N^,@s"g  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 9OIX5$,S;  
Nominal MTF              :     0.6885 B+e$S%HV  
Estimated change         :    -0.1242 j1{@?  
Estimated MTF            :     0.5642 5HWVK.  
这个显示公差分析满足要求了 vfb~S~|U6g  
?$rSbw  
Nominal    0.688465755 i={ :6K?^  
Best       0.604758465    Trial    21 dQhh,}  
Worst      0.219598341    Trial     4 hVvP
I1[2  
Mean       0.427677699 5_4Y/2_|  
Std Dev    0.091295533 $i# 1<Qj  
fBgW0o.Bu  
90% >=     0.311110949             7MX nt5qUh  
50% >=     0.407041563             Xy_ <Yqx}  
10% >=     0.548585753             B o@B9/ABv  
而从概率看好像还不行啊！ ;Od;q]G7L  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ P(z#Wk  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， kYxb@Zn=|  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） &_Py{Cv@Dw  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 XY(3!>/eQ[  
祝好运。 >BC?%|l  
@=Kuo
IV  
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mang2004:试着回复楼主， dI!x Ai  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） &IGTCTBP  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1 h(oty2p  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  $YvT* T$_  

S4]}/Imn)  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， (j8tdEt  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） _+0l+a*D  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 QjETu  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  6U;pYWht  

<>GWSW  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！