[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： m/ D~D~  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: S5o\joc  
Nominal MTF              :     0.6885 eBUexxBY  
Estimated change         :    -0.1242 rw:z|-r  
Estimated MTF            :     0.5642 ;U+4!N  
这个显示公差分析满足要求了 l(&3s:Ud  
(2 nSZRB  
Nominal    0.688465755 2H
A-q),6  
Best       0.604758465    Trial    21 HpbSf1VvAf  
Worst      0.219598341    Trial     4 W4MU^``   
Mean       0.427677699 h2k"iO}  
Std Dev    0.091295533 80(Olf@PE  
[)efh9P*  
90% >=     0.311110949             FM{^ND9x  
50% >=     0.407041563             dnEIR5%+.  
10% >=     0.548585753             pl#2JA8  
而从概率看好像还不行啊！ }%^N9AA8  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ z@za9U`6i  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， (IXUT6|  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） E4QLXx6Wa&  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1m~-q4D)V  
祝好运。 7:C_{\(  
7Gwo:s L  
drwD3jx0xv  

mang2004:试着回复楼主， R > [2*o"  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） D>-srzw  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ZmDM
=qN  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ,MjlA{0  

%i) 0sET  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， P:WxhO/  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） C[';B)a  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 9{}"tk5$h  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  F|G v  

KF1Zy;  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！