[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Xv:IbM> Qc  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: M-gjS6c\3  
Nominal MTF              :     0.6885 DBRJtU!5x  
Estimated change         :    -0.1242 OLwxGRYX  
Estimated MTF            :     0.5642 Le!I-i(aD  
这个显示公差分析满足要求了 Jt8 v=<@  
,}0pK\Y>$  
Nominal    0.688465755 M<Mr (z  
Best       0.604758465    Trial    21 Sj?'T@  
Worst      0.219598341    Trial     4 _JH6bvbQ  
Mean       0.427677699 YBP{4Rl  
Std Dev    0.091295533 DVl:s  
Apn#
o2  
90% >=     0.311110949             e+[J9;g  
50% >=     0.407041563             G
w[&P%  
10% >=     0.548585753             i_"I"5pBF  
而从概率看好像还不行啊！ UsTPNQj  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ K~]jXo^M  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， u2t<auE9^  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \ *2IU"R  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 $sJn: 8z  
祝好运。 Hpt)(Nz:  
B:4u2/!5  
}=U\v'%m  

mang2004:试着回复楼主， 6+It>mnR  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 5`+*({  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 (p. 5J  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  !O5UE  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， .$q]<MK8  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） XL+kEZ|3  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 E&97;VH  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  m,*f6g  

SkK=VeD>8  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！