[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： ~BQV]BJ7  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: gV.f*E1C  
Nominal MTF              :     0.6885 bqjr0A7{  
Estimated change         :    -0.1242 8{@`kyy|  
Estimated MTF            :     0.5642 bx7\QU+  
这个显示公差分析满足要求了 wDZ
  
aG Ef#A  
Nominal    0.688465755 :;_#5  
Best       0.604758465    Trial    21 'g]=.K+@}  
Worst      0.219598341    Trial     4 #Jv43
L H  
Mean       0.427677699 'f6PjI  
Std Dev    0.091295533 I<xy?{s  
_iq2([BpL  
90% >=     0.311110949             lJ'trYaq7  
50% >=     0.407041563             Ft$^x-d  
10% >=     0.548585753             v\'rXy  
而从概率看好像还不行啊！ NGSS:  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ W
CoF{*  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， y%2%^wF  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^t`f1rGR  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 z;ULQ  
祝好运。 -`Da`ml  
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mang2004:试着回复楼主， aUKh})B  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） /!^L69um  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ;3 G~["DA  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  F5<"ktnI  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， [<#<:h
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） }4bB7,
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 r[.zLXgK  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39) 
Z:\;R{D  

5?V?  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！