[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： IZv, Wo  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ^}7t:  
Nominal MTF              :     0.6885 {i}Q}OgYq  
Estimated change         :    -0.1242 jzA8f+:q  
Estimated MTF            :     0.5642 |21hY  
这个显示公差分析满足要求了 H'\EA(v+  
"sx&8H"  
Nominal    0.688465755 5YH mp7c-z  
Best       0.604758465    Trial    21 *#^1rKGWK  
Worst      0.219598341    Trial     4 $(L7/
M  
Mean       0.427677699 /P"\+Qp  
Std Dev    0.091295533 3 DHA^9<q  
OLup`~  
90% >=     0.311110949             v]U;5Uo  
50% >=     0.407041563             |B$\3,  
10% >=     0.548585753             V"jnrNs3  
而从概率看好像还不行啊！ X3O$Sd(D  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ pDq_nx9  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 6|}mTG^  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ?='9YM  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 X&Lt?e,&  
祝好运。 a"aV&t  
j3&*wU_  
+(%[fW  

mang2004:试着回复楼主， Go4
l#6  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） i|*:gH  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。
A!c.P2  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  WVZ\4y  

]#`bYh^y  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， YI|7a#*F  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） tip\vS)  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 8dP^zjPj  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  NT:p6(s^  

O.}{s;  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！