[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： xqAXfJ.  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: YhzDi>hob  
Nominal MTF              :     0.6885 1D pRm(  
Estimated change         :    -0.1242 6}>:s
r  
Estimated MTF            :     0.5642 ]mW)T0_  
这个显示公差分析满足要求了 1~x=bphS  
DwL4?
!E  
Nominal    0.688465755 :le"FFfk  
Best       0.604758465    Trial    21 ~{O9dEI  
Worst      0.219598341    Trial     4 %N, P? ,U  
Mean       0.427677699 ;Npv 2yAab  
Std Dev    0.091295533 f4k\hUA  
B9-Nb 4  
90% >=     0.311110949             WRWcB  
50% >=     0.407041563             o@d+<6Um  
10% >=     0.548585753             q|[P[7z  
而从概率看好像还不行啊！ tl:+wp7P`  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ `i
iZ  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， C(7Y5\"P  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） =!G3YZ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 jQKlJi2xu  
祝好运。 fDn|o"  

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mang2004:试着回复楼主， 3z[yK
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） l-yQ3/:  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 [?<"SJ,`  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  fCSM#3|,]  

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iXTh  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， VAc-RaA  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） qFmvc  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 8vB~1tl;  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  \>w[#4`m  

A>^\jIB>  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！