[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 6f9<&dCK  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: U;dt-3?=.h  
Nominal MTF              :     0.6885 r!gCh`PiK  
Estimated change         :    -0.1242 g<tTZD\g  
Estimated MTF            :     0.5642 .wOLi Ms  
这个显示公差分析满足要求了 w*kFtNBfU  
Z8n%=(He  
Nominal    0.688465755 Im1qWe  
Best       0.604758465    Trial    21 g;Q^
_4@  
Worst      0.219598341    Trial     4 / H/Ne )r  
Mean       0.427677699 wyEgm:Vt  
Std Dev    0.091295533 BjJ
gQ`X  

aq| [g  
90% >=     0.311110949             <a}|G1 h  
50% >=     0.407041563             Z`KXXlJ^i  
10% >=     0.548585753             yj9gN}+  
而从概率看好像还不行啊！ WG r\R  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ *fX)=?h56  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， ~`.%n7  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） HPB1d!^  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 WKML#U]5T  
祝好运。 w:v:znQrW  
58,mu#yq6  
,//=yW  

mang2004:试着回复楼主， +m_quQ/ys  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^VD14V3  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 8WMC ~  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  &}<IR\ci  

1:?WvDN=  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， s+l)Q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） vzG(u_,9[  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1d,;e:=j  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  C[gy{40}  

yc?+L;fN  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！