[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： \>pm (gF  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: @tY]=pqn_  
Nominal MTF              :     0.6885 uSRhIKy  
Estimated change         :    -0.1242 (xN1?qXB.  
Estimated MTF            :     0.5642
.gmS1ju  
这个显示公差分析满足要求了 R3U|{vgl  
NN=^4Xpc:  
Nominal    0.688465755 nDXEm6|e  
Best       0.604758465    Trial    21 PZJ9f8V  
Worst      0.219598341    Trial     4 '7PaJj=Nx  
Mean       0.427677699 PU,$YPrZ  
Std Dev    0.091295533 'sH_^{V2  
{QylNC
9  
90% >=     0.311110949             OqDP{X:  
50% >=     0.407041563             7L6L{~8 W  
10% >=     0.548585753             mICEJ\`x  
而从概率看好像还不行啊！ 5\XD/Q M  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ;5.&TQT  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， bA#9'Qu^j  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） :tU^  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 o4WQA"VxM  
祝好运。 yiC7)=  
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mang2004:试着回复楼主， iX+8!>Q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ``WTg4C(Y  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 /fp8tL2
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ?CQE6ch  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， o!BC
R:  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） UJ}}H}{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 NRx 7S9W  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ; pBLmm*F  

kc2B_+Y1  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！