[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： XqU0AbQ  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: .+mP#<mAg  
Nominal MTF              :     0.6885 'pyIMB?x  
Estimated change         :    -0.1242 ,k1ns?i9KH  
Estimated MTF            :     0.5642 ~
# \{'<  
这个显示公差分析满足要求了 ofPv?_@  
\p]B8hLW  
Nominal    0.688465755 %joU}G;"  
Best       0.604758465    Trial    21 e0<O6  
Worst      0.219598341    Trial     4 H5o=nWQ6e  
Mean       0.427677699 io@f5E+?  
Std Dev    0.091295533 0sB[]E|7[s  
D_`NCnYG  
90% >=     0.311110949             ~=|QPO(d  
50% >=     0.407041563             tJ&tNSjTi  
10% >=     0.548585753             Lu5X~6j"$  
而从概率看好像还不行啊！ r\)bN4-g  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ IaU%L6Q]  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， +_+j"BT  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 6CSoQ|c{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 t[@>u'YKt  
祝好运。 0m"Ni:KEf  
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A7|L|+ ?  

mang2004:试着回复楼主， 2vX
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 7t:tS7{}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 CgrQ"N5  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  |K06H ?6X  

ii-AE L  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， V0>X2&.A  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Qs6Vu)U=  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 a(~Y:v  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ~Ld5WEp k3  

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呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！