[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： <o]tW4\(R  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: IGB>8$7  
Nominal MTF              :     0.6885 CMF1<A4]  
Estimated change         :    -0.1242 :*oI"U*f  
Estimated MTF            :     0.5642 }RoM N$r  
这个显示公差分析满足要求了 fqZ!Bi  
6DR8(j)=[%  
Nominal    0.688465755 WV&BZ:H  
Best       0.604758465    Trial    21 L50`,,WF  
Worst      0.219598341    Trial     4 FS@SC`~(  
Mean       0.427677699 + S%+Ku  
Std Dev    0.091295533 ,*%8*]<=  
N[42al  
90% >=     0.311110949             {fGi:b\[ 8  
50% >=     0.407041563             h1Q7(8=Eg  
10% >=     0.548585753             ".@SQgyb0  
而从概率看好像还不行啊！ }7C{:H2d  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ z2dM*NMK  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主，

t>25IJG  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） f?{Y<M~]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 F.\]Hqq  
祝好运。 nTHP~]  
4$|G$h  
9Qkww&VEk  

mang2004:试着回复楼主， zMG4oRPP  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） :N[2*
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。  <Nw?9P  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  7'o?'He-.2  

/|\`NARI  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， vCi:cIp/  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） S-L6KA{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ).&$pXj  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  *JDc1$H0  

NyGF57v[M  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！