[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： twq!@C  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ,)[u<&  
Nominal MTF              :     0.6885 r1}YN<+,s  
Estimated change         :    -0.1242 ez@`&cJ7  
Estimated MTF            :     0.5642 P?\IlziCB  
这个显示公差分析满足要求了 q]DV49UK  
[8v v[n/  
Nominal    0.688465755 )k&<D*5s  
Best       0.604758465    Trial    21 E.R,'Y;x  
Worst      0.219598341    Trial     4 oqc89DEbJ  
Mean       0.427677699 <-D>^p9  
Std Dev    0.091295533 *0^!%Y'/4  
sB"Oi|#lk  
90% >=     0.311110949             YKlYo~fGN9  
50% >=     0.407041563             9@9(zUS|  
10% >=     0.548585753             |Ah'KpL8W  
而从概率看好像还不行啊！ ?Id3#+-O  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ @FKm
_q  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， .$&mWytw=  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） X$Eg(^La  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 x8x8T$  
祝好运。 .,
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O=m_P}K  

mang2004:试着回复楼主， b6(LoN.  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） -ElK=q  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 yj$a0Rgkv  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  K%jh6c8  

YzA6*2  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， h uIvXl  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^'G,sZ6'Nh  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1@Gmz
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  qdNt2SO  

<=Z`]8  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！