[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： [(ty{  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: .#j)YG  
Nominal MTF              :     0.6885 1oX"}YY1  
Estimated change         :    -0.1242 }(M<sEK~  
Estimated MTF            :     0.5642 Jz:d\M~j5  
这个显示公差分析满足要求了 `2S{.s  
4sZ^:h,1  
Nominal    0.688465755 *GRhZ~U  
Best       0.604758465    Trial    21 RNX}Wlo-s  
Worst      0.219598341    Trial     4 <hy>NM@$  
Mean       0.427677699 zG& N5t96X  
Std Dev    0.091295533 A|Y\Y}  
XJ@ /r,2  
90% >=     0.311110949             b55|JWfC`  
50% >=     0.407041563             7BI0g@$Nn]  
10% >=     0.548585753             C(,s_Ks  
而从概率看好像还不行啊！ #C>pA<YJzK  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ TF=S \ Q  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， TR%?U/_4;r  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 2G'G45Q  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 U`8)rtYw  
祝好运。 `b%/.%]$  
0cS.|\ZTA  
foJ|Q\Z,T  

mang2004:试着回复楼主， jjbw.n+1  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） {:dE_tqo  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 (;M"'.C  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  2Hd6  

A} "*`y  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， (I+-wki"e  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） x;SrJVDN  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1idEm*3&(  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  E8nqExQ  

k-89(  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！