[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： <Yfk7Un  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 7g3vh%G.  
Nominal MTF              :     0.6885 xd\k;nq  
Estimated change         :    -0.1242 djV^A  
Estimated MTF            :     0.5642 \{L!hAw  
这个显示公差分析满足要求了 $trvNbco  
xqv4gN6  
Nominal    0.688465755 xn(lkQ6Fm  
Best       0.604758465    Trial    21 >=c<6#:s<9  
Worst      0.219598341    Trial     4 V%?oI]" l  
Mean       0.427677699 tUl#sqN_{  
Std Dev    0.091295533 wwVK15t  
+`l>_u'  
90% >=     0.311110949             g@YJ#S(}  
50% >=     0.407041563             ^R\0<\'  
10% >=     0.548585753             pZz?c/h-  
而从概率看好像还不行啊！ m\|I.BUG  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ vMK
mHq  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， n; ;b6s5  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） poj@G{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 !q;EC`i#  
祝好运。  bz'V
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mang2004:试着回复楼主， gK7j~.bb"  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） +~mBo+ ,  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %tiFx:F+  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  P[-2^1P
"  

BoJ@bOe#  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， gHc0n0ZV  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） .r!:` 6  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 `ZL~k  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  16=tHo8|  

wlr/zquAE9  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！