[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Ld^GV  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: vaf&X]p  
Nominal MTF              :     0.6885 UN"(5a8.  
Estimated change         :    -0.1242 7^}Ll@  
Estimated MTF            :     0.5642 Z%Z9oJ:  
这个显示公差分析满足要求了 zF4
[}*  
)pw&c_x  
Nominal    0.688465755 0'&X T^"  
Best       0.604758465    Trial    21 LtT\z<bAI  
Worst      0.219598341    Trial     4 bYe;b><G  
Mean       0.427677699 (BX83)  
Std Dev    0.091295533 "QoQ4r<|  
FZB~|3eq{  
90% >=     0.311110949             3Q/#T1@  
50% >=     0.407041563             JcJmds  
10% >=     0.548585753             .s/fhk,  
而从概率看好像还不行啊！ wPbkUVO  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ X5YiFLH>y\  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， I
 5ag6l  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） L{gE'jCC  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Z.&\=qiY  
祝好运。 6FfOH<\z6i  
2k7bK6=nm  
E]^5I3=O  

mang2004:试着回复楼主， )y50Mb0+  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ;i)KHj'  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 VZxTx0: ,  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Ghv{'5w  

nsJ:Osq|  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 9S"N4c>  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） "o==4?*L  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q!)z)-hI  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  .HOY q  

ScHlfk p  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！