[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： =w&bS,a"y  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: X667*L^  
Nominal MTF              :     0.6885
f$7Xh~  
Estimated change         :    -0.1242 ~wejy3|@0  
Estimated MTF            :     0.5642 y nue;*rM  
这个显示公差分析满足要求了 iX&eQ{LB  
3t4
i2]  
Nominal    0.688465755 LqYP0%7  
Best       0.604758465    Trial    21 ol[sX=5 *  
Worst      0.219598341    Trial     4 j ."L=  
Mean       0.427677699 3p+V~n.+  
Std Dev    0.091295533 Pv#Oea?  
AfAlDM'  
90% >=     0.311110949             :eH*biXy}2  
50% >=     0.407041563             |>Ld'\i8  
10% >=     0.548585753             w$)NW57[|  
而从概率看好像还不行啊！ $q$G  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ]\JLlQ}#H  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， YD,<]q%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） |%g)H,6c  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 '!"rE1e  
祝好运。 A D%9;KQ8  
$YiG0GK<"  
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mang2004:试着回复楼主， +!t *LSF  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） _+gpdQq\p  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。  v%QCp  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  y*8;T v|  

nTsPX Tat  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， k4%> F  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） x9CI>l  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %x7l`.)N  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  XC{(O:EG  

+NEP*mk  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！