[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： |`E\$|\p  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: C[_{ $j(J  
Nominal MTF              :     0.6885 ;{j:5+'  
Estimated change         :    -0.1242 Kx ?}%@b  
Estimated MTF            :     0.5642 c|hKo[r)  
这个显示公差分析满足要求了 pJK puoiX  
wC..LdSR  
Nominal    0.688465755 daY^{u3  
Best       0.604758465    Trial    21 nLJ]tpw^DH  
Worst      0.219598341    Trial     4 6aXsRhQ~  
Mean       0.427677699 IgR_p7['.  
Std Dev    0.091295533 u.1u/o1"  

b>&kL  
90% >=     0.311110949             {- 7T\mj  
50% >=     0.407041563             o_X"+s  
10% >=     0.548585753             'R,1Jmx
  
而从概率看好像还不行啊！ w'?u
JW  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ sW@4r/F>:D  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， `?2S4lN/  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） W5HC7o\4  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 oju4.1  
祝好运。 pn{Nk1Pl  
L&.9.Ll  
7o'kdYJzo  

mang2004:试着回复楼主，
Wj(O_2  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Tuo`>ZA  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %-/[.DYt  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  &z+nNkr?yN  

$^?Mip  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， .);~H#  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） SQ'\Kd=  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 .8e]-^Z  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  )Q= EmZbJz  

h K;9XJAf  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！