[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 4a>z]&s  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: =NAL*4c+  
Nominal MTF              :     0.6885 INW8Q`[F  
Estimated change         :    -0.1242 )<DL'  
Estimated MTF            :     0.5642 =w".B[r  
这个显示公差分析满足要求了 en!cu_]t  
,V)yOLApVj  
Nominal    0.688465755 g Gg8O? Z  
Best       0.604758465    Trial    21 ?Z( 6..&  
Worst      0.219598341    Trial     4 9XF+? x  
Mean       0.427677699 !-x^b.${B  
Std Dev    0.091295533 \`{ YqOT  
-{pcb7.xuv  
90% >=     0.311110949             h_?D%b~5
 
50% >=     0.407041563             + R])u5c'  
10% >=     0.548585753             7\JRHw  
而从概率看好像还不行啊！ >T.U\,om7  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ KLsTgo|J  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 7>wSbAR<  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ,;O+2TX  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 I Vq9z  
祝好运。 N02N w(pi  
dW,$yH_  
t{Q9Kv  

mang2004:试着回复楼主， 2VrF~+  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） f*0[[J0]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 38tRb"3zP  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ,l_"%xYx  

Vge9AH:op  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， uZL,+Ce|  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） InBnU`(r  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 _ I"}3*  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  h6Ovl  

s;Q0  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！