[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Zb<D%9  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: e=[@HVr   
Nominal MTF              :     0.6885 ahN8IV=+Gm  
Estimated change         :    -0.1242 Y7')~C`up^  
Estimated MTF            :     0.5642 Xhpcu1nA  
这个显示公差分析满足要求了 B~YOU3  
-^< t%{d  
Nominal    0.688465755 wF*9%K'E  
Best       0.604758465    Trial    21 kJCeQK:W  
Worst      0.219598341    Trial     4 wxF\enDY  
Mean       0.427677699 #9HX"<5  
Std Dev    0.091295533 g6OPYUPg  
=9:gW5F69  
90% >=     0.311110949             n8z++T&  
50% >=     0.407041563             S>s+ nqcP  
10% >=     0.548585753             g$Jlp
D&  
而从概率看好像还不行啊！ A(n3<(O/{Z  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Ns\};j?TU*  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， BpF}H^V-  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） lDs C>L-F  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 `EiL~*  
祝好运。 eJEcLK3u  
uLN.b339  
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mang2004:试着回复楼主， Fi#b0S  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Za
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 H=_k|#/  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  {s[,CUL
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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， uE{nnNZy  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） A!j6JY.w  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 l*C(FPw4  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  'Ijjk`d&c  

m\xE8D(,  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！