[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： nxf{PbHk  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Kyyih|{  
Nominal MTF              :     0.6885 a$laRtId7  
Estimated change         :    -0.1242 olHH9R9:  
Estimated MTF            :     0.5642 IMw
"eV  
这个显示公差分析满足要求了 k>$FT`  
#%:`p9p.S  
Nominal    0.688465755 li1v 4  
Best       0.604758465    Trial    21 $8EV,9^U  
Worst      0.219598341    Trial     4 Gmqs`{tc  
Mean       0.427677699 v hR twi  
Std Dev    0.091295533 [U%.Gi  
.Kg|f~InO  
90% >=     0.311110949             y4 dp1<t%  
50% >=     0.407041563             wK2yt?  
10% >=     0.548585753             V^9$t/c&  
而从概率看好像还不行啊！ ^l&nB
.  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ l@~1CMyN  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 5KL9$J9k  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 'd|Q4RE+W  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 /}h71V!  
祝好运。 v_?s
1+w  
2LhfXBWf  
ak~=[
7Nv  

mang2004:试着回复楼主， &(H)gjH  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） niBjq#bJi  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 (
_i vN  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  P*0nT  

!ho5VAt  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， &x0TnW"g  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） +U_-Lq )  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |3<ehvKy  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  |B{$URu  

|`(?<m  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！