[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： z3jzpmz  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: @1ta`7#  
Nominal MTF              :     0.6885 qCkg\)Ks5I  
Estimated change         :    -0.1242 Mjvso0zj  
Estimated MTF            :     0.5642 W>|b98NPu  
这个显示公差分析满足要求了 =]xk-MY"|R  
@"0N@gU  
Nominal    0.688465755 n`KXJ?t  
Best       0.604758465    Trial    21 75}u D  
Worst      0.219598341    Trial     4 .x$T al  
Mean       0.427677699 ~m|?! ]n  
Std Dev    0.091295533 z%dlajYm:  
[<fLPa  
90% >=     0.311110949             taEMr> /  
50% >=     0.407041563            
;yER V  
10% >=     0.548585753             fh)`kZDk  
而从概率看好像还不行啊！ jp]geV54  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ z+D,:!yF  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， J+gsmP-_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） F^G`Jf  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 76r s)J[*w  
祝好运。 :Qp/3(g e  
^ED>{UiNI  
>t}D5ah  

mang2004:试着回复楼主， .&.CbE8K[  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） qJj5J;k  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 cA2]VL.r>C  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  s%|J(0  

V'/%)oU\"  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， PV2904  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） f?6=H^_>  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 E?uv&evPK7  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  0 CS_-  

=@>&kU%$&  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！