[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 6/'X$
}X  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: u^
2/:L  
Nominal MTF              :     0.6885 q{[y4c1bG{  
Estimated change         :    -0.1242 |<1A<fU8
a  
Estimated MTF            :     0.5642 )$pqe|,  
这个显示公差分析满足要求了 ignOF  
tp ky  
Nominal    0.688465755 RN&8dsreZp  
Best       0.604758465    Trial    21 Mx3fT>?  
Worst      0.219598341    Trial     4 #!m^EqF1_  
Mean       0.427677699 l;h -`( 11  
Std Dev    0.091295533 wXYT(R  
R
(}!gv}s  
90% >=     0.311110949             =8]Ru(#Ig  
50% >=     0.407041563             iP9Dr<P  
10% >=     0.548585753             ;?-{Uk  
而从概率看好像还不行啊！ R$it`0D4o  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ or)fx/%h  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， EYZ,GT-I  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） fKs3H?|  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s21)*d  
祝好运。 GlT/JZ9  
/DSy/p0%  
7l'1  

mang2004:试着回复楼主， qo}u(pOj|  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） S2 YxA  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 vg[zRWh8  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  9CHn6 v ~)  

_dn*H-5hO  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， <=!|U0YV  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Q02:qn?T  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Xw9"wAj  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  .1?7)k v  

5[>N[}Ck>  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！