[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： o<i,*y88  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: sOU_j:A80;  
Nominal MTF              :     0.6885 >~nF=  
Estimated change         :    -0.1242 TX [%(ft  
Estimated MTF            :     0.5642 3)=c]@N0  
这个显示公差分析满足要求了 2aN<w'pA  
1O/ g&u  
Nominal    0.688465755 !g!5_|  
Best       0.604758465    Trial    21 _<c$)1  
Worst      0.219598341    Trial     4 J%H;%ROx  
Mean       0.427677699 lj=l4 &.i  
Std Dev    0.091295533 LwcIGhy  
Z;l`YK^-  
90% >=     0.311110949             X0(tboj#  
50% >=     0.407041563             \!]hU%Un  
10% >=     0.548585753             <S75($  
而从概率看好像还不行啊！ ao_4mSB  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ .xhK'}l[  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， g&/T*L  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） )95f*wte  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 V#VN%{  
祝好运。 =zQN[  
q, O$ %-70  
jKt7M>P  

mang2004:试着回复楼主， {ttysQ-  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \| 8  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 gtppv6<Mj4  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  [_EZhq  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Tztu}t]N  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） '}53f2%gKa  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 'uSn}hm  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  -A^_{4X  

ohGJ1  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！