[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： .?-]+-J?`  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: i.>d#S  
Nominal MTF              :     0.6885 >`.$Tyw  
Estimated change         :    -0.1242 (W$>!1~  
Estimated MTF            :     0.5642 QU^?a~r  
这个显示公差分析满足要求了 Zk 9i}H  
w,zgYX&  
Nominal    0.688465755 -D,kL  
Best       0.604758465    Trial    21 5B+I
\f&  
Worst      0.219598341    Trial     4 e5.sqft  
Mean       0.427677699 &GLe4zEh  
Std Dev    0.091295533 zRF+D+  
o^&nkR  
90% >=     0.311110949             E@^mlUf  
50% >=     0.407041563             I)cA:Ip  
10% >=     0.548585753             LDq(WPI1#  
而从概率看好像还不行啊！ Fpf-Fa-K\b  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ bjGQ04da  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， rCdf*;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） i7(\i2_P  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Ks-aJ+}  
祝好运。 )!(etB=`y  
Q.Ljz Z  
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mang2004:试着回复楼主， k5@_
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） #`0iN+qh
  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 r2
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  rpNe8"sh  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， KG#|Cq  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） is}Fy>9i  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |k'I?:'  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  e<^tY0rR&  

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呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！