[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 7x8 yxE  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: .eC1qWZJpd  
Nominal MTF              :     0.6885 YHl;flv  
Estimated change         :    -0.1242 bs1Rvx1:J%  
Estimated MTF            :     0.5642 q0\6F^;M  
这个显示公差分析满足要求了 @KUWxFak  
^/k*h J{  
Nominal    0.688465755 #|``ca54B  
Best       0.604758465    Trial    21 8JUwf  
Worst      0.219598341    Trial     4 .o}v#W+st  
Mean       0.427677699 @[v~y"tE}  
Std Dev    0.091295533 %xt^698&X  
W(/h Vt  
90% >=     0.311110949             ]]Ufa
s9  
50% >=     0.407041563             &Hnz8Or!  
10% >=     0.548585753             cl/_JQ&  
而从概率看好像还不行啊！ 8a"%0d#  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ C9 j|OSgk  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， C+&l< fM&  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） &PtJ$0%q  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ~4cC/"q$X  
祝好运。 S:ztXhif>  
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ENY+^7  

mang2004:试着回复楼主， Ph>%7M%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） J/*`7Pd  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。
IO-Ow!  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  }`~+]9<  

ea')$gR  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， }?Ai87-{  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） L0WN\|D  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 'AS|ZRr/  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  y/ef>ZZ  

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呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！