[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 6!^&]4  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: p2:>m\  
Nominal MTF              :     0.6885 /htM/pR  
Estimated change         :    -0.1242 wA;C
j  
Estimated MTF            :     0.5642 yxz"9PE/P  
这个显示公差分析满足要求了 ~i y]X:U  
D!d1%hac  
Nominal    0.688465755 wio}<Y6Xz  
Best       0.604758465    Trial    21 8e3I@mv  
Worst      0.219598341    Trial     4 .#[==  
Mean       0.427677699 &KS*rHgt?  
Std Dev    0.091295533 vMB`TpZ  
`gFE/i18  
90% >=     0.311110949             Dw6mSsC/  
50% >=     0.407041563             :v>Nz7SB  
10% >=     0.548585753             -*T<^G;rK  
而从概率看好像还不行啊！ nD51,1>  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ =~f\m:Y  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， "h'+!2mf  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） [<,i}z  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s9)U",  
祝好运。 .*Mp+Q}^  
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mang2004:试着回复楼主， TtQ'I}7q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） "vka7r  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 <I#nwoHN  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  7tbY>U8  

"2~L  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， jU $G<G  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） z %Bzf~N9  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 /O5&)%N  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  |UlG@Mn  

lYTQg~aPm  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！