[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： I{*.htt{  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: L@d]RMNv  
Nominal MTF              :     0.6885 MX4 :e>dtd  
Estimated change         :    -0.1242 9XJ9~I?  
Estimated MTF            :     0.5642 PU]7c2.y  
这个显示公差分析满足要求了 k8S
u/U  
t(uB66(_F  
Nominal    0.688465755 i"2J5LLv  
Best       0.604758465    Trial    21 i4{ /  
Worst      0.219598341    Trial     4 X-*KQ+?  
Mean       0.427677699 :JTRRv  
Std Dev    0.091295533 
pUCEYR  
vkNZ -`+I  
90% >=     0.311110949             ;:8jxkx6%  
50% >=     0.407041563             eE#81]'6a  
10% >=     0.548585753             7>W+Uq  
而从概率看好像还不行啊！ ?vL^:f["  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ W[jW;uk  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， dTU.XgX)1^  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ?SsRN jeL  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 oN1wrf}Sh  
祝好运。 {ZBb.$}RC  
zvQ^f@lq2  
d@q t%r3;  

mang2004:试着回复楼主， 8!fAv$g0  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） @.]K6qC  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。
VFaK>gQ  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ][K8\  

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N_v  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， sEi.f(WA  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） n{NgtH\V  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 48*pKbbM4  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  >l*9DaZ  

/faP]J)  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！