[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： q>$ev)W  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: (l-tvk4Ln  
Nominal MTF              :     0.6885 \`oT#|0  
Estimated change         :    -0.1242 QDs^Ije  
Estimated MTF            :     0.5642 C([phT;  
这个显示公差分析满足要求了 01r 8$+  
I/d&G#:~  
Nominal    0.688465755 v0
-cd  
Best       0.604758465    Trial    21 xy5lE+E_U  
Worst      0.219598341    Trial     4 1|kvPo#  
Mean       0.427677699 C${Vg{g7a  
Std Dev    0.091295533 0E,8R{e  
"= 6_V?&w  
90% >=     0.311110949             k. MUdU^  
50% >=     0.407041563             pk?w\A}  
10% >=     0.548585753             <3xyjX'NE  
而从概率看好像还不行啊！ ;> _$`  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ OMWbZ>jB  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 5]n[]FW  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） J4Nln  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 }dp=?AFg  
祝好运。 A%`[mc]4#  
(iL|Sq&}b  
H *[_cqnv  

mang2004:试着回复楼主， %`r?c<P}  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Cn "s
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 4scNSeW  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  y *fDwd~  

ie2WL\tR4  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 9hOJvQ2U]  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） J|w\@inQ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 5A s
P5  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ^OstR`U3  

Re
M=eS  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！