[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： DJYXC,r  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: hLbT
\J`I  
Nominal MTF              :     0.6885 h2"|tTm,a  
Estimated change         :    -0.1242 j22#Bw  
Estimated MTF            :     0.5642 0*Km}?;0-  
这个显示公差分析满足要求了 ?ey&Un"  
PR@4' r|a  
Nominal    0.688465755 +GYMJK`S+  
Best       0.604758465    Trial    21 M&djw`B  
Worst      0.219598341    Trial     4 $wYuH9(  
Mean       0.427677699 _d[2_b1  
Std Dev    0.091295533
?FV7|)f  
N _~KZQ11^  
90% >=     0.311110949              pO/SV6N  
50% >=     0.407041563             cxD}t'T  
10% >=     0.548585753             L);||]B  
而从概率看好像还不行啊！ 7t-*L}~WA  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ B2G5hbaA  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， hi {2h04  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \3Q:K|  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 z;bH<cQ  
祝好运。 "[Qb'9/Jc  
.7pGx*WH^Y  
SRt$4EL21  

mang2004:试着回复楼主， HA$Y1}  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） HzP.aw4  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 [X;>*-  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  @4;HC=~  

^Vag1(hdq  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Yr+d1(  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \
4aKLr  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 `Z:3`7c  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  &RWM<6JP  

uMHRUi  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！