[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Dn?P~%  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: #mX=Y>l
 
Nominal MTF              :     0.6885 gi7As$+E  
Estimated change         :    -0.1242 G'z&U?Ng  
Estimated MTF            :     0.5642 pAV}hB  
这个显示公差分析满足要求了 Dc[Qu?]LM  
1b'1vp  
Nominal    0.688465755 t _Q/v
 
Best       0.604758465    Trial    21 y\Z-x  
Worst      0.219598341    Trial     4 eb)S<%R/  
Mean       0.427677699 ` m`Sl[
6  
Std Dev    0.091295533 iw(\]tMt  
d+|8({X]D8  
90% >=     0.311110949             $s hlNW\  
50% >=     0.407041563             NdQXQa?,  
10% >=     0.548585753             Kk~0jP_B9  
而从概率看好像还不行啊！ 56o?=|  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 'Z7oPq6  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， Gn;eh~uw;l  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~?6V-m{>#  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Uz H)fB  
祝好运。 [(`T*c.#.X  
.d9VV&  
i[^?24~ c  

mang2004:试着回复楼主， Qh/yPO
Sm:  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） na $z\C\  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 )J~Qx-jG  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  w:'$Uf8]  

x gaN0!  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， n8zUL1:R  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） mtmBL2?  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 $vGlZ<3g  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  m>zUwGYEu  

/,E%)K;  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！