[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： * |,V$  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: !J6k\$r  
Nominal MTF              :     0.6885 ex29rL3  
Estimated change         :    -0.1242 m*a0V  
Estimated MTF            :     0.5642 *?i~AXJm  
这个显示公差分析满足要求了 9h9Y:i*Gh5  
4Q!*h8O  
Nominal    0.688465755 @w|~:>/g  
Best       0.604758465    Trial    21 fCF93,?$  
Worst      0.219598341    Trial     4 *J%
+zH  
Mean       0.427677699 f:
HRrKf9  
Std Dev    0.091295533 2#py>rF(  
"2Ye\#BU6  
90% >=     0.311110949             2 K` hH  
50% >=     0.407041563            
A>'o5+  
10% >=     0.548585753             LL:B H,[  
而从概率看好像还不行啊！ g/T`4"p[H  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ >+G=
|2  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， cp]\<p('A  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Pc1vf]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 NO;+:0n  
祝好运。 ky[FNgQ3n  
hXZk$a'  
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mang2004:试着回复楼主， +9<"Y6  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~5q1zr)E  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 WBK6U
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  +
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pE,2pT2>  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， I+=+ ,iXhB  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Xii>?sA5Z"  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 i/j53towe  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Z<^;Ybw{`Z  

>)F "lR:o  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！