[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： FM3.z)>  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Q~^v=ye  
Nominal MTF              :     0.6885 (|O(BxS  
Estimated change         :    -0.1242 LP7jCt  
Estimated MTF            :     0.5642 `0s3to%7  
这个显示公差分析满足要求了 QBmARQ  
c&#Q`m  
Nominal    0.688465755 hRKJKQ@7
 
Best       0.604758465    Trial    21 W;Dik%^tg  
Worst      0.219598341    Trial     4 `$4wm0G|  
Mean       0.427677699 5 3+C;]J  
Std Dev    0.091295533 Fbotn(\h@  
\
xOYa  
90% >=     0.311110949             m k~F@  
50% >=     0.407041563             O&CY9 2)Lk  
10% >=     0.548585753             E08!
a  
而从概率看好像还不行啊！ NxH%%>o>  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 0<-A2O),  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， ]o9^?iU]  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） #%CB`l  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 gfXit$s  
祝好运。 /u'V>=D;f  
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of_Om$  

mang2004:试着回复楼主， 5uvFCY./c  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） +Ft@S(IE  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 /HM0p  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  OR-fC  

~`CWpc:  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， u:s[6T0  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） jxNnrIA  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 *B1%-  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  @Xj6h!"R  

tw%z!u[a  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！