[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： G]Rb{v,r  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: NifD pqjgt  
Nominal MTF              :     0.6885 :bBLP7eyV  
Estimated change         :    -0.1242 9f UD68Nob  
Estimated MTF            :     0.5642 G$#Q:]N  
这个显示公差分析满足要求了 R/!lDv!  
2o8:[3C5  
Nominal    0.688465755
K1`Z}k_p.  
Best       0.604758465    Trial    21 U;SReWqU  
Worst      0.219598341    Trial     4 5ynBVrYf  
Mean       0.427677699 zL8Z8eh">  
Std Dev    0.091295533 G6W_)YL  
GvAP  
90% >=     0.311110949             eBlWwUy*6f  
50% >=     0.407041563             _H{6{!=y  
10% >=     0.548585753             @;\2 PD  
而从概率看好像还不行啊！ SB1j$6]OR7  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ W=E+/ZvPt  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， o*k.je1  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） !Y8+Z&^2  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 bUzo>fm_  
祝好运。 1 5heLnei  
<<=.;`(/v  
DX2_}|$!  

mang2004:试着回复楼主， ri2`M\;gt  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） M9QYYo@  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 NY GWA4L  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  B/_~j_n$m  

<74r  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ><qA+/4]_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） |zJ2ZE|  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 4N5
\sdi  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  k#-%u,t  

G1Vn[[%k  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！