[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： cd$,,  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Dm`gzGl  
Nominal MTF              :     0.6885 >k(AQW5?  
Estimated change         :    -0.1242 D66!C{  
Estimated MTF            :     0.5642 P> ~Lx  
这个显示公差分析满足要求了 >c.HH}O0W  
)`zfDio-1V  
Nominal    0.688465755 sJ|IW0Mr  
Best       0.604758465    Trial    21 2hTH  
Worst      0.219598341    Trial     4 "H}ae7@  
Mean       0.427677699 F=yE>[! LB  
Std Dev    0.091295533 1 w9Aoc  
;+Mr|vweTC  
90% >=     0.311110949             ~q{QquYV  
50% >=     0.407041563             h3;RVtS  
10% >=     0.548585753             Zh_P  
而从概率看好像还不行啊！ +ID%(:  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ k)JwCt.%  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， WK6|e[iP  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ,?s:s&4  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 )L:p.E  
祝好运。 pc<A ,?  
@0q*50  
+jX.::UPm  

mang2004:试着回复楼主， J 4OgV?  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） h\i>4^]X.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 !%4&O  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  KnuQ
5\y  

G(1y_t  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， \%FEQa0u  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） -}Iw!p#O3  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 hvS4"%\  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  C<.Ny,U  

Do&/+Ssnu  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！