[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： m6ge %  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: v"o"W[  
Nominal MTF              :     0.6885 BqNeY<zB*  
Estimated change         :    -0.1242 MF4(  
Estimated MTF            :     0.5642 LUMbRrD-  
这个显示公差分析满足要求了 B-rE8\  
GpeW<% \P  
Nominal    0.688465755 OB(oOPH  
Best       0.604758465    Trial    21 o:AfEoH"~  
Worst      0.219598341    Trial     4 pXSShU#  
Mean       0.427677699 Q%JI-&K  
Std Dev    0.091295533 3Tl<ST\  
2e1KF=N+  
90% >=     0.311110949             k
P ]Up&'  
50% >=     0.407041563             ^~YT<cJ1h  
10% >=     0.548585753             o%t4WQ|bj  
而从概率看好像还不行啊！ ;|5-{+2U%  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ =9jK\ T^  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， BO[:=x`  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 3kn-tM  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 <CyU9`ye  
祝好运。 q)k:pQ   
tk"+ u_uw  
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mang2004:试着回复楼主， TKDG+`TyZ  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \[MAa:/  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 cAWn*%  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  nS+Rbhs  

EZUaYp~M  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ^C>kmo3J  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） `PWKA;W$0  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |$Yk)z3  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  EC+t-:a]  

OSu&vFKz  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！