[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： !d1}IU-h  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: cVZCBcKC?  
Nominal MTF              :     0.6885 ]`D(/l'  
Estimated change         :    -0.1242 n7vLw7  
Estimated MTF            :     0.5642 X;5U@l  
这个显示公差分析满足要求了 t9&z|?Vz  
k3m|I*_\L  
Nominal    0.688465755 `p&ko$i2  
Best       0.604758465    Trial    21 -5NP@  
Worst      0.219598341    Trial     4 O=1uF  
Mean       0.427677699 cJ&e^$:Er  
Std Dev    0.091295533 b8J\Lm|J  
hfY Ieb#91  
90% >=     0.311110949             XR^VRn6O  
50% >=     0.407041563             9Byk/&$U  
10% >=     0.548585753             (8s]2\/Ar  
而从概率看好像还不行啊！ IbpE@C  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 1Tn!.E *  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， ja~b5Tf9  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Ts;W,pgP  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 0|{U"\  
祝好运。 3h"; 2  
eEn_aX  
i#1T68y}  

mang2004:试着回复楼主， f[.hN  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） x0lX6 |D  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q=PaTh   
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Q^MB%L;D  

D<++6HN&#  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， teB{GR  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） @
H_LPn  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 "mH^Owai  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  F_r eBPx  

A.h?#%TLL  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！