[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： f._ua>v,f  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Uz]|N6`  
Nominal MTF              :     0.6885 H9e<v4c  
Estimated change         :    -0.1242 )\$|X}uny&  
Estimated MTF            :     0.5642 #AQV(;r7@  
这个显示公差分析满足要求了 v` 1lxX'*  
U # qK.  
Nominal    0.688465755 Ig>(m49d  
Best       0.604758465    Trial    21 brUF6rQ  
Worst      0.219598341    Trial     4 O:Tj"@h  
Mean       0.427677699 ~Z'?LV<t  
Std Dev    0.091295533 TuaBm1S{f  
NTs aW}g  
90% >=     0.311110949             $6poFo)U+  
50% >=     0.407041563             nAdf=D'P  
10% >=     0.548585753             b d!Y\OD
  
而从概率看好像还不行啊！ aQ@oH#
 
到底如何看公差分析是否可以了呢？ _X x/(.O  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主，  N4TV  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） :?1Dko^  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 c'\dFb9a  
祝好运。 SNk=b6`9  
Z6MO^_m2  
QS;f\'1bb  

mang2004:试着回复楼主， uCB=u[]y4  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） F,CTZ~  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 b%c9oR's^  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  F_P~x(X  

fI|$K)K  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， DW3G
 
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 4I(Xy]wm  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 K.yb ^dg5  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  _WbxH  

&6k3*dq  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！