[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： I|[aa$G  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ^_ZQf  
Nominal MTF              :     0.6885 Q
^V`%+  
Estimated change         :    -0.1242 [laX~(ND{  
Estimated MTF            :     0.5642 bOmM~pD  
这个显示公差分析满足要求了 4sK|l|W  
T{K+1SPy4  
Nominal    0.688465755 -ap;Ul?  
Best       0.604758465    Trial    21 eEe8T=mD  
Worst      0.219598341    Trial     4 H"?-&>V-  
Mean       0.427677699 J=]w$e ?.P  
Std Dev    0.091295533 cl7+DAE  
/C8(cVNZ  
90% >=     0.311110949             0\}j[-`pF  
50% >=     0.407041563             e]X9"sd0=  
10% >=     0.548585753             1}q[8q  
而从概率看好像还不行啊！ l1_X5DI  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ KF-gcRh  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， Z "=(uwM  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） #"yf^*wX  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 z|?R=;,u`  
祝好运。 y?@Y\ b  
<d5vVn  
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mang2004:试着回复楼主， sEN@q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） *$$V,6O.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 jf/9]`Hf  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ?$c  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， PZRn6Tc  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） vcO`j<`  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 @[lc0_b  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ]=VS~azZ5  

/&as)  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！