[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： %-yzU/`JF  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 5\# F5s}  
Nominal MTF              :     0.6885 Mib.,J~  
Estimated change         :    -0.1242 :Rb\Ca  
Estimated MTF            :     0.5642  NdRcA  
这个显示公差分析满足要求了 i_Hm?Bi!F  
triU^uvh
 
Nominal    0.688465755 +HBizJ9K  
Best       0.604758465    Trial    21 },j |eA/W  
Worst      0.219598341    Trial     4 'bJGQ[c  
Mean       0.427677699 w") G:K  
Std Dev    0.091295533 /M%>M]  
wv\K  
90% >=     0.311110949             =X?fA,  
50% >=     0.407041563             ". tW5O>  
10% >=     0.548585753             s[{[pIH  
而从概率看好像还不行啊！ ,eBC]4)B6  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ V\Gs&>  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， UE'=9{o`  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） UON=7}=$&  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 2{&A)Z!I  
祝好运。 :awkhx  
t`z"=S  
Mpojabsh  

mang2004:试着回复楼主， :.x(( FU  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！）  aO&U=!  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 #3rS{4[  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  LlX)xJ  

a#j,0FKv  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Zy(i_B-b  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） vvxxwZa=O  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |*{*tW C1  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  +VUkV-kP  

rbd0`J9fq  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！