我想这个问题应该这么看： I_rVeMw=
1）光学的方法应该可以有这种固体垃圾自动分选的能力，只要你能够有足够的数据了解垃圾的种类的特点，并且这种特点有一定的稳定性。 2RCnk&u
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2）光学的方法是不是可以完美的解决这类的问题呢？我想答案会是否定的，因为本质上，固体垃圾的分类属性不是它们的光学属性，而是材料属性。虽然这两种属性有很高的关联性，但是毕竟他们是不同的范畴：假如有两种不同材料的垃圾，它们恰好有几乎完全一样的光学特性，那用光学方法分辨的机会也会是微乎其微 j>iM(8`t1
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3）所以如果说要用光学方法做这样的工作的话，要么，你有足够的prior knowledge来对相关材料属性和光学属性建立一个一一对应的关联，并随时更新来保证分辨效率，要么，光学手段只是其中之一同时有其他的方法辅助来达到好的分辨效果
