1-1、基本运算与函数 $eu-8E'
XM#xxf* Y
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: O3JBS^;V2
H13kNhV9
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 b#
|
EP'I
ans =4.2000 1F,>siuh ,
Z1dLC'/b]
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 <|=^[' vi
2kSN<jMr
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 ^'G,sZ6'Nh
BcaX:C?f
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: /^pPT6
#d* )W3e2{
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 ,ZWaTp*D/
PZ.q
x = 42 eEmuE H@X
o;"Phc.
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 "o}}[hRP
PRi1 `%d
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 #a+*u?jnnL
""W*) rR
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: i_{b*o_an
^Q9!DF m
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); cii!
WCu
efrVF5,y?
若要显示变数y的值,直接键入y即可: I&JjyR
%8c2d
>>y 8`B]UcL)
YIn
H8Ex
y =-0.0045 7 (kC|q\4M
S{fFpe-
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 ?}ly`Js
vrX@T?>
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: > }fw7 X
u`
L9Pj&v
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 |y$8!*S~(
1+ib(MJ<:#
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 Ftw;T|
`|`Qrv4}
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) J.Fy0W@+k4
%f1>cO9[
sqrt(x):开平方 |PxTm
U9(p ^
real(z):复数z的实部 Ka/ *Z4"
nvbKW.[<f{
imag(z):复数z的虚 部 |w+N(wcJ
&xLCq&j1
conj(z):复数z的共轭复数 zPc kM)
rv <_'yj
round(x):四舍五入至最近整数 Yaix\*II
kK~,?l
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 %U?1Gf e
srQ]TYH ,
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 z)F<{]%
cH48)
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 0BrAgv"3a_
uW0D m#
rat(x):将实数x化为分数表示 3L^]J}|
jz$ ]"\G#
rats(x):将实数x化为多项分数展开 ?aWMU?S
Wy.^1M/n>~
sign(x):符号函数 (Signum function)。 z(eAhK}6?
$(fhO
当x<0时,sign(x)=-1; 6-Id{m x
lPZYd8
当x=0时,sign(x)=0; b Od<x
>@
n5+Z|<3)
当x>0时,sign(x)=1。 TD-o-*mO
)>;V72
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 Xkp?)x3~X
y8j6ttQv=t
sin(x):正弦函数 l4$Iv:
wV^c@.ga
cos(x):馀弦函数 N;S1s0FN
ybU_x
tan(x):正切函数 9>k_z&<
<7
xX/Z}M
asin(x):反正弦函数 sR;u#".
} /*U~!t
acos(x):反馀弦函数 b_Dd$NC
e!=~f%c<N
atan(x):反正切函数 4o|<zn
;<l#k7 /
atan2(x,y):四象限的反正切函数 t.Yf8Gy
} fJLY\
sinh(x):超越正弦函数 2rxz<ck(
p(!d,YSE
cosh(x):超越馀弦函数 ipC
<p?PpR
F R(k==pZ
tanh(x):超越正切函数 } 89-U
$X,dQ]M
asinh(x):反超越正弦函数 8/k"A-m
k}]M`ad
acosh(x):反超越馀弦函数 %JL P=(
nc^DFP
atanh(x):反超越正切函数 apgR[=Oy
g.pR4Mf=Z
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: =Q*x=}NH
L;-V Yo#
x = [1 3 5 2]; .Ta (v3om%
CE @[Z
y = 2*x+1 g OK
;EQ7kuJQ?
y = 3 7 11 5 #z+?t
cH6++r
小提示:变数命名的规则 GfV#^qi
zbI|3
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 o Vpq*"
b|-S;cw
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: Eh*(N(`
`|2g&Vn
y(3) = 2 % 更改第三个元素 c2gi3
x~Dj2F ]
y =3 7 2 5 Ab6R ?mUM
jyB
Ys& v
y(6) = 10 % 加入第六个元素 =!\Y;rk
GOOm] ]I
y = 3 7 2 5 0 10 H?rC IS0
EbG&[v
y(4) = [] % 删除第四个元素, ~jzjJ&O&
V8#NXUg<!
y = 3 7 2 0 10 6Ad C
wYr*('uT
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: U C_$5~8p
Z~].v._YV)
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 @nAl*#M*D
< 0YoZSNGj
ans = 9 GVhy
}0|
Y]tbwOle
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 Cu!]-c{
E\ls- (,
ans = 6 1 -1 R?IRE91 :
n,d)Wwe_`y
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 '50}QY_R.
d<6m_!L
pD('6C;
*E]:VZl
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace 7Ie=(x8):
rsq?4+\
小整理:MATLAB的查询命令 wh)F&@6 R!
O4Q"2
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)
kD0bdE|
"8"aYD_
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): 3YJ"[$w='(
SgYMPBh
z = x' Mo5b
@
[
`ZbFky{
z = 4.0000
G:3szz
oEX^U4/=
5.2000 ~Hu!iZ2]
YN+vk}8 <
6.4000 Z/dhp0k
p!5'#\^f
7.6000 L^r & .N\
\EsT1aT
8.8000 lB0`|UEb (
kIX1u<M~
10.0000 .T)wG;+
.!Pg)|
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: \h_q]
:.r_4$F:
length(z) % z的元素个数 dOa9D
+V Nk#Z i
ans = 6 yYaoA/0
O =;jDWE
max(z) % z的最大值 tU5uL.( O
{}$Zff
ans = 10 ![sXR
9Msy=qvYG
min(z) % z的最小值 TL)*onA9
9}u,`&
ans = 4 FJ-H
;
&w#!
小整理:适用於向量的常用函数有: Fs].Fa
AYgXqmH~+
min(x): 向量x的元素的最小值 #c5jCy}n
R(`:~@3\6
max(x): 向量x的元素的最大值 ^lAM /
}f]Y^>-Ux
mean(x): 向量x的元素的平均值 OQ7 `n<I<)
I# &r5Q
median(x): 向量x的元素的中位数 ;8eKAh
0/b
_T
std(x): 向量x的元素的标准差 D:;idUO
y TD4![
diff(x): 向量x的相邻元素的差 ATl?./T u
Y}1c>5{bE
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) xEp?|Q$
fEX=csZ86
length(x): 向量x的元素个数 o87kF!x
qh:Bc$S
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 Aeb(b+=
sVK?sBs]
sum(x): 向量x的元素总和 USEb} M`
iN[x
*A|h
prod(x): 向量x的元素总乘积 B*,)@h
\gk.[={^P
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 l2qvYNMw
NS~;{d\
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 })H d]a
nUOi~cs
dot(x, y): 向量x和y的内 积 F5Z,Jmi^M
4P&2Z0
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) !g9k9 l
\&5V';
l! F$V;R
Lr:Qc#2
m{/(
3
bI55G#1G
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: IHni1
G{3|d/;Bt
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; kFv*>>X`
Q$c6l[(g
A = N2v/<
-GAF>
1 2 3 4 6
Rl[M+Q
.9rYBy
5 6 7 8 x#J9GP.
U`%t&7)
9 10 11 12 WVdV:vJ-
a%T`c/C
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: u4C9ZYN
%.Ma_4o
Z
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 vR!+ 8sy$
H#~gx_^U
A = q 84*5-
V4:/LNq_]
1 2 3 4 v;x0=I&%
v Y0bK-
5 6 5 8 P:"R;YCvE
d:@+dS
9 10 11 12 i6WH^IQ M
/MGapmqV9
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B {^WK#$]
cZYy+
B = 5 6 5 l 88=
y9r4]45
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A %MeAa?G-#
C/e.BXA
A = UK
':%LeL
)`DVPudiy
1 2 3 4 5 r5}p .
=AIFu\9#a`
5 6 5 8 6 rwRZGd *p
rH3U;K!
9 10 11 12 5 [';o -c"!
'J,UKK\5
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) g8<ODU0[g
cx\E40WD
A = /)ZjI
W"|
KD kGQh#9
1 3 4 5 l<v{8:,e #
OS(`H5D
5 5 8 6 y, l[v39
;6G]~}>o
9 11 12 5 6}^x#9\
q+?&w'8
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 ?Mjs [|
\ND]x]5d
A = %;[DMc/
Dvg'
1 3 4 5 w2s`9
MntmBj-T
5 5 8 6 Bhv;l/K])
q" VmuQ
9 11 12 5 Y&6jFT_
QVT0.GzR
4 3 2 1 :3D8rqi:
ef)RlzLOq
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) LJeq{Z
1=5"j]0hY
A = 8W&1"h`
LIDi0jbrq
5 5 8 6 'V&g"Pb
K)'[^V Xh
9 11 12 5 !VD$uT
C*YQ{Mz(f
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 S Qmn*CW
w7MRuAJ4
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 ?NoNg^ Of
@K"$M>n$Z
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: LphCx6f,X
XRPJPwes]
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 JI@iT6.%IX
u>'0Xo9R
B = MV5$e
`{#""I^_
5 8 ]9QXQH
!zK"y[V
9 12
^tTM
7
_{o 3 y"DZ
5 6 r*{.|>me
[r2V+b.C
11 5 g3ukx$Q{>
/[/L%;a'p
小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 M(>74(}]
,zjz "7'
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: gbdzS6XW~
PcsYy]Q/
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, ?8753{wk
LuRCkKJ
z = "/R?XCBZsb
Ja1 `S+
7.5000 7^>~k}H
>:.c?{%g*
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: ZKI8x1>Iq
BiU>h.4=\(
z = 10*sin(pi/3)* ... /R|?v{S1
2 4od74\
sin(pi/3); l(1.Ll
dsX"S;`v
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: z^wod
[Vbdsu9
who F*G]Na@6D
M[985bl
Your variables are: hrX/,D -c
b\\lEM>o1
testfile x 0s8fF"$
N(i.E5&9
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: o5]-Kuw`
q>+!Ete1p
whos y:E$n!
gR/?MJ(v
Name Size Bytes Class yFm88
k/F#-},Q.
A 2x4 64 double array BuvnY
[VX5r1-F
B 4x2 64 double array xsU%?"r
+6:
ans 1x1 8 double array a,fcKe&B
0[H/>%3O
x 1x1 8 double array 5ms]Wbh)
6lpJ+A57#
y 1x1 8 double array 9y[U\[H
y.(<
z 1x1 8 double array T:
My3&6
#HP-ne; #
Grand total is 20 elements using 160 bytes IPTFx
)]G
X#by Dg
使用clear可以删除工作空间的变数: ]?V:+>t=
Z6b]EcP)#
clear A M]%dFQ
7`7 M4
A XlX t,
Mp
js
??? Undefined function or variable 'A'. AP`1hz4].-
g3Q;]8Y&
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: s3sD7 @
@[v,q_^8
pi J3'q.Pc
k{{
Y2B?C
ans = 3.1416 >tkz%;6
,yp#!gE~
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 {\k }:)
o/&K>]8M
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位 !ni
1 qM
UvU@3[fw
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 ^?0'\Z
$v_&jE
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0 "Uf1;;b
Qe!3ae`Z
pi:圆周率 p(= 3.1415926...) t>a D;|Y
]H{*Z3S
realmax:系统所能表示的最大数值 "\vQVZd-E
LRaO}-<b
realmin:系统所能表示的最小数值 V^!^wLLi
d"E3ypPK
nargin: 函数的输入引数个数 7}MnvWP
a>-qHX-l
nargin: 函数的输出引数个数 B[h^] k
@@-TW`G7
1-2、重复命令 @*|UyK.
U8gj\G\`
最简单的重复命令是for?圈(for-loop),其基本形式为: K}
T=j+
db_}][;.c
for 变数 = 矩阵; pUqNB_
G{,DoCM5WL
运算式; B#`'h~(7
} 7:T?
`V:
end 9Nna-}e?W
eU`O=uE
其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 [n&ES\o#(
F?jD5M08t/
举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): bJ9*z~z)e
?7lW@U0
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 KJS-{ed
x![.C,O
for i = 1:6, !%t2ZQJq
9@IL5 47V
x(i) = 1/i; %CnNu
z Fj |E
end Q}l~n)=
0s{7=Ef
在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for?圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列: L^Q;M,.c;
a9 q:e
format rat % 使用分数来表示数值 K0B<9Wi|
X<$DNRN
disp(x) 9LBZMQ
yZm=#.f
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 SYf1dbc..u
~#P]NWW%.
for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为 ux!YVvTPd
gs/o cu
h = zeros(6); .p o,.}
G3]#Du
for i = 1:6, l\Ww^
'3sySsD&O
for j = 1:6, W#^.)V
'|yCDBu
h(i,j) = 1/(i+j-1); E8R;S}PA
Ya!%o> J%t
end 9iM%kY#)W
WcM\4q@
end o[WDPIG
.L"IG=Uh#
disp(h) S-Bx`e9 '
,LSiQmV5
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 ]e7?l/N[
(dQ=i
1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 uPYH3<
-/Wf iE
1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1kvs2
mW{>
1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 ,p(&G_
$)8,dS
1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 <Q- m &
1 JIU5u)
1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 +w?R4Sxjn
tk=S4/VWv
小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 dkCUU
pz)>y&_o
{ %]imf|g.
>zL5*:G
在下例中,for?圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: `JPkho
V?wV*]c
for i = h, ^->S7[N?
%8xRT@Q
disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 woPj>M
b l+g7 g;
end ]PoWL;E'
> l0H)W
IOuqC.RJ}o
p)?6#~9$
1299/871 cgQ6b.
VHl1f7%@H
282/551 iQ2j ejd3(
2E!~RjxSY
650/2343 '/@wk#,
&TA{US3~
524/2933 6(4d3}F
Q3&q%n|<
559/4431
HDZl;=
h"0)spF"d
831/8801 hEsiAbTyF
<.gDg?'3
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 p@4GI[ 4
Q1?*+]
令一个常用到的重复命令是while?圈,其基本形式为: 9jEH"`qqk
(?JdiY/
while 条件式; pWJEFm
.#|?-5q/iN
运算式; ZcyGLg0I
\y=oZk4
end \I523$a
)hj:Xpj9#
也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用while?圈改写如下: 9_O4yTL
PzNPwd
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 NE8W--Cg|
%>i:C-l8
i = 1; g""GQeR
B#SVN Lv
while i <= 6, ';/J-l/SE
fZ7AGP
x(i) = 1/i; 9N}\>L)_
g]2L[4
i = i+1; f6`GU$H
g;8 wP5i
end %'H DP3
31G0B_T
format short 0zq'Nf?#3
k_0@,b3
Wx{E\ l
NBc^(F"
1-3、逻辑命令 U"p</Q
\?^2}K/
最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为: LtMM89u
K=v:qY4Z
if 条件式; !!^z6jpvn
=ZIT!B?4
运算式; *<