1-1、基本运算与函数 (c `t'e
+1j@n.)ft
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: }JXAG/<
Vd2bG4*=
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 iV!o)WvG,F
sT"U}
ans =4.2000 wf!?'*
z116i?7EnV
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 7]t$t3I`
seh1(q?Va4
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 uV r6tb1
| I_,;c
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: Bb^CukS:
Xqt3p6
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 <StyO[
wu5]S)?*
x = 42 */iD68r|-
p2N;-
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 X/
9Xb,Swo~
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 H]V@Q~?e
?mxBMtc
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: #9Z\jW6b
X}.y-X#v5J
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); nUi
4!|r
h}&WBN
若要显示变数y的值,直接键入y即可: V)M+dhl
}D_h*9
>>y w]b3,b
t]|WRQvy8
y =-0.0045 !|hxr#q=4
LAG*H
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 o2e aSG
?-CZJr
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: b/IT8Cm3
^&oa\7<'
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 Mg?^ 5`*
\M~M
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 H!Gsu$C
4.|-?qG
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) 4G`7]<
h#Cq-^D#~
sqrt(x):开平方 J-t5kU;L{
+]^6&MqO
real(z):复数z的实部 9%e&Z'l
*RugVH4
imag(z):复数z的虚 部 2P9gS[Ub
UxI0Of&:
conj(z):复数z的共轭复数 fZU#%b6G
0j*-ZvE)30
round(x):四舍五入至最近整数 PjriAlxD
H^cB?i
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 OQ&?^S`8',
c,%9Fh?(
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 H\7#$ HB
Hn"xn79nc
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 YEF|SEon0
NZ:A?h2JR
rat(x):将实数x化为分数表示 2 2K:[K
>%jQw.
rats(x):将实数x化为多项分数展开 dn0?#=
`9QvokD
sign(x):符号函数 (Signum function)。 44T>Yp09
8F|8zX&
当x<0时,sign(x)=-1; "Sp+Q&2U
ssVO+
T
当x=0时,sign(x)=0; JBa( O-T
b~?FV>gl
当x>0时,sign(x)=1。 '"C$E922
5 _X|U*+5
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 |0 #J=am
LX{[9
sin(x):正弦函数 kfER
`OzcL
cos(x):馀弦函数 MONfA;64/
a f[<[2pma
tan(x):正切函数 .kWMr^ g
$]:ycn9l
asin(x):反正弦函数 [gm[mwZ
GKf,1kns
acos(x):反馀弦函数 tRU+6D
<w
Xq`|'6]/
atan(x):反正切函数 6 R}]RuFQ
dL%?k@R
atan2(x,y):四象限的反正切函数 ceN*wkGyB
J#DYZ>}Y
sinh(x):超越正弦函数 }RX[J0Prq~
Zt:.+.dV
cosh(x):超越馀弦函数 ql,k 5.l
n}?XFx!%
tanh(x):超越正切函数 *^R?*vNs
"~~Js~
asinh(x):反超越正弦函数 0#}Ed Q
^_FB .y%
acosh(x):反超越馀弦函数 2QwdDKMS_
JvFd2@
atanh(x):反超越正切函数 hwkm'$}
94bmKV_
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: f7B)iI!
h}PeXnRU
x = [1 3 5 2]; EA.4m3
`I|$U)'
y = 2*x+1 dg[&5D1Q
3F fS2we
y = 3 7 11 5 7:7i}`O
^NZq1c
小提示:变数命名的规则 KQ0Zy
OwXw9
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 olc7&R
O_%X>Q9
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: Ne7HPSWiOP
jWHv9XtW
y(3) = 2 % 更改第三个元素 (tQ#('(w
eXo7_#
y =3 7 2 5 JJ\|FZN
i("ok
y(6) = 10 % 加入第六个元素 ' S%?&4
K
q;X(&Z
y = 3 7 2 5 0 10 DC?U+
T,z7U2O
y(4) = [] % 删除第四个元素, AE`z~L,
, y%!s27
y = 3 7 2 0 10 8nzDLFxp_
hSQ*_#
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: -'SpSy'_
l":\@rm`
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 a2J01B
+OSF0#bj
ans = 9 [D/q
;+ : C
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 sfb)iH|sW
Zb> UY8
ans = 6 1 -1 4%k{vo5i
qg_M9xJ
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 ]70V
%x(||cq
Rr>nka)U
[2h4%{R&
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace l@edR)n <
jL^3/0"o
小整理:MATLAB的查询命令 -8Z;s8ACo
eI20)t`j
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) lVb{bO9-O
X*'i1)_h
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): Whd.AaD\
=r1-M.*a.M
z = x' Y)V)g9
sVT:1 kI
z = 4.0000 &YiUhK
t,D7X1W
5.2000 t3P$UR%
9E`Laf
6.4000 QOT|6)Yb
;RR\ Hwix
7.6000 t=(d, kf
zCz"[9k
8.8000 3Gk\3iU!
o5h*sQ9
10.0000 ^*g= 65!1
IjaFNZZC!
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: rq(9w*MW:
(R^qY"H
2
length(z) % z的元素个数 i>j(Ds v
K=K]R01/o
ans = 6 7!;48\O]w
?1afW)`a.v
max(z) % z的最大值 td!YwN*
^n%9Tu
ans = 10 S UBrFsA
xwhS[d
min(z) % z的最小值 :|&S7&l]
&P pb2
ans = 4 qu`F,OG
;owU]Xk%8K
小整理:适用於向量的常用函数有: "wi}/,)
9O4\DRe5c
min(x): 向量x的元素的最小值 #Fkn-/nL
'hNRIM1
max(x): 向量x的元素的最大值 rnSrkn"j{
ZCAg)/
mean(x): 向量x的元素的平均值 O-uf^S4
M+l~^E0Wj
median(x): 向量x的元素的中位数 n!?^:5=s
D b&=
N
std(x): 向量x的元素的标准差 E0t%]?1
q,>-4Cm
diff(x): 向量x的相邻元素的差 Nm{J=`
jJ7 "9
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) o>^@s4t
!*!i&0QC~R
length(x): 向量x的元素个数 %) /Bl.{}<
D6fGr$(N%
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 dF+R
q|n{
GLiD,QX<
sum(x): 向量x的元素总和 u`gY/]y!
M?v`C>j
prod(x): 向量x的元素总乘积 '>Uip+'
zlhU[J}"1|
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 ,|^ lqY
*@E&O^%cO
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 >>.4@
9Itj@ps
dot(x, y): 向量x和y的内 积 {1}p+dEK
`ZPV.u/
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) um=qT)/D
AiUK#I
JPM W|JT
js[H $
+nKf ^rG
115zvW
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: @u1mC\G
vq8&IL
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; t}fU 2Yb
f}:W1&LhI?
A = iUOGuiP
KY9&Ky+2 B
1 2 3 4 Rf#t|MW*#
:rnj>U6<>
5 6 7 8 ]-8yZWal
te
b/
9 10 11 12 =`f"8,5
lQt* LWd[
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: deqL
^cI 0d,3=
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 9D H}6fO
Ji;R{tZ.R
A = ^T_2s
c n^z=?
1 2 3 4 dL|*#e
}^Ky)**
5 6 5 8 6#(rWW"_
/u pDbP.O
9 10 11 12 a{4RG(I_
jbs)]fqC;
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B [8rl{~9E
F:cenIaBF
B = 5 6 5 > m##JzWLr
RrRE$g
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A iNEE2BPp
8BggK6X
A = [|dQZ
Sj9NhtF]f
1 2 3 4 5 {"@E_{\
"Rq)%o$Z
5 6 5 8 6 _?~)B\@~0
O`2hTY\
9 10 11 12 5 z|WDqB%/I
3PRK.vf
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) Q2RO&dL
9
x[1(cj
A = Cl'3I%$8K
Vv~:^6il
1 3 4 5 Q??nw^8Hi
(VH0+
5 5 8 6 YMIX|bj6Y
ZY{zFg9
9 11 12 5 X8| 0RU@f
"M4gl
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 [XDr-5Dm
Q(7M_2e7
A = z! /
MBM
M`gr*p
1 3 4 5 <o.?T*Q9
Hpq?I-g<^
5 5 8 6 xH/Pw?^
F]7$Y
9 11 12 5 c&u~M=EW
UJ1Ecob
4 3 2 1 /%5X:*:H
=EdLffU[J
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) /8tF7Mmr
Fmux#}Z
A = t}2$no?
YMTB4|{
5 5 8 6 Mg}8 3kS
P1Chmg
9 11 12 5 s2M|ni=
s^Wh!:>r/
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 okv`v
({
_/%,ZoZ2
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
cnwpd%]o
~Y /55uC
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: E#A}J:
^lCQHz
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 %?~`'vYoi
r%^J3
B = c
DO<z
xBW{Wyh
5 8 I]OVzM
=Zc
Vywz;+
9 12 ~[d |:]
\4r?=5v*
5 6 c<J/I_!
Bm&% N?9
11 5 _ZD8/?2QV
j/Rm~!q
小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 9X6l`bo'
P-c<[DSM'I
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: #Z.2g].
,F)9{ <r]
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, QY]G+3W
A]k-bX= s
z = n'-?CMH`
Ar:ezA
7.5000 bRzw.(k0`r
f.cQp&&]r
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: @<W^/D1#L
|-SImxV
z = 10*sin(pi/3)* ... @|cfFT
W
39+6ZTqx
sin(pi/3); ca{u"n
OKH4n/pq
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: (T]<
3?rYt:Uf!
who 8^FAeV#
~&?{hd.
Your variables are: }#h >*+Q
dY'mY ~Tv
testfile x RXF%A5FXh
609_ZW;)
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: UD@u hL
!y{t}|U/d
whos ;HPQhN_
S)h0@;q
Name Size Bytes Class jbU=D:|
J"&jR7-9
A 2x4 64 double array iO,_0Y4
3Wl,T5}{
B 4x2 64 double array I|#1u7X%]
M#PutrH
ans 1x1 8 double array JXBTd=r_oM
Gc'CS_L
x 1x1 8 double array ;GgW&*|
wCwJ#-z.=
y 1x1 8 double array !7KSNwGu
m<DiYxK
z 1x1 8 double array W=9Zl(2C
4R~f
Grand total is 20 elements using 160 bytes GT)63|
?1G7=R
使用clear可以删除工作空间的变数: EM.7,;|N
,>^6ztM
clear A p? dXs^ c
YR{%pZp
A ,bQbj7
Y}/e"mp
??? Undefined function or variable 'A'. d0;$k,
Y)-)owx7
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: 6^oQ8unmS
n]N+
pi =deqj^&@
_7O;ED+
ans = 3.1416 1ud+~y$K
,1s,G]%M
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 ;-OnCLr
F>0[v|LG
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位 bvuoo/
4|Wglri
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 }nQni?
/-.i=o]b
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0 Q bg,q
4rmSo^vK
pi:圆周率 p(= 3.1415926...) 7.r}98V
I-fjqo3
realmax:系统所能表示的最大数值 lYS+EVcR
wQ 7G_kVp
realmin:系统所能表示的最小数值 VPKoBJ&
+EmT+$>J
nargin: 函数的输入引数个数 P~>E
#q06K2
nargin: 函数的输出引数个数 b;N[_2
g=*`6@_=
1-2、重复命令 =?*6lS}gy
&nc0stuL
最简单的重复命令是for?圈(for-loop),其基本形式为: (|6Y1``
ii.L]#3y
for 变数 = 矩阵; DA/l`Pn
/-#1ys#F=
运算式; C)7T'[
8>E_bxC
end e~#"#?
b.`<T"y
其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 "5KJ /7q!
U5 `h
举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): COE,pb17
OX"^a$
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 GTj=R$%09
D# $Fj
for i = 1:6, .`iG}j)\
6,ZfC<)
x(i) = 1/i; re\@v8w~
P9Gjsu #
end ?P+n0S!
`5[$ 8;
在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for?圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列: YF+hN\
m3apeIEi[
format rat % 使用分数来表示数值 KjrUTG0oA
V~Zi #o
disp(x) qk;vn}auD]
Zu4|1W
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 fn%Gu s~
A@8Ot-t:\2
for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为 %idn7STJ}
CQf<En|1
h = zeros(6); n{>Ge,enP0
m;=wQYFr{I
for i = 1:6, Xq3n7d.
dLtSa\2Hn
for j = 1:6, bIFKP
hX-([o
h(i,j) = 1/(i+j-1); y_^w|
E8TJ*ZU
end
T 4}SF
wq|~[+y
end AN!MFsk
xvZNshkpAX
disp(h) g/)$-Z)Nu
5yvaY
"B
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 x=+R0ny
1E(~x;*)
1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 }pE8G#O&
45Z"U<I,9
1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 ] gN]Cw\L
%5N;SRtv
1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 R&z)
vepZod}D
1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 A),nkw0X
4T*RJ3Fz!
1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 KY)rkfo B
b&LfL$
小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 @ljvTgZ(X
}yCw|B|a
-IBf;"8f
/PP\L](
在下例中,for?圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: 2b+0}u>a
'Ii%/ Ob!
for i = h, 5:jbd:o
4dDDi,)U
disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 {x{/{{wzv
ZE#f{qF(
end 9m2_zfO[w
-*[?E!F
~Rzn =>a
%-~W|Y
1299/871 l@+WGh
,hj5.;M
282/551 _":yUa0D
Tct[0B
650/2343 MC.,n$O}6
UcCkn7}
524/2933 b P>!&s_
4X2XSK4
559/4431 &9CKI/K:
v1hrRf2<
831/8801 r7tN(2;5
GW]E,a
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 RjO9E.nm
WZk\mSNV
令一个常用到的重复命令是while?圈,其基本形式为: )oO cV%
Z+!3m.q
while 条件式; &"dT/5}6
Bp3%*va
运算式; *_<P%J
^(ks^<}
end !GkwbHr+p
RUTlwTdv
也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用while?圈改写如下: J@ x%TA
B;'Dh<J1
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 dhe?7r]u
QN[-XQ>Xt
i = 1; %K^l]tWa@
9I>+Q&
while i <= 6, $tyF(RybG
q#W|*kL3
x(i) = 1/i; DPvM|n`TW
jB]tq2i
i = i+1; ?3!"js
B
[GeJn\C_?
end 2Mc/ah
OL]^4m
format short ;dl>
sDnHd9v<?t
SCl$+9E
v*%#Fp,g8
1-3、逻辑命令 mrDIt4$D
.gNWDk0$Y
最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为: .3Nd[+[
&6A'}9Ch
if 条件式; eR r.j
.5I!h !
运算式; [B9'/:
r]eeKV,{p
end -ea>}S
.$+]N[-=
if rand(1,1) > 0.5, OKfJ
Ec| Gom?
disp('Given random number is greater than 0.5.'); kVs'>H@FY
:mLcb.E
end ;crQ7}k
Ktg{-Xl
Given random number is greater than 0.5. ; >3q@9\D
<v;;:RB6c
FL!W oTB
J#B%
#X
1-4、集合多个命令於一个M档案 mxtLcG4G
Zrp`91&I
若要一次执行大量的MATLAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档案,并在 MATLAB提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含MATLAB命令的档案都以m为副档名,因此通称M档案(M-files)。例如一个名为test.m的M档案,包含一连串的MATLAB命令,那麽只要直接键入test,即可执行其所包含的命令: zyTP|SXk
x[7jm"Pz
pwd % 显示现在的目录 ghm5g/
!=@Lyt)_b
ans = *,hS-
hK9Trr wau
D:\MATLAB5\bin FX7=81**4
!YL|R[nDH|
cd c:\data\mlbook % 进入test.m所在的目录 kM5N#|!
2?ac\c6"
type test.m % 显示test.m的内容 ~H/|J^ J
78>)<$+d
% This is my first test M-file. 9ctvy?53H
'EJ8)2
% Roger Jang, March 3, 1997 !)RND 6.
@\v,
fprintf('Start of test.m!\n'); (Da/$S.
N-|E^XIV
for i = 1:3, (&0%![j&
'M185wDdAl
fprintf('i = %d ---> i^3 = %d\n', i, i^3); MB
:knj
GwxxW
end )%x oN<
+9G
GC
fprintf('End of test.m!\n'); wXp
A1,i
OiNzN.}d
test % 执行test.m F+Rtoq|
-_Pd d[M
Start of test.m! :S}!i?n
%"PG/avo
i = 1 ---> i^3 = 1 #pP4\n-~hU
>k,|N4(
i = 2 ---> i^3 = 8 yjUZ40Dq
,80qwN,
i = 3 ---> i^3 = 27 By {zX,6'
;LE4U OK
End of test.m! T:q_1W?h]
#pu6^NTK
小提示:第一注解行(H1 help line) test.m的前两行是注解,可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是,第一注解行通常用来简短说明此M档案的功能,以便lookfor能以关键字比对的方式来找出此M档案。举例来说,test.m的第一注解行包含test这个字,因此如果键入lookfor test,MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M档案,因而test.m也会被列名在内。 e*p7(b-
G%w.Z< qy
严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引数(Output arguments)来传递资讯,这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程序(Subroutines)。举例来说,若要计算一个正整数的阶乘 (Factorial),我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m: ^I03PIy0l
J#vIzQ
function output = fact(n) occ^bq
n/#zx:d?
% FACT Calculate factorial of a given positive integer. t!RR5!
{'VP_ZS1v
output = 1; bVmHUcR0
@5N^^B
for i = 1:n, D7|[:``
^T@ (`H4@
output = output*i; _#@n^c
_@9[c9bO
end 3~Od2nk(x
|D+"+w/
其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可: tJ[yx_mf
,?k[<C
y = fact(5) [P.M>"c\
51j5AbFQ"
y = 120 1=(jpy
n&ZArJ
(当然,在执行fact之前,你必须先进入fact.m所在的目录。)在执行fact(5)时, g^|}e?
H'k $<S
MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间(Temperary workspace),将变数n的值设定为5,然後进行各项函数的内部运算,所有内部运算所产生的变数(包含输入引数n、暂时变数i,以及输出引数output)都存在此暂时工作空间中。运算完毕後,MATLAB会将最後输出引数output的值设定给上层的变数y,并将清除此暂时工作空间及其所含的所有变数。换句话说,在呼叫函数时,你只能经由输入引数来控制函数的输入,经由输出引数来得到函数的输出,但所有的暂时变数都会随着函数的结束而消失,你并无法得到它们的值。 d%_=r." Y
3/c3e{,!
小提示:有关阶乘函数 前面(及後面)用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若实际要计算一个正整数n的阶乘(即n!)时,可直接写成prod(1:n),或是直接呼叫gamma函数:gamma(n-1)。 C'&)""3d
VuA7rIF$66
MATLAB的函数也可以是递?式的(Recursive),也就是说,一个函数可以呼叫它本身。 aX`"V/
^hq+
L^$^
举例来说,n! = n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法: "%fh`4y3\
"1O!Ck_n
function output = fact(n) hhd%j6
hkV;(Fr&z
% FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively. &_Kb;UVRj
y4*i
V;"
if n == 1, % Terminating condition ta"uxL\gge
xi['knUi2-
output = 1; 0_'(w;!wq:
F5UvD[i
return; ZoX24C'
)!6JSMS
end ]<b$k
Xi$( U8J_
output = n*fact(n-1); (:9yeP1
$ N`V%<W
在写一个递函数时,一定要包含结束条件(Terminating condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将output设为1,而不再呼叫此函数本身。 R_9 &V!fl
GL;@heP
iV9wqUkMv
,=sbK?&
1-5、搜寻路径 h OYm
=r
;W%nBdE6|
在前一节中,test.m所在的目录是d:\mlbook。如果不先进入这个目录,MATLAB就找不到你要执行的M档案。如果希望MATLAB不论在何处都能执行test.m,那麽就必须将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径(Search path)上。要检视MATLAB的搜寻路径,键入path即可: aAM!;3j]B`
l
e+6;'Q
path fM,!9}<
=&+]>g{T
MATLABPATH oh*Hzb
#yNSQd
d:\matlab5\toolbox\matlab\general 4I7B
#{
590.mCm
d:\matlab5\toolbox\matlab\ops *R9s0;&:
J|*Z*m
d:\matlab5\toolbox\matlab\lang $+(Df|)
[zXKS|
d:\matlab5\toolbox\matlab\elmat 5)712b(&
b-*3]gB
d:\matlab5\toolbox\matlab\elfun OJ#ehw <
lMkDLobos
d:\matlab5\toolbox\matlab\specfun WFWQ;U{|
+'fy%/
d:\matlab5\toolbox\matlab\matfun R7)\wP*l5
_#[~?g`
d:\matlab5\toolbox\matlab\datafun RF3?q6j ,
DI9hy/T(
d:\matlab5\toolbox\matlab\polyfun x"g-okLN
j
/d?c5
d:\matlab5\toolbox\matlab\funfun . <xzf4C
eAqSY s!1
d:\matlab5\toolbox\matlab\sparfun zk6al$3R
s*'L^>iZ
d:\matlab5\toolbox\matlab\graph2d JFOto,6L:
,m4M39MWJ
d:\matlab5\toolbox\matlab\graph3d MmIVTf4
b:%z<vo
d:\matlab5\toolbox\matlab\specgraph '5^$v{
N5W;Zx]
d:\matlab5\toolbox\matlab\graphics _(J;!,
7JC^+rk
d:\matlab5\toolbox\matlab\uitools sb1Zm*m6
Xk2M.:3`
d:\matlab5\toolbox\matlab\strfun ZD$W>'m{F
}s*H|z
d:\matlab5\toolbox\matlab\iofun w$5~'Cbi
hbZ]DRg
d:\matlab5\toolbox\matlab\timefun v?AQ&