1-1、基本运算与函数 Qh-k[w0
Nko;I?Fn
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: [Dp 6q~RM
6Gjr8
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 0Ha1pqR
O&]Y.Z9,A
ans =4.2000 u79.`,Ad&
& v=2u,]T
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 +u*WUw!%
C,-q2ry
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 |{HtY
e-f_#!bW
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: NMY~f (x
7,ODh-?ez
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 E]6C1C&K
*nD yB.(
x = 42 uY5 &93R
Ps0'WRJnx
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 |{]\n/M
]t]s/;9]K
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 @jg*L2L6
DGdSu6s$
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: }NDw3{zn
+2`RvQN
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); ihKnZcI$i
LOi5 ^Um|
若要显示变数y的值,直接键入y即可: YSk,kU
d}%GHvOi
>>y ~h?zK1
EP7L5GZ-a
y =-0.0045 ZVE q{x1Zc
_QfA'32S
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 ~P|YAaFx
"YHqls} c
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: R1/)Yy
Q$G!-y+"i
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 *nU7v3D
V3K
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 w<N[K>
$d?<(n
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) i;`rzsRb
JC}y{R8
sqrt(x):开平方 lM"@vNgK
8$-(%
real(z):复数z的实部 OT{wqNI
"CBe$b4
imag(z):复数z的虚 部 {,|*99V
FkR9-X<
conj(z):复数z的共轭复数 |i7|QLUT
XKLkJZN
round(x):四舍五入至最近整数 Y<%$;fx$Sx
n
!]_o
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 BdB/`X*
$S|bD$e
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 Uaog_@2n,
5`*S'W}\>
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 ([iMOE[D3
mu04TPj
rat(x):将实数x化为分数表示 q5YgKz?IC
,95Nj h
rats(x):将实数x化为多项分数展开 _/MHi-]/.
`] ;*k2
sign(x):符号函数 (Signum function)。 ^tIs57!
rq Dre`m
当x<0时,sign(x)=-1; U-#wFc2N
?kX$Y{M}
当x=0时,sign(x)=0; ".onev^(
[>Z~&cm
当x>0时,sign(x)=1。 7"wr8
i&$L$zf,
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 +DaPXZ5.
ie{9zO<d
sin(x):正弦函数 6%~ Z^>`N
bEyZRG
cos(x):馀弦函数 03L+[F&"?
LJ`*&J
tan(x):正切函数 6MvjNbQ
w`&~m:R
asin(x):反正弦函数 8-3]Bm!
xCz(qR
acos(x):反馀弦函数 }&Ngh4/
j[k&O)A{C
atan(x):反正切函数 `WGT`A"
_Je<_pl!D
atan2(x,y):四象限的反正切函数 I9rWut@+
"VR>nyG%
sinh(x):超越正弦函数 aFGEHZJQ
S*VG;m#
cosh(x):超越馀弦函数 n=WwB(}q
P!3)-apP\
tanh(x):超越正切函数 .;)7)%
k#NIY4%.
asinh(x):反超越正弦函数 "MQy>mD6
SB0Cq
acosh(x):反超越馀弦函数 5P-7"g ca
X*hY?'Rp
atanh(x):反超越正切函数 o8;>E>;
~VYZu=p
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: AE? 0UVI
dc.9:u*w
x = [1 3 5 2]; s9+Rq*Qd
9z6-HZG'~<
y = 2*x+1 :6~Nq/hZB
wO9|_.Z{
y = 3 7 11 5 "7}bU_" :s
f]Z%,'1^
小提示:变数命名的规则 :_V9Jwu
ui%B|b&&
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 k=!lPIx
R?Zv
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: X)^eaw]Q0
S^(OjS
y(3) = 2 % 更改第三个元素 CC&o pC
"`HkAW4GZa
y =3 7 2 5 9oBK(Sf@^
~A^E_
y(6) = 10 % 加入第六个元素 4o?_G[
m1H|C 3u8
y = 3 7 2 5 0 10 YbAa@Sq@
_#32hAI
y(4) = [] % 删除第四个元素, 2q]y(kW+
9MP_#M7
y = 3 7 2 0 10 #$W02L8
9/2VU<
K
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: -([
ipg(r
q_iPWmf
p*
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 Y\s ge
E$l 4v>iA
ans = 9 t7GK\B8:
>}<1
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 q[?xf3
.5$"qb
?
ans = 6 1 -1 W
D 8
R|&jvG=|
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 wO<.wPa`
>D]g:t@v
]q^6az(Ud
!UHWCJ<
<w
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace ((0nJJjz
PY81MTv0;
小整理:MATLAB的查询命令 EPeKg{w
9r2l~zE
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) $[f-{B{>*
j-]`;&L
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): - t#YL
suKr//_
z = x' %lsRj)n
/3Y\s&y
z = 4.0000 lV%oIf[OB
:/A7Z<u,
5.2000 W*2d!/;7>
B^;"<2b*
6.4000 _:+hB9n s
;f?suawMv
7.6000 8MQb5( !
trx y3k;
8.8000 _v6x3 Z
#jj+/>ZOi
10.0000 x-nO; L-2p
&&PXWR!%]
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: njxfBA:
gN@|lHbU
length(z) % z的元素个数 "ov270:
sP:nTpTsC
ans = 6 gwGw
/SW*y@R2l
max(z) % z的最大值
B\54e Tn
%T6
sm
ans = 10 ,>p1:pga
9%Eo<+myh
min(z) % z的最小值 qdnwaJ;&
J?C#'2/
ans = 4 LvqWA}
r'(*#
小整理:适用於向量的常用函数有: xovsh\s
vSnGPLl
min(x): 向量x的元素的最小值 x^zw1e,y
QYg V[\&
max(x): 向量x的元素的最大值 i 558&:
;Zm-B]\
mean(x): 向量x的元素的平均值 EVlj#~mV
fc&djd`FuX
median(x): 向量x的元素的中位数 6Ki!j<
+OI <0
std(x): 向量x的元素的标准差 Xp+lpVcJ
i!{A7mo
diff(x): 向量x的相邻元素的差 \Up~"q>Kb
NkV81?
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) 2@N9Zk{{J
mBeP"G S
length(x): 向量x的元素个数 W)Ct*I^
Vk> &
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 O9P+S|hcY
/\{emE\]
sum(x): 向量x的元素总和 @O`T|7v
n)0M1o#
prod(x): 向量x的元素总乘积 R<B5<!+
!bCSt?}@u
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 ODEFs?%'
!r8_'K5R(
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 [vY#9W"!
;f~fGsH}e'
dot(x, y): 向量x和y的内 积 d6a3\f
8@[S,[
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) _7z]zy@PC5
-2[#1S*
<+-=j
+ ZKU2N*
>F>VlRg
bg!(B<!X
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: DaQ+XUH?
&:&~[4>%a
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; 9Fy'L#%
"=w:LRw
A = )m#Y^
1>uAVPa
1 2 3 4 J'ZC5Xr
3%+!qm
5 6 7 8 GM8Q#vc
1c{m
rsB
9 10 11 12 k'_f?_PBu
oI!"F=?&6
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: :%z#s
n5%\FFG0M
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 D>8p:^3g
0hhxTOp
A = -K lR":
{sf
,(.W
1 2 3 4 -wrVEH8
5S8>y7knQ
5 6 5 8 Ph%{h"
wAw1K 2d
9 10 11 12 x|yJCs>
< =~=IZ)
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B j^5YFUwsQg
eKy!Pai
B = 5 6 5 tkH]_cH'w
cxQAp
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A O\ _ro.
}AA">FF'y4
A = Ge/K.]>i
>DUTmJxv
1 2 3 4 5 sfip AM
4D2U,Ds
5 6 5 8 6 *RxJ8.G
=%<,
^2o
9 10 11 12 5 n?nzm "g
6}m `_d?
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) 7)]boW~Q
]\KVA)\
A = h]h"-3
nShXY6bA
1 3 4 5 24nNRTI
5q*s_acQ
5 5 8 6 Yb^e7Eug
?)J/uU2w
9 11 12 5 }ymW};W
rH!sImz,
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 *1Bq>h:
%'ah,2a%
A = o5p{ O>D[z
~h_
_Y>
1 3 4 5 faDS!E' +
J/jkb3
5 5 8 6 qF4tjza;k
(_|*&au J
9 11 12 5 C 2nmSXV
FJDC^@ Ne
4 3 2 1 pJvPEKN
r@}`Sw]@
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) ij!d-eM/b
_\KFMe=PV
A = `@
YV
{daX?N|V
5 5 8 6 gkO^J{_@q
cFw-JM<
9 11 12 5 >STthPO
EP#2it]0]
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 )-_^vB
ru@#s2
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 {7ji m
g%l ,a3"
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: $*942. =Q
wYf\!]}'
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 S?d<P
{o5|(^l
B = O\.^H/
!h4T3sO
5 8 o[cOL^Xd1
zawu(3?~)5
9 12 jcJ 4?
D#L(ZlD4
5 6 $uHQl#!;
GZ~Tl0U
11 5 A|8"}Hm
JY2<ECO
小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 ySr,HXz
gMI%!Y
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: #zTy7ZS,0
;:D-}t;
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, .qSDe+A
3A!a7]fW
z = 6 X~ ><r
gLX<>|)*
7.5000 w\acgQ^%e
uK@d?u!`
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: Jz`jN~
uP'L6p5
z = 10*sin(pi/3)* ... %`C*8fc&
UE'=9{o`
sin(pi/3); xT"V9t[f
?YW~7zG
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: %PYO9:n
@4*:qj?
who KkZx6A)$u
qUd7O](b=?
Your variables are: kw$7G1Q
gS~H1Ro
testfile x QEs$9a5TE
\:4*h
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: k`m7j[A]l
'nq=xi@RC
whos Lto*L X
)$:1e)d
Name Size Bytes Class DzGUKJh6
ww^\_KGu7
A 2x4 64 double array JJd qdX;
2'?'dfj
B 4x2 64 double array tLy:F*1i
==[=Da~
ans 1x1 8 double array n{;Q"\*Sg
uI-T]N:W8x
x 1x1 8 double array l1 Kv`v\
77@N79lqO
y 1x1 8 double array m=01V5_
BX?DI-o^h
z 1x1 8 double array *DPX4P
*SNdU^!
Grand total is 20 elements using 160 bytes h9Far8}
TN0KS]^A3
使用clear可以删除工作空间的变数: eB5>uKa
p/<DR|
clear A n4kq=Z%
yiZtG#6K{
A g,+e3f
7'IIB1v.\
??? Undefined function or variable 'A'. >$ZG=&
v1:.t
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: V.*TOU{{xh
(t-hi8"
pi `*8}q!.
/]`@.mZ9:
ans = 3.1416 : .x((
FU
&!8 WRJ
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 J9mK9{#q
~*iF`T6
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位 ;MS.ag#
RM|J |R
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 6j6CA?|
#|b*l/t8
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0 {fXkbMO|
vXDs/,`r
pi:圆周率 p(= 3.1415926...) <VxA&bb7c
hObL=^F
realmax:系统所能表示的最大数值 ~ n]5iGz
EwPrh
realmin:系统所能表示的最小数值 *k LFs|U
DU!T#H7
nargin: 函数的输入引数个数 K{ P-+(
$f
=`fPo
nargin: 函数的输出引数个数 !zE{`Ha~
yvB]rz} i
1-2、重复命令 RAO+<m
}n9(|i+
最简单的重复命令是for?圈(for-loop),其基本形式为: Ixxs(
c[Fc3
for 变数 = 矩阵; RCR= W6
1 (<n^\J(
运算式; 6^b)Q(Edut
Uc
tlE>X`
end R:~aX,qR
JH.XZM&
其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 %OBW/Ti
8oX1 F(R
举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): W;OGdAa_
b9j}QK
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 ]Fy'M
(kxS0 ]=
for i = 1:6, ;73S;IPR
Q#p)?:o/
x(i) = 1/i; T)zk2\u
Nn05me"X
end qd0G sr}j
F1yn@a "=J
在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for?圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列: qf0pi&q
X?_rD'3
format rat % 使用分数来表示数值 .Pm5nS
ZG=]b%
disp(x) %L.S~dN6
Ub3$ `
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 [PIMG2"G
jW:7PS
for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为 Cv,WG]E7(
iE'_x$i
h = zeros(6); %p}vX9U')
MJ:c";KCq0
for i = 1:6, hY4# 4A`I
wiN0|h>,
for j = 1:6, lD0p=`.
(@^9oN~}
h(i,j) = 1/(i+j-1); e1Db
+ QBV
a OmG, +o
end JT
7WZc)
? $B4'wc5
end iWt%Boyi
pz^S3fy
disp(h) v^&HZk=(
Mk*4J]PP
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 o9xc$hX}
[Hx}#Kds
1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 ?AFb&
li*S^uSF
1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 MD[hqshoh
=Z+^n
?"
1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 ?nc:bC
/O[6PG
1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 &kb~N-
%B@NW2ZQ[
1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 SWdmej[
:%gc Sm
小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 I"x'
)>ff"| X
aqSOC(jU
a?-J j\q
在下例中,for?圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: L\4rvZa
;<i
u*a
for i = h, !{l% 3'2
XoyxS:=>|[
disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 5]i#l3")
%E%=Za
end 0L>3i8'
EeYL~ORdi
WoXAOj%iW
g+o$&'\
1299/871 8$-MUF,
$PMr)U
282/551 e, sS.
JlSqTfA
650/2343 ^6Aa^|
Jz''UJY/O
524/2933 >.SO2w
+vZYuEq_
559/4431 =)bOteWM
IEm?'o:
831/8801 7}xQ4M\u$
Y's=31G@
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 G:e=9qTf
}zA|M9%E
令一个常用到的重复命令是while?圈,其基本形式为: @C-dCC?
1
k!gR
while 条件式; *c#DB{N
Ie!KIU
运算式; UusAsezm:
b$2=w^*
end {ZUk!o>m@
bN?*p($/
也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用while?圈改写如下: ,GWa3.&.d
OC5oxL2HTe
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 !o|
ex+z;
+!@xH];
i = 1; -AnJLFY
8+!G/p
while i <= 6, d)48m}[:
>%"TrAt
x(i) = 1/i; 0uKm)t/
i8<5|du&?
i = i+1; |%4nU#GoB
+
o< 7*
end SMvlEj^
a\-5tYo`u
format short fCa
lR7!
[GyPwb-
>o"s1*
{
UHY)+6qt]
1-3、逻辑命令 >a@1y8B
G}
[$M"}
最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为: GF9iK|i/
}f>
81[^
if 条件式; H"+|n2E^
P,S!Z&!
运算式; 0lt1/PEKx2
d;%~\+)x4
end 5UL5C:3R9
Xj?LU7
if rand(1,1) > 0.5, L_Z`UhD3{
=]Y'xzJuu
disp('Given random number is greater than 0.5.'); +L?;g pVE&
&hpznIN
end 6wiuNGZb
2QHu8mFU
Given random number is greater than 0.5. Md:*[]<~
L #vk77
L-W*h
Qm3RXO
1-4、集合多个命令於一个M档案 7B _Wz9y
<y-2ovw*
若要一次执行大量的MATLAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档案,并在 MATLAB提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含MATLAB命令的档案都以m为副档名,因此通称M档案(M-files)。例如一个名为test.m的M档案,包含一连串的MATLAB命令,那麽只要直接键入test,即可执行其所包含的命令: cCtd\/ \
Wbmqf
s
pwd % 显示现在的目录 N*w{NB 7L
#6AcM"
ans = n-9X<t|*?a
+],2smd@N
D:\MATLAB5\bin yOjTiVQ9
mX
SLH'
cd c:\data\mlbook % 进入test.m所在的目录 Y$q--JA
/4BYH?*
type test.m % 显示test.m的内容 Ky7-6$
K!jau|FS
% This is my first test M-file. &)Wm rF
\LS s@\$
g
% Roger Jang, March 3, 1997 'vIVsv<p
>GDN~'}^oz
fprintf('Start of test.m!\n'); "'8o8g
AK;G_L
for i = 1:3, tIX|oWC$q
#5kg3OO
fprintf('i = %d ---> i^3 = %d\n', i, i^3); 5geZ6]|
j|% C?N
end d~d~Cd` V
@n=FSn6c
fprintf('End of test.m!\n'); VN4H+9E
fl9J
test % 执行test.m !P:~oo=
BYDOTy/%nJ
Start of test.m! b|h`v
<
uzDuBN
i = 1 ---> i^3 = 1 o@\q 6xl.
\h/aD1&g
i = 2 ---> i^3 = 8 Y'LIk Q\
u-Ip *1/wp
i = 3 ---> i^3 = 27 ;(Qm<JAa
h "r)z6Q/
End of test.m! T xwZ3E
~_L_un.R
小提示:第一注解行(H1 help line) test.m的前两行是注解,可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是,第一注解行通常用来简短说明此M档案的功能,以便lookfor能以关键字比对的方式来找出此M档案。举例来说,test.m的第一注解行包含test这个字,因此如果键入lookfor test,MATLAB即可列出所有在第一注解行包含test的M档案,因而test.m也会被列名在内。
F_%&,"$
FU~:9EEx
严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引数(Output arguments)来传递资讯,这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程序(Subroutines)。举例来说,若要计算一个正整数的阶乘 (Factorial),我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m: W[W}:@KZ
z+@Jx~<i
function output = fact(n) b{d@:"
[318Q%W&
% FACT Calculate factorial of a given positive integer. ~4tu*\P
;i&'va$
output = 1; gTP0:
G&*2h2,]
for i = 1:n, hbdM}"&]
U,u\o@3A
output = output*i; ZA4vQDW
bc|DC,n?
end <[GkhPfZ
nz]+G2h
其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可: 3+jqf@ fO
S(*SUH
y = fact(5) J4ltHk.|
/e}NZo{)g
y = 120 o;@T6-VH
@(A[H^E
(当然,在执行fact之前,你必须先进入fact.m所在的目录。)在执行fact(5)时, `=3:*.T*
',p`B-dw
MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间(Temperary workspace),将变数n的值设定为5,然後进行各项函数的内部运算,所有内部运算所产生的变数(包含输入引数n、暂时变数i,以及输出引数output)都存在此暂时工作空间中。运算完毕後,MATLAB会将最後输出引数output的值设定给上层的变数y,并将清除此暂时工作空间及其所含的所有变数。换句话说,在呼叫函数时,你只能经由输入引数来控制函数的输入,经由输出引数来得到函数的输出,但所有的暂时变数都会随着函数的结束而消失,你并无法得到它们的值。 Nu'T0LPNq(
$McVK>=
小提示:有关阶乘函数 前面(及後面)用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若实际要计算一个正整数n的阶乘(即n!)时,可直接写成prod(1:n),或是直接呼叫gamma函数:gamma(n-1)。 VS \~t
!N1DJd
MATLAB的函数也可以是递?式的(Recursive),也就是说,一个函数可以呼叫它本身。 7].FdjT.
uD''0G\
举例来说,n! = n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法: 3 tp'}v
~O}LAzGb
function output = fact(n) poYO
=7mn=
w?
% FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively. h>+,ba"D
^J]~&.l
if n == 1, % Terminating condition xeX Pc7JG
_0<EbJ8Z
output = 1; RscU=oaKi
bgjo_!J+Pp
return; 64>o3Hb2
Xo>P?^c4?
end {\L /?#
$>;U^- #3
output = n*fact(n-1); /t083
-Ug
在写一个递函数时,一定要包含结束条件(Terminating condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将output设为1,而不再呼叫此函数本身。 /gKX%`ZF/r
jR#g>MDKB
(P[:g
!$x9 s'D
1-5、搜寻路径 bCF"4KXK
[s4lSGh
在前一节中,test.m所在的目录是d:\mlbook。如果不先进入这个目录,MATLAB就找不到你要执行的M档案。如果希望MATLAB不论在何处都能执行test.m,那麽就必须将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径(Search path)上。要检视MATLAB的搜寻路径,键入path即可: .ns1;8
TC4W7}}
path SAt{At
54w..8'
MATLABPATH Dxu2rz!li-
k!K}<sX2
d:\matlab5\toolbox\matlab\general FaC;vuSpy
7p(^I*|
d:\matlab5\toolbox\matlab\ops DDT)l+: XP
%11&8Fp1s
d:\matlab5\toolbox\matlab\lang jd|? aK;(
k"V| f&
d:\matlab5\toolbox\matlab\elmat r(IQ)\GR
D}wM$B@S
d:\matlab5\toolbox\matlab\elfun t%wC~1
wvum7K{tI
d:\matlab5\toolbox\matlab\specfun V6Y:l9
{(i>$RG_
d:\matlab5\toolbox\matlab\matfun t/\J
#N?EPV$
d:\matlab5\toolbox\matlab\datafun @JS O=8
MMglo3
d:\matlab5\toolbox\matlab\polyfun (5] |Kcp|
p`)(
d:\matlab5\toolbox\matlab\funfun EM+#h'%-
JB~79Lsdz
d:\matlab5\toolbox\matlab\sparfun X|)Ox
,(
_4VF>#b
d:\matlab5\toolbox\matlab\graph2d y|1,h}H^n
5 iUT#
d:\matlab5\toolbox\matlab\graph3d ,c#=qb8""
.olDmFQD
d:\matlab5\toolbox\matlab\specgraph 4hep1Kz%
Np=IZnpt
d:\matlab5\toolbox\matlab\graphics 8r7~ >p~
^~k2(DLk
d:\matlab5\toolbox\matlab\uitools P)Vm4u
1
KPIc?|o/6
d:\matlab5\toolbox\matlab\strfun 7RQ.oee
>
Q+Bw"W<
d:\matlab5\toolbox\matlab\iofun >L F
y:a
Ai&-W
d:\matlab5\toolbox\matlab\timefun D/C)Rrq"a
oqa]iBO
d:\matlab5\toolbox\matlab\datatypes gz-X4A"
GE]cH6E
d:\matlab5\toolbox\matlab\dde <\<[J0
2`qO'V3Q
d:\matlab5\toolbox\matlab\demos E^aHe
;q&6WO
d:\matlab5\toolbox\tour t(YrF,
N6Mo|
d:\matlab5\toolbox\simulink\simulink Z<6XB{Nh\
?z>7&
d:\matlab5\toolbox\simulink\blocks Zi5d"V[}T
;v0M
::
d:\matlab5\toolbox\simulink\simdemos X#KC<BXw,
;Ll/rJ:*
d:\matlab5\toolbox\simulink\dee Nf(Np1?;c
dGf:0xE"
d:\matlab5\toolbox\local WVUa:_5{
Y;ytm
#=
此搜寻路径会依已安装的工具箱(Toolboxes)不同而有所不同。要查询某一命令是在搜寻路径的何处,可用which命令: SXfuPM
K]4XD1n7
which expo O(U'G|
:=q blc
d:\matlab5\toolbox\matlab\demos\expo.m ;Z%PBMa
?;Ck]l#5ys
很显然c:\data\mlbook并不在MATLAB的搜寻路径中,因此MATLAB找不到test.m这个M档案: B]Vnu7
by z2u
which test ,f
..46G
v0762w
c:\data\mlbook\test.m /XtpGk_1)
\mRRx#-r%
要将d:\mlbook加入MATLAB的搜寻路径,还是使用path命令: H4[];&]xr
d4OWnPHv&}
path(path, 'c:\data\mlbook'); 2%Bq[SMuN
R[Y]B$XO
此时d:\mlbook已加入MATLAB搜寻路径(键入path试看看),因此MATLAB已经"看"得到 Vsh7>|@
88\0opL-
test.m: 8YNii-pl
CG!/Lbd
which test i[obQx S94
gd~# uR\
c:\data\mlbook\test.m VJ1(|v{D4[
rv>K0= t0
现在我们就可以直接键入test,而不必先进入test.m所在的目录。 2$8#ePyq*
qI-q%]l
小提示:如何在其启动MATLAB时,自动设定所需的搜寻路径? 如果在每一次启动MATLAB後都要设定所需的搜寻路径,将是一件很麻烦的事。有两种方法,可以使MATLAB启动後 ,即可载入使用者定义的搜寻路径: nO{@p_3mi
:2#8\7IU^'
1.MATLAB的预设搜寻路径是定义在matlabrc.m(在c:\matlab之下,或是其他安装MATLAB 的主目录下),MATLAB每次启动後,即自动执行此档案。因此你可以直接修改matlabrc.m ,以加入新的目录於搜寻路径之中。 2n}nRv/'
W\xM$#)m
2.MATLAB在执行matlabrc.m时,同时也会在预设搜寻路径中寻找startup.m,若此档案存在,则执行其所含的命令。因此我们可将所有在MATLAB启动时必须执行的命令(包含更改搜寻路径的命令),放在此档案中。 $6\-8zNk
+3B^e%`NPm
每次MATLAB遇到一个命令(例如test)时,其处置程序为: 0Y7b$~n'Y
Y{yN*9a79
1.将test视为使用者定义的变数。 r,^}/<*
uYW9kw>$
2.若test不是使用者定义的变数,将其视为永久常数 。 #$trC)? ~q
@@$%+XNY
3.若test不是永久常数,检查其是否为目前工作目录下的M档案。 a o_A%?Ld
-&87nR(eW
4.若不是,则由搜寻路径寻找是否有test.m的档案。 *Jd,8B/hC
rG7S^,5o
5.若在搜寻路径中找不到,则MATLAB会发出哔哔声并印出错误讯息。 C~\/FrO?
-P!_<\q\l
以下介绍与MATLAB搜寻路径相关的各项命令。 X
?p_O2#k
hVQ
TW[
DtBIDU]
!_{2\&
+QS7F`O
4
I}xygV
1-6、资料的储存与载入 V,>_L
Op] L#<&T
有些计算旷日废时,那麽我们通常希望能将计算所得的储存在档案中,以便将来可进行其他处理。MATLAB储存变数的基本命令是save,在不加任何选项(Options)时,save会将变数以二进制(Binary)的方式储存至副档名为mat的档案,如下述: W)rE_tw,|
2?; =TJo$
save:将工作空间的所有变数储存到名为matlab.mat的二进制档案。 CV<@Rgoa
iy&*5U
save filename:将工作空间的所有变数储存到名为filename.mat的二进制档案。 save filename x y z :将变数x、y、z储存到名为filename.mat的二进制档案。 rSTc4m1R
" bHeNWZ
以下为使用save命令的一个简例: cp|&&q
JDO5eEwj
who % 列出工作空间的变数 n ,<`.^
Mp;yvatO
Your variables are: ~r`~I"ZK7^
}hT1@I
B h j y r Ntc{{3_
0>D:
ans i x z #L\t)W
;bJ2miO"e
save test B y % 将变数B与y储存至test.mat lLuAZoH
yKR0]6ahA
dir % 列出现在目录中的档案 !A>VzW
!ra CpL9;
. 2plotxy.doc fact.m simulink.doc test.m ~$1basic.doc mPR(4Ol.
j\w>}Pc
.. 3plotxyz.doc first.doc temp.doc test.mat :P$I;YY=A
r.e,!B s
1basic.doc book.dot go.m template.doc testfile.dat ,z}wR::%
-e_+x'uF
delete test.mat % 删除test.mat x~."P*5
ns.[PJ"8
以二进制的方式储存变数,通常档案会比较小,而且在载入时速度较快,但是就无法用普通的文书软体(例如pe2或记事本)看到档案内容。若想看到档案内容,则必须加上-ascii选项,详见下述: 1k@k2rE
&JoMrcEZ
save filename x -ascii:将变数x以八位数存到名为filename的ASCII档案。 A[juzOn\
Gmcx#?|Tx
Save filename x -ascii -double:将变数x以十六位数存到名为filename的ASCII档案。 /Cd`h;#@
,j~R ^j
另一个选项是-tab,可将同一列相邻的数目以定位键(Tab)隔开。 ?
C2 bA5M
/*GRE#7S
小提示:二进制和ASCII档案的比较 在save命令使用-ascii选项後,会有下列现象:save命令就不会在档案名称後加上mat的副档名。 H~~I6D{8
"4FL<6
因此以副档名mat结尾的档案通常是MATLAB的二进位资料档。 >/Z#{;kOz
5G8`zy
若非有特殊需要,我们应该尽量以二进制方式储存资料。 [c?']<f4
+4emkDTdR
load命令可将档案载入以取得储存之变数: DI=Nqa)r
z"BV+
load filename:load会寻找名称为filename.mat的档案,并以二进制格式载入。若找不到filename.mat,则寻找名称为filename的档案,并以ASCII格式载入。load filename -ascii:load会寻找名称为filename的档案,并以ASCII格式载入。 4%WV)lt
K[LTw_oE
若以ASCII格式载入,则变数名称即为档案名称(但不包含副档名)。若以二进制载入,则可保留原有的变数名称,如下例: 5* 1wQlL
.rj FhSr$
clear all; % 清除工作空间中的变数 OT7F#:2`
Mj$dDtw
x = 1:10; ;_0)f
!x. ^ya
save testfile.dat x -ascii % 将x以ASCII格式存至名为testfile.dat的档案 &?3?8Q\
ypXKw7f(
load testfile.dat % 载入testfile.dat V|NWJ7
78tWzO
who % 列出工作空间中的变数 ZNPzQ:I@
V"VWHAu*.w
Your variables are: D%LM"p
ww"ihUX
testfile x Ms?V1
&sL5Pt_
注意在上述过程中,由於是以ASCII格式储存与载入,所以产生了一个与档案名称相同的变数testfile,此变数的值和原变数x完全相同。 wxZnuCO%H8
lwLK#_5u
1-7、结束MATLAB yz-IZt(
!)tXN=(1a
有三种方法可以结束MATLAB: 6<H[1PI`,G
bIizh8d?
1.键入exit U-TwrX
=!xeki]|9
2.键入quit <9bQAyL9
xtjTU;T
3.直接关闭MATLAB的命令视窗(Command window)