1-1、基本运算与函数 b d C
<,U$Y>
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: T{=&>pNK[
9oG)\M.6w
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 VtGZB3
p9S>H
ans =4.2000 IABF_GwF
,pVe@ d'
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 ft4hzmuzM
~]'yUd1gSZ
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 fP$rOJ)P
d'b9.ki\
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: L@ejFXQg
+%K~HYN
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 WSGho(\
VssWtL
x = 42 _g'x=VJF
2h)Qz+|7
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 ktp<o.f[
yW"[}Lh4
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 bU/YU0ZIT
)l`VE_(|
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: -MFePpUt
iqN?'8
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); rFp>A`TJ
QUh`kt(E
若要显示变数y的值,直接键入y即可: x+DecO2
Z'|k M!
>>y +*aC
\4w
4Tb"+Y}
y =-0.0045 ofPv?_@
~@T`0W-Py
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 P?zaut
#wZH.i#
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: k~,
k@mR
/!`xqG#
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 Zq5~M bldh
)CgH|z:=b
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 wxT(ktE
^MG"n7)X
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) M|{NC`fa
QGE0pWL-a
sqrt(x):开平方 g${k8.TV
b/
h#{'
real(z):复数z的实部 z<.?8bd
zJ@^Bw;A^@
imag(z):复数z的虚 部 w"?RbA
<;Tr
conj(z):复数z的共轭复数 Eh$1piJG
tg\o"QKW9
round(x):四舍五入至最近整数 i4XiwjCHN
cS
Qb3}a\
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 &:1q3gDm
Kx?8HA[5
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 HV*;Yt
]b:>7_la
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 8DM! ]L
c]/S<w<
rat(x):将实数x化为分数表示 c5:X$k\
4yjIR?
rats(x):将实数x化为多项分数展开 'g3T'2"`5
Wrh$`JC
sign(x):符号函数 (Signum function)。 1I)oT-~
E>`|?DE@
当x<0时,sign(x)=-1; gYe6(l7m
sRqecG(n
当x=0时,sign(x)=0; vTTXeS-b
ia_lP
当x>0时,sign(x)=1。 s[t<2)i
7R# }AQ
> 小整理:MATLAB常用的三角函数
Lw%_xRn)
p<,`l)o}~
sin(x):正弦函数 dC|6z/
q'TIN{\.{
cos(x):馀弦函数 6CSoQ|c{
4I&Mdt<^D
tan(x):正切函数 D2=zrU3Y64
ncUS8z
asin(x):反正弦函数 k[,0kP;
z,4 D'F&
acos(x):反馀弦函数 sx}S,aIU
_uXb>V*8
atan(x):反正切函数 e`OQ6|.k8
bdG@%K',
atan2(x,y):四象限的反正切函数 * ^V?u
Ez-Q'v(9
sinh(x):超越正弦函数 0/9]TIc
D/GE-lq
cosh(x):超越馀弦函数 ?_cOU@n
i'4.w?O Z
tanh(x):超越正切函数 &;=/^~EG
6U.|0mG[
asinh(x):反超越正弦函数 N_Kdi%q
>P&1or)e%
acosh(x):反超越馀弦函数 fc9@l a
DfP-(Lm)
atanh(x):反超越正切函数 qZ&~&f|>e
0U H]
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: aT(_c/t.
Poa&htxe1
x = [1 3 5 2]; `E?0jQ
M.r7^9 P
y = 2*x+1 /
*PHX@
zn7)>cQ905
y = 3 7 11 5 32j}ep.*
:9Jy/7/
小提示:变数命名的规则 {]Hv*{ ]
m}\QGtJ6
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 3?@6QcHl{
t(9q6x3|e
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: h /^bRs`;
CxZh^V8LP
y(3) = 2 % 更改第三个元素 [/%N2mj
:GO"bsjL
y =3 7 2 5 nw0#gDI|
]JV'z<
y(6) = 10 % 加入第六个元素 nSC2wTH!1
" aCAA#$J
y = 3 7 2 5 0 10 H;l_;c`
dRnf
y(4) = [] % 删除第四个元素, Dfa3#{
>m..
y = 3 7 2 0 10 "\KBF
lM{f ld
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
2wHbhW[
;}"Eqq:
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 |E.BGdS
OTdijQLY
ans = 9
%0N
HU`j
V?1 $H
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 kuV7nsXiQ
7-!n-
ans = 6 1 -1 _Uq' N0U
}Mt1C~{(
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 NX.xEW@
fzQR0
Zrr)<'!i
LzNfMvh
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace wz*iwd-
eY5mwJ0K
小整理:MATLAB的查询命令 2_+>a"8Y
o1x1SH
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) }|Mwv
$`
G~YZ(+V%~
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): I}3F'}JV<
dQ.#8o=
z = x' ,_I
rE
g-~ _gt7
z = 4.0000 r(46jV.sD:
r~j
[Qm"CJ
5.2000 #e|o"R;/`
]A'{DKR
6.4000 yXJ25Axb
h<`aL;.g
7.6000 kz7FQE
R[a-"
8.8000 '\tI|
~\jP+[>M'
10.0000 VP~2F
E
6FA+qYSV
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: Qs6Vu)U=
QLWnP-
length(z) % z的元素个数 a(~Y:v
f
+{=##'0
ans = 6
D}98ZKi
^{4BcM7eH
max(z) % z的最大值 yx :^*/
K8;SE!
ans = 10 25$_tZPAI
oLT#'42+H
min(z) % z的最小值 >8e)V
;
P 0,]`w
ans = 4 o@e/P;E
E1eGZ&&Gd
小整理:适用於向量的常用函数有: Q&eyqk
g<W]NYm
min(x): 向量x的元素的最小值
,Vhve'=*2
$3^M-w
max(x): 向量x的元素的最大值 <+oh\y16
L0fe
mean(x): 向量x的元素的平均值 ^v'kEsE^*
b&:v6#i
median(x): 向量x的元素的中位数 [a2]_]E%
pCs3-&rI3
std(x): 向量x的元素的标准差 S4x9k{Xn
yYA*5
7^A
diff(x): 向量x的相邻元素的差 .gx^L=O:
V]F D'XAl
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) 79v +ze
_ ;j1g%
length(x): 向量x的元素个数 WigtTAh4
S hI1f
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 tYu<(Z(l)
bY" zK',m
sum(x): 向量x的元素总和 nqj(V
e*7O!Z=O
prod(x): 向量x的元素总乘积 pl`4&y%Me
K81X32Lm'
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 q]?qeF[
^k=<+*9
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 ;llPM`)
atTR6%!6
dot(x, y): 向量x和y的内 积 E(~7NRRm
*7xcwjeP
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) z9aR/:W}
pU7;!u:c4%
72dRp!JU
qUJ"* )S
NUV">i.(
_J1\c~ke"
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: wpK1nA+7N
jJ#D`iog5
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; DBAyc#
[bhKL5l
A = d%7?913
4 /_jrZO
1 2 3 4 ]-\68b N
{-4+=7Sg1
5 6 7 8 Bb/if:XS
RE>Q5#|c
9 10 11 12 &=[!L0{
/~NX<Ye&
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: cp`Jep<T
&-=~8
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 w}3N!jNDv
2;v:Z^&
A =
_E C7r>V&
syl7i>P
1 2 3 4 //7YtK6
UIAazDyC
5 6 5 8 X:i?gRy"
T!c|O3m
9 10 11 12 rfwJLl/
cGV%=N^BE<
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B Nf]?hfJ
RTmp$lV
B = 5 6 5 `etw[#~N
xS|9Gk
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A 8_%GH}{
JvAXLT
A = spa:5]B
M/o?D <'
1 2 3 4 5 rI$NNk'A
y0xBNhev
5 6 5 8 6 #}^waYAk)
4/(#masIL
9 10 11 12 5 hz:7W8
'zUV(K?2]
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) m9[ 7"I
/b,>fK^
A = [%K6-\S
'4'Z
1 3 4 5 3 yx[*'e$
l[E^nh>
5 5 8 6 c,1 G+.
w9|x{B
9 11 12 5 Biv)s@"f-Q
[ cB^6v
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 $FPq8$V
_HwA%=>7
A = AS;Sz/YP
D\Ez~.H
1 3 4 5 i9ySD
VP1hocW
5 5 8 6 xT>9ZZcE
f/Y&)#g>k
9 11 12 5 #zsaQg,
B
hV@ N-u^
4 3 2 1 ?M:>2wl
7hk<{gnr
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) ta?NO{*
N:lE{IvRJ
A = ]wid;<
63E6nW M
5 5 8 6 bSe\d~{
v]SxZLa
9 11 12 5 /si<Fp)z
utmJ>GWSI
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 p$,G`'l
c'Z=uL<Rm
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 cX9o'e:C
3k'Bje?9~
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: D&FDPaJM
1'f_C<.0
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 +2iD9X{$MX
h\!8*e;RAW
B = |3~m8v2-
O|t>.<T?
5 8 f&CQn.K"
1o&z