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    [分享]让Matlab高效率运行的技巧 [复制链接]

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    在线cyqdesign
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2008-10-17
    关键词: Matlab
    用过Matlab的人都知道,Matlab是一种解释性语言,存在计算速度慢的问题,为了提高程序的运行效率,matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 ~8|t*@D  
    \RQ='/H*  
    1. 循环矢量化 c^8o~K>w84  
    4;`Bj:.  
      Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的,因此,可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子: {5*|C-WWtG  
    ZV}X'qGaq  
    i=0; _B2V "p  
    R6 XuA(5  
    for n = 0:0.1:1000 acd:r%y  
    TaJB4zB  
        i=i+1; "x'),  
    /\mKY%kyh  
        y(i)=cos(n); *s}|Hy  
    ea=83 Zj  
    end CLKov\U\  
    04!(okubyp  
    那么我们可以矢量化为: ihT~xt  
    k&hc m  
    n= 0:0.1:1000; "HM{b?N  
    $3=:E36K  
    y=cos(n); ~`Qko-a&  
    y?[snrK G  
    我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间,采用for循环的程序0.39秒(具体时间和计算机配置有关),而矢量化后几乎耗时为0。 } wSi~^*  
    Y^"4?96  
    2. 给数组或矩阵预分配内存 z41_oG7   
    R4%P:qM  
        特别是使用大型数组或矩阵时,Matlab进行动态内存分配和取消时,可能会产生内存碎片,这将导致大量闲置内存产生,预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 F="z]C;u  
    /.5;in  
    3. 用函数代替脚本文件 u%O-;>J  
    ZA#y)z8!E  
        因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中,每执行一次,就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码,只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件,也是提高执行效率的一种方法。 09M;}4ev&7  
    PBks` |+  
    4. 用Mex文件编写循环代码 D 7shiv|,  
    -jg (GGJ  
        Matlab提供了与C和C++的接口,那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码,然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件,这就是我们所要的Mex文件,通过这种方法可以极大地提高计算速率。
     
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    离线lywfeng
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    只看该作者 1楼 发表于: 2009-07-07
    谢谢了
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    只看该作者 2楼 发表于: 2016-03-23
    谢谢了
    离线gengyunfei
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    只看该作者 3楼 发表于: 2016-11-18
    学习了