用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 E/&Rb*3
g]c[O*NTL
1. 循环矢量化 4/ kv3rv
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Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： p(;U@3G
&6 s) X
i=0; ml0.$z
QxuhGA
for n = 0:0.1:1000 }8|[;Qa`y
E! BPE>
i=i+1; @E( 7V(m/
}G o$
\Bk
y(i)=cos(n)； '{ I_\~*
<!-sZ_qq
end Y2B &go
9Zry]$0~R
那么我们可以矢量化为： =S '%`] f?
g4`Kp; }&'
n= 0:0.1:1000; D j k C
dY?`f <*
y=cos(n); %75xr9yOP
b2 _Yu^
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 alh >"9~!
aQ^umrj@?9
2. 给数组或矩阵预分配内存 -9RDr\&`(
v_e9}yI
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 Mb3}7 @/[
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3. 用函数代替脚本文件 xtPLR/Z
r`)L ~/
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 H&r,FmI@
3lV^B[$
4. 用Mex文件编写循环代码 f\'{3I29
izh<I0
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
