用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 #YVDO R{z
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1. 循环矢量化 61wG:
g\nL
n#
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： ( qONeLf%
&'2 l_b
i=0; I,?LZ_pK
P3FpU<OBwp
for n = 0:0.1:1000 "Ksd9,J\b
Yy~ Dg
i=i+1; 2-2LmxLG
pnb$lpxt
y(i)=cos(n)； d }CMX$1
XxQ 2g&USk
end BU\NBvX$
U]&%EqLS
那么我们可以矢量化为： +mPB?5
<sG> [\i
n= 0:0.1:1000; *4\ub:9
fb=vO U
y=cos(n); >(Ddw N9l
bbA<Zp
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 md_s2d
n!orM5=:O
2. 给数组或矩阵预分配内存 UM^ hF%
?Ir6*ZyY
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 U.)eJ1a
;yoq/
3. 用函数代替脚本文件 n8C {Okr
\05C'z3]
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 5Z0x2 jV
X,Q(W0-6$u
4. 用Mex文件编写循环代码 2!`Z3>Oa
9K y,oB
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
