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    [分享]让Matlab高效率运行的技巧 [复制链接]

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    在线cyqdesign
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2008-10-17
    关键词: Matlab
    用过Matlab的人都知道,Matlab是一种解释性语言,存在计算速度慢的问题,为了提高程序的运行效率,matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 p=T6Ix'_2e  
    AMSn^ 75  
    1. 循环矢量化 XS_Ib\-50  
    } Q1m  
      Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的,因此,可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子: 9Od|R"aS|  
    By;{Y[@rS  
    i=0; )e?6 Ncy  
    p!o+8Xz5  
    for n = 0:0.1:1000 C"cBlru8B  
    na`8ulN_  
        i=i+1; |h 3`z  
    /ReOf<%B  
        y(i)=cos(n); lxh}N,  
    krSOSW J  
    end [ApAd  
    +'`I]K>  
    那么我们可以矢量化为: 5M= S7B3=  
    Y- tK  
    n= 0:0.1:1000; X B[C&3I  
    $.Qu55=z<  
    y=cos(n); >U#j\2!Sg  
    C%QC^,KL  
    我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间,采用for循环的程序0.39秒(具体时间和计算机配置有关),而矢量化后几乎耗时为0。 o%3VE8-  
    +*=?0\  
    2. 给数组或矩阵预分配内存 rXF=/  
    cS;O]>/5  
        特别是使用大型数组或矩阵时,Matlab进行动态内存分配和取消时,可能会产生内存碎片,这将导致大量闲置内存产生,预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 Dy|DQ>?}  
    Rap =&  
    3. 用函数代替脚本文件 <=gf|(  
    <;q)V%IUz  
        因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中,每执行一次,就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码,只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件,也是提高执行效率的一种方法。 g7`uWAxZa  
    *<l9d  
    4. 用Mex文件编写循环代码 hB1Gtc4n  
    Vd+5an?  
        Matlab提供了与C和C++的接口,那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码,然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件,这就是我们所要的Mex文件,通过这种方法可以极大地提高计算速率。
     
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    离线lywfeng
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    只看该作者 1楼 发表于: 2009-07-07
    谢谢了
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    只看该作者 2楼 发表于: 2016-03-23
    谢谢了
    离线gengyunfei
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    只看该作者 3楼 发表于: 2016-11-18
    学习了