用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 tk~<t qM q
Ub| -Q
1. 循环矢量化 n s`njx}C
T<S_C$O
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： >do3*ko A
&#DKB#.2
i=0; wh)Ujgd
Hsvu&>[`S
for n = 0:0.1:1000 '?j,oRz^T
+?R !
i=i+1; <WGx
6{
oH] "F
y(i)=cos(n)； V{+5Fas^l
3_cZaru
end f<}>*xH/k
+u ]L# ].;
那么我们可以矢量化为： =VPJ
m\*V
LG> lj$hO
n= 0:0.1:1000; _ tO:,%dL
`vj" HhC
y=cos(n); d>r_a9 .u
6$_/ /
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 fqQ( EVpQ
@>4=}z_e
2. 给数组或矩阵预分配内存 HI*j6H?\
CHo(:A.U>
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 :bBMy\(u
6}S1um4 F
3. 用函数代替脚本文件 1 wB2:o<
0
$_0T
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 sUTh}.[5
Ki{]5Rz
4. 用Mex文件编写循环代码 ,)](h+zl_6
I@9 [
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
