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    [分享]让Matlab高效率运行的技巧 [复制链接]

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    在线cyqdesign
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2008-10-17
    关键词: Matlab
    用过Matlab的人都知道,Matlab是一种解释性语言,存在计算速度慢的问题,为了提高程序的运行效率,matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 A8tJ&O rwY  
    s'yR 2JYv  
    1. 循环矢量化 ry|a_3X(I  
    T'}kCnp  
      Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的,因此,可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子: )(,O~w  
    Y$>NsgQn6  
    i=0; 9}QIqH\p  
    +IS6l*_y>6  
    for n = 0:0.1:1000 cD]H~D}M  
    (nO2+@ !  
        i=i+1; c@g(_%_|2  
    /)kJ iV  
        y(i)=cos(n); ogIu\kiZ  
    |@_<^cV110  
    end `V9bd}M%~;  
    J.R]) &CB  
    那么我们可以矢量化为: __eB 7]#E  
    `^Ll@Cx"  
    n= 0:0.1:1000; 4 xqzdR_  
    - BWf.  
    y=cos(n); a+HK fK  
    ]A}ZaXd  
    我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间,采用for循环的程序0.39秒(具体时间和计算机配置有关),而矢量化后几乎耗时为0。 2FZ T  
    L*4"D4V  
    2. 给数组或矩阵预分配内存 hqln6m  
    C!:Lk,Z  
        特别是使用大型数组或矩阵时,Matlab进行动态内存分配和取消时,可能会产生内存碎片,这将导致大量闲置内存产生,预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 R +@|#!  
    :xHKbWz6j  
    3. 用函数代替脚本文件 ;:Z5Ft m  
    +F q_w  
        因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中,每执行一次,就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码,只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件,也是提高执行效率的一种方法。 0 \ U*  
    Zj -#"Gm  
    4. 用Mex文件编写循环代码 9n is8  
    'Z#_"s#L  
        Matlab提供了与C和C++的接口,那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码,然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件,这就是我们所要的Mex文件,通过这种方法可以极大地提高计算速率。
     
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    离线lywfeng
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    只看该作者 1楼 发表于: 2009-07-07
    谢谢了
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    只看该作者 2楼 发表于: 2016-03-23
    谢谢了
    离线gengyunfei
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    只看该作者 3楼 发表于: 2016-11-18
    学习了