用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 d.wu
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1. 循环矢量化 ?\|QDJXY
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Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： -!_f-Nn y
RsTz3]`yv
i=0; k:1p:&*m
PeD>mCvL"
for n = 0:0.1:1000 fC6zDTis8A
QH~;B[->
i=i+1; S$O+p&!X
n=t50/jV3=
y(i)=cos(n)； K&T[F!
}le}Vuy\s
end 1!N|a< #
S87E$k
那么我们可以矢量化为： '0\,waE u
z4C qHS~%
n= 0:0.1:1000; %x}iEqk U
K a\h a
y=cos(n); Dn x` !
<V[Qs3uo(
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 H ?]%b!gQG
D\13fjjHlu
2. 给数组或矩阵预分配内存 1 8*M
eyM<#3\\S
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 a^{"E8j
g|STeg g
3. 用函数代替脚本文件 TH [xSg
zx #HyO[a
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 exW|c~|m{A
rdQKzJiX=U
4. 用Mex文件编写循环代码 I
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r6WSX;K
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
