[分享]让Matlab高效率运行的技巧 [复制链接]

用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 ka?EXF:  
vH)V
\V  
1. 循环矢量化 SEXmVFsQ
 
F*J@OY8i  
  Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： 9D,/SZ-v  
} 3JOC!;;  
i=0; G-Dc(QhU&  
r"bV{v  
for n = 0:0.1:1000 MR}h}JEx0  
%pBc]n
@_  
    i=i+1; #CTeZ/g  
r9y(j z  
    y(i)=cos(n)； V8-*dE  
u)9YRMl  
end =.\PG[  
@;`d\lQ  
那么我们可以矢量化为： bD4aSubN  
CA]u3bf~  
n= 0:0.1:1000; u=f}t=3  
|$G|M=*LN  
y=cos(n);  @s7wKk  
R@A"U[*  
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 i(an]%'v  
2 i97  
2. 给数组或矩阵预分配内存 b<8,'QgB  
J|.n bSE  
    特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 ePscSMx&  
&at>sQ'  
3. 用函数代替脚本文件 4H_Q
Q6  
yP0XA=,Y  
    因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 kX "*kD  
fp?cb2'7  
4. 用Mex文件编写循环代码 A#Ne07d  
YlJ_$Q[  
    Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。

谢谢了

谢谢了

学习了