[分享]让Matlab高效率运行的技巧 [复制链接]

用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 p=8Qv  
L$ZjMJ  
1. 循环矢量化 = tv70d'  
i]JTKL{\q  
  Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： zTz}H*U  
/x<g$!`X  
i=0; wu41Mz7  
7
+O)AU{  
for n = 0:0.1:1000 )DSeXS[ e  
,UNb#=
it  
    i=i+1; !NXjax\r  
pGbfdX
 
    y(i)=cos(n)； A~zn;  
+&GV-z~o  
end  j]u!;]  
4>JSZ6i#n  
那么我们可以矢量化为： E C?}iP  
-^_m(@A<~  
n= 0:0.1:1000; :6n#y-9^1  
X+hHEkJ  
y=cos(n); 8fC4j`!  
nzq
 
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 q6zVu(  
^&zCPUH  
2. 给数组或矩阵预分配内存 5cSiV7#Y:  
"TZq")-  
    特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 S|85g1}t  
S}6Ld(_  
3. 用函数代替脚本文件 h\s/rZg=r  
&Mh.PzO=b  
    因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 =|3BkmO  
GO"`{|o  
4. 用Mex文件编写循环代码 r`H}f#.KR  
"<,lqIqA;  
    Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。

谢谢了

谢谢了

学习了