用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 ^"N]i`dIF
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1. 循环矢量化 uaN0X"
Q^=drNV
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： x`/"1]Nf
,x#5 .Koz
i=0; \UZlFE
P 5/\*~}
for n = 0:0.1:1000 ~kM# lh7At
*m$P17/C
i=i+1; ";\na!MT
I\eM8`Y$
y(i)=cos(n)； #_) <~
*V}T}nK7
end {x$WB y9
uEqL Dg
那么我们可以矢量化为： i !5zHn
zyb>PEd.
n= 0:0.1:1000; 0 ~2~^A#]\
\D
Oq x
y=cos(n); kOi@QLdN
|/rms`YQ
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 A"Q6GM2;Io
Kxs_ R#k
2. 给数组或矩阵预分配内存 K]5@b m
"SGq$3D
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 BWRM
gN'.
E i@w*.3P<
3. 用函数代替脚本文件 ?J[m)Uo/ K
a' 3|EWS
?
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 T \d-r#{
c8' a<<sj
4. 用Mex文件编写循环代码 DL$O274uZ
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Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
