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1.摘要 /a7tg+:
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5ug?'TOj'
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 OCy\aCp
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 b`Wn98s
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X HgG-r&r!2 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !Ju?REH
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Hfer\+R X
操作→ e _J_rx
杂项→ E-,74B&H
Savitzky-Golay过滤器 4 !l bwqo
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 )Q 8T`Tly `Rj<qz^7 3.可视化的过滤函数 `n8) o %E9
'e-Nt&;
 %h U8ycI*h *(ex:1sW 4.影响过滤器-窗口大小 ,hK0F3?H>
}~lF Rf 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 52B
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Gj 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 |u)?h] >
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 HzB&+c? Z /:>f$k4~h 5.局部噪声过滤 L>{E8qv>w
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 84P^7[YX> Kp"mV=RG2T 6.FWHM 检测 ".| 9h
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 ,[ + VL"ZC:n)- 7.等距的重采样 P,!W\N%3
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