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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 06-16
    1.摘要 c_{z(W"  
    4A{|[}!  
    NIZ<0I*5  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 n?#!VN3  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 j$fAq\B  
    2^~<("+w  
     I3u{zHVwI  
    SEQ%'E5-'  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 LiDvaF:@L!  
    fkfZ>D^1  
    W#_/ak$uF*  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 F}Mhs17!|  
    操作→ ;S$Ll*f>D  
    杂项→ \^+ILYO:$  
    Savitzky-Golay过滤器 Y izE5[*  
    y;" n9  
     y#ON|c /  
    3HG;!D~m;  
    3.可视化的过滤函数 %k f>&b,Mi  
    VeiElU3  
     WV;=@v  
    O(2cWQ  
    4.影响过滤器-窗口大小 W:&R~R  
     NX* O_/  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 t$& Qv)  
    qg z*'_S  
     \`'KlF2  
    NQTnhiM7$  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 |wxGpBau  
    @b&84Gn2 r  
     *#>F.#9  
    HCA{pR`  
    5.局部噪声过滤 !Gs} tiMH  
    cl[!`Z  
     <>SdVif]  
    O/AE}]  
    6.FWHM 检测 BJjx|VA+  
    XR# ;{p+b  
     KHiFJ_3  
    .r|*Ch#;P  
    7.等距的重采样 Q.-*7h8  
    V+MK'<#B  
     \L!uHAE2a  
    9>m%`DG*  
    8.文件信息 m/&i9A  
    `ue[q!Qq  
    <~Q i67I  
     -xmf'c9P  
     
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