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1.摘要 _CHzwNU 'TS_Am?o 7}VqXUwabx 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 e%[*NX/ 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 n/skDx TE t}eyfflZ
?Ujg.xo\ d9$RmCHe} 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 XY| y1L 3[ .f_
A% GS>[A b+ 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Y]SF0:v!n 操作→ 'O(=Pz 杂项→ yIL=jzm`7 Savitzky-Golay过滤器 j"nOxs 83c2y;|8
W#bYz{s. ]"_c-= 3.可视化的过滤函数 O#U maNj/ Qel)%|dOn
0<%$lr ) bFl- 4.影响过滤器-窗口大小 2#7|zhgb a%r!55. 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 >IIq_6Z# gko=5|c,@
mU-2s%X<.^ 1*8;)#%& 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 4SI~y;c) ~W21%T+
hty'L61\z w!"L\QT 5.局部噪声过滤 ZK]qQrIwy (S!UnBb&
Q~]oN ^^V3nT2rR3 6.FWHM 检测 }i!+d,|f {\(G^B*\
57q= Q|)>9m!tt 7.等距的重采样 $YX{gk> ceG\Q2
NwF"Zh5eMW nNCR5&,q 8.文件信息 |Ml~Pmpp
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