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1.摘要 'v=BAY=Ef
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 N34bB>_
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 1:_}`x=hM
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AT%. [{#n?BT 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Kzy9i/bL
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ;F"Tu
操作→ AP8J28I
杂项→ B9 ,
Savitzky-Golay过滤器 >h~>7i(A
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 _X@ Q`d ]mjKF\ 3.可视化的过滤函数 M'oQ<,yW-
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 L `fT;2 Zu>CR_C 4.影响过滤器-窗口大小 7M_GGjP
07:h4beT 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 )i\foSbB`V
FI)0 .p
 {7q8@`Oa =$ubSfx 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 woN
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 zy~*~;6tW Uo[`AzD3 5.局部噪声过滤 I*mBU^<9V
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