摘要 Si6al78
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[f'L 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 .ys6"V|31 <gJU?$
建模任务 D"ND+*Q[X
7z!tKs"TMT 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 j^^Ap 
rL+!tH 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 V3c l~ 3td)'} 探测器 ]>~)<
%jJ>x3$F 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) oAPb*;}
[&&1j@LQ* 太阳能电池 .zn;:M#T
DjN|Wr)* `<\1[HJ\ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 m6',SY9T
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]bvJ? 系统构建模块-分层的介质组件 \Dd-Xn_b
QrYpZZ; o[cV1G 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 N1|$$9G+ \ aHVs 系统构建模块-膜层矩阵求解器 q.2ykL 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: ]K/DY Do- 每个均质层的特征值求解器。 yjhf
一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 }MHCd)78b rfNm&!K 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 U` Wauv&
jz5qQt]^
ad:&$ 更多信息: k[HAkB \{ 层矩阵(S矩阵) .8P.)%
Er+nk`UR_ 系统构建模块-已采样的介质 `.x
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m<0&~rg #1c_ev H VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 ,B0_MDA + zJ)*Z,7 系统构建模块-探测 {6~l$ 69J4=5lX OnK~3j 总结——组件 !kE-_dY6)
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Xt#4/>dlR 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 F$hYKT2|
yb/%?DNQT 5JLu2P 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured $`-4Ax4% Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. }C#;fp"L @)-$kk* CIGS层厚度变化量:100/150/200nm hWT[L.>k
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 cdG|m[ ##EYH1P]
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