摘要 `AJ[g>py^|
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lE:g A, PVCoXOqh 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 4DA34m( OviS(}v4@
建模任务 a{5SOe;;
%$!3Pbui 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 7{;it uqX 
8H!QekQZ]\ 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 9j,g&G.K ]?Ef0?44 探测器 oo5=5s6 3}
TktH28tK 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) K+B978XD
drq3=2 太阳能电池 /R)wM#&
^kez]> m~=~DMj *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 G95,J/w
ks'>?Dw 系统构建模块-分层的介质组件 ud1M-lY\U
Swi#^i rwm^{Qa 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 p9(y b tXD$HeBB? 系统构建模块-膜层矩阵求解器 W yL+HB} 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: tK#R`AQ 每个均质层的特征值求解器。 \;LDE`Q_x 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 P]_d;\
!"v "}4%v Zz 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 :=*deZ< v9*m0|T0M
&p0e)o~Ux 更多信息: vF$i"^;tJ; 层矩阵(S矩阵)
N;7/C
Ui{%q@ 系统构建模块-已采样的介质 Vz{+3vfra6
6cQgp]% <n"BPXF~ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 0YeTS!*Aj QTV*m>D 系统构建模块-探测 { _rfhz #YUaM<O 6b|?@ 总结——组件 6 SSDc/
FR&`R
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NkE0S`Xf 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 JzHG5nmB
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~ 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured 2z.ot' Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. 2Xb,
i ZzT=m*tQ& CIGS层厚度变化量:100/150/200nm D:)Wr, 26
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 5of3& "
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