摘要 1w(<0Be
+'!h-x1y~
$0ym_6n 1VRqz5 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 9)1P+c-- o:p{^D@#k
建模任务 Q1]V|S;)X
p{+tFQy 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 <m-Ni 
"4J?JR 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
gvvFU,2 Ky=(urAd 探测器 bEBZ!ghU
`[w}hFl~q 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) 0V{>)w!Fo
6nM
rO$i0k 太阳能电池 8 ))I$+
Ubn M80}3mgP~ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 OJh+[bf"
7{?lEQ&UE 系统构建模块-分层的介质组件 Y}eZPG.h
>b[4 bEOOFs 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 Fj[ dO& %Z-Tb OX 系统构建模块-膜层矩阵求解器 p{('KE) 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: ;,[EJR^CI 每个均质层的特征值求解器。 LR
8e|H0 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 roK4RYJ7) ?S;et2f 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 !XG/,)A BV_a-\Sa=
B8P@D"u 更多信息: $~;6 hnrm 层矩阵(S矩阵) |V*e2w
}WBm%f 系统构建模块-已采样的介质 fSgGQ
D4
/9t*CEu\ +'{:zN5m VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 uWM4O@Qn)d Lx4H/[$6D 系统构建模块-探测 ,cl"1>lp _&8KB1~ .pNq-T 总结——组件 xLGTnMYd
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r&LCoe'\{i 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 A=@V LU4%
w|3fioLs Hf`&& 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured {/,+_E/ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. AH ?MJKY@Z &El[ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm *1;L,*J"|
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 $$)<(MP3 [jmAMF<F
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