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    [产品]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-12-30
    摘要 h6;vOd~%  
    g/(3D  
    5D6 ,B  
    6 qK`X  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 &G$K. q  
    G<W;HMj2  
    优化任务 k; (r:k^  
    khQ@DwO*\=  
    {g7~e {2  
    t$EL3U/(  
    优化工作流程 iPCDxDLN3V  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 ep)O|_=  
    1. 定义输入 &[W53Lqa  
    2. 执行仿真 G/N1[)  
    3. 计算输出 4'# ?"I  
    4. 检查目标 |7)oX  
    5. 执行优化 *b,4qMr  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 =Y {<&:%(  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 ZbfpMZ g  
    Csf!I@}Z  
    {v,NNKQ4x  
    0Z1';A3  
    仿真结果和优化函数的配置 ,(;]8G-Yj  
    .r~M7 I  
    K};~A?ET,h  
    FjV)QP H  
    OptiSLang的优化结果 ni?5h5-  
    sH51 .JG  
    `q m$2  
    Y6RbRcJw  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 [79iC$8B|  
    - 平均效率 ,B1~6y\b  
    - 均匀性对比 !X4m6gRaP  
    HlOn=>)<  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 nduUuCIY.  
    i9eE/ .  
    优化结果的高级评价 >Vph_98|  
    g+]o=@  
    !,9 ;AMO -  
    S+bpWA  
    分析优化结果的耦合效率 y`\rb<AZ*t  
    H (tT8Q5i  
    i\dd  
    r !;wKO  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 ^l{q{O7U$  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 x5R|,bY  
    _6.Y3+7I  
    走进VirtualLab Fusion V`m9+<.1b  
    2" u,f  
    @tlWyUju  
    ~oz??SX  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 f~:wI9  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 w>wzV=R  
    oVQbc \P3  
    VirtualLab Fusion的工作流程 u;9a/RI  
     光栅结构的配置 rGlnu.mK^  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 'x<o{Hi"\B  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] s)G?5Gz  
     耦合效率的评估 a= (vS  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] @_0tq{  
     光栅结构的优化 NH<~B C]I  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 ?N=`}}Ky-  
    Ff1!+P,  
    ]OV}yD2p  
    走进optiSLang ^$s&bH'8  
    Zp/$:ny  
    <>H^:iqn  
    Y)2#\ F   
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 Sq]QRI/  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 Nxr\Yey  
    q!{>Nlk  
    VirtualLab Fusion技术 XD Q<28^  
    *tfD^nctO  
    ;tC$O~X  
    0ax ;Q[z2  
     
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