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1.摘要 [ZwjOi:) e`_LEv St9?RD{4; 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 e(;,`L\* 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 yx8z4*]kH @Sn(lnlB
%g$o/A$ ,Ks8*;#r 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 uk:(pZ-uJ :K,i\ ;u
({\K 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
@tnz]^V 操作→ dh iuI|?@ 杂项→ =U9*'EFr Savitzky-Golay过滤器 @CL{D:d !X#OOqPr=
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