智能光学计算成像技术与应用

一、智能光学计算成像技术与应用 DZPg|*KT  
时间： vjNP  
2025年1月18日-1月21日 *F:f\9  
内容： {D6lSj  
光学计算成像导论 y8oqCe)  
图像基本概念及计算成像理论基础 pC=kvve  
机器学习及Python软件基础 u7Z-kZ
  
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 &y\7
pAT\  
图像的神经网络表示与ADMM图像重构 Rr>nka)U  
常见的计算成像应用 [2h4%{R&  
压缩感知和压缩编码成像 #8xP,2&zf  
高光谱成像 jL^3/0"o  
微纳光学计算成像 F3)w('h9c  
端到端光学算法联合设计 6uNWL `v  
V)|]w[(Y  
二、COMSOL光电 pZeJ$3@vk  
时间： @\ udaZc  
2025年01月04日-01月05日 JDbRv'F:(  
2025年01月11日-01月12日 ~w Ekbq=  
内容： Epo/}y  
光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 = Ob-'Syg>  
传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 pNt,RRoR  
超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析 '!\t!@I$  
二维材料如石墨烯建模 sVT:1 kI  
等内容...... utSW>  
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详情见公众号 : 科研技术 (在作者精选文章) wqx9  
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