智能光学计算成像技术与应用

一、智能光学计算成像技术与应用 mnu7Y([2>  
时间： D5AKOM!`  
2025年1月18日-1月21日 Q#:,s8TW[  
内容： $9Z8P_^.0(  
光学计算成像导论 ]IyC  
图像基本概念及计算成像理论基础 FA4bv9:hi  
机器学习及Python软件基础 <
7^_M*F9  
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 173/A=]  
图像的神经网络表示与ADMM图像重构 p1X lni%=  
常见的计算成像应用 `$MO.K{  
压缩感知和压缩编码成像 C(W?)6?  
高光谱成像 E\RQm}Z09  
微纳光学计算成像 `"-)ObO
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端到端光学算法联合设计 k
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二、COMSOL光电 <(
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时间：
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2025年01月04日-01月05日 CXA)Zl5#  
2025年01月11日-01月12日 =>ph\  
内容： 4fpz;2%  
光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 z,DEBRT+  
传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 _CI!7%  
超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析 sfVtYIu  
二维材料如石墨烯建模 M^g"U`  
等内容...... S=M$g#X`5  
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详情见公众号 : 科研技术 (在作者精选文章) npbNUKdz  
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