智能光学计算成像技术与应用

一、智能光学计算成像技术与应用 l{b<rUh5W  
时间： \H<gKZquR  
2025年1月18日-1月21日 Q{%2Npvq  
内容： A/5??3H  
光学计算成像导论 O-m=<Fk> D  
图像基本概念及计算成像理论基础 y8} fj=  
机器学习及Python软件基础 k(hYNmmo j  
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 #yNSQd  
图像的神经网络表示与ADMM图像重构 @ig'CF%(  
常见的计算成像应用 590.mCm  
压缩感知和压缩编码成像 *R9s0;&:  
高光谱成像 J|
*Z*m  
微纳光学计算成像 $+(Df|)  
端到端光学算法联合设计 [zXKS|  
5)712b(&  
二、COMSOL光电 b-*3]gB  
时间： OJ#ehw<  
2025年01月04日-01月05日 'Br:f_}  
2025年01月11日-01月12日 0$=Uhi  
内容： EQQ/E!N8l  
光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 D#%aow'(7  
传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 E :gS*tsY  
超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析 RF3?q6j ,  
二维材料如石墨烯建模 7D'-^#S5  
等内容...... 'XW[uK]w)  
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详情见公众号 : 科研技术 (在作者精选文章) {u!Q=D$3  
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