切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 244阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5658
    光币
    22442
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2024-12-04
    摘要
    7r{159&=  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 #BW:*$>}  
    R4%}IT^%P  
    设计任务 , Y^GQ`~#  
    Gt$PBlq0  
    x31Jl{x8\?  
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    S0WKEv@Hn  
    }k0B   
    光栅级次分析模块设置 Ay|K>8z   
    8,L)=3m-  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数
    ! i8'gq'q  
    1T 8|>2m 3  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 {JtfEna  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 ,.i)(Or  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 ebiOR1)sN  
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    &~"e["gF=  
    衍射分束器表面 4Un%p7Y~  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 ' 1D1y'  
    h| N!U/(U  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) Xcb'qU!2-^  
    Lnc>O'<5P9  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 b,lIndj#  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 CD pLV:  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    I` q"  
    8B;HMD  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 HME`7dw?  
    ok/{ w  
    [4b_`L  
    设计与评估结果 (tQ0-=z  
    相位功能设计 ]] 50c  
    结构设计 ]L_h3Xz\X  
    TEA评价 THmmf_w@  
    FMM评估 6$ ag<  
    p* tAwl  
    通用设置 wqA7_ -  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 Y(C-o[-N  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 ;fZ9:WB  
    z<,-:=BC"  
    纯相位传输设计 ~ ":}Rs  
    ?K= X[  
    ehyCAp0oI  
    结构设计 jn+BH3e  
    'L8B"5|>  
    V2IurDE  
    更深的分析 D}]u9jS1  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 XG01g3  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 o>o! -uf  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 1hW"#>f7  
    y\zRv(T=  
    使用TEA进行性能评估 ]OLe&VRix  
    LuvRxmQ`  
    o>Q=V 0?  
    使用FMM进行性能评估 48RSuH  
    8 EUc 6  
    N~+ e\K6  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 =jkiM_<h  
    vY2^*3\<D  
    Uq^-km#a  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 ` *q>E  
    uc]`^,`2/  
    T1i}D"H %  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
     
    分享到