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在本例中, LED红光、绿光、蓝光发射通过优化其各个功率在屏幕上特定区域产生特定的颜色(色坐标值)而目标面上总的功率保持固定不变。LED光源使用任意平面发射光源(Random Plane emitting sources ),波长的光谱范围从厂商数据表中利用数字化工具获取数据。 {Yt@H 此例子的布局包含3个任意的平面光源照射到一个接受屏。分析面附加于1)屏幕,计算色坐标值。2)光源,计算LED总功率。第四个无光线追迹面用于优化后的颜色对比。 ?.*^#>- Xyz w.%4c t9C.|6X c3L)!]kB 优化变量 "A4.2 N*B_or 优化的第一步涉及到变量的定义,本例中,优化3个LED光源的光功率。因为没有对应的光源功率优化变量类型,因此需要使用用户自定义脚本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一个变量的上限与下限值对应LED功率的最大最小值。 {/u} L\GjG&Y5 OrG1Mfx&2% 2:8p>^g= 三个光源有相似的用户自定义脚本定义其变量类型,红色光源的脚本定义如下所示。这些脚本定义的唯一目的是设定和返回光源功率值。在下面的脚本中,第一行g_success=False作为开始值,其次是If Then...End If代码块检查实体栏中节点数g_entity是否属于光源。在其内部If Then...End If块是设定或返回光源功率取决于g_setvar的值。FRED根据优化周期的范围控制g_setvar值。当FRED需要返回光源功率值, g_setvar = False。当FRED准备设定光源功率值,g_setvar = True。最终,g_success值为True。 2#y-3y<G [?QU'[ ^yl)c
\` MS>QU@z7c 优化函数 8.Z9 i EFk9G2@_ 在下面的步骤,必须构建优化函数。本例中,一个函数用于约束3个LED的总光源功率,两个优化函数决定x-和y-的色坐标值。 $\9M6k' >>>&{>}! `!um)4 Total LED Power 优化函数 zJMm=Mw^ aN^x ]0P!0 这个优化函数决定总的LED光源的功率,FRED本身内置的优化函数Total power on a surface ,不能用于此例,因为光线并非源于一个面,第二,并非所有的从LED光源发射光线可到达接受屏。变量g_aber等于目标功率值g_power与光源光功率总和的差的绝对值。 K{vn[} X5Fi
, /H *vqr+jr9 分析面“光源” Zf,9 k".'C gfPR3%EXs uE;bNs' 色度值优化函数定义 F\Z|JCA A,u}p rwH X和y色度坐标优化函数需要彩色图像计算他们的值。输入变量g_ana 是分析面“屏幕”的节点数。这里,只有中心像素点的值用于决定X和y的色度值,只在光束重叠区域产生平均值。 Q7{/ T0 8*7,qX (+iOy/5#u C1M @; NB.s2I7 分析面“屏幕” ^+MG"|)u~ &BZjQK 为了使光线平均,分析面设置为3*3像素。中心像素区域足以包围LEDS照明区域。 Y0?<~Gf k^i\<@v 为了方便的获取模型参数,x色坐标(g_xchr),y色坐标(g_ychr)及总的功率(g_power)目标值表现为全局脚本变量。 02F\1fXS 9sId2py]W 5
A2u|UU d7U%Q8?wUR 优化方法 OMz_xm.UPi cvk$ I"q+ 最后一步是设置优化方法,停止/收敛性判别准则,输出选项及变量强制限制。因为使用多个变量,必须选择Simplex方法。停止/收敛性判别准则选择基于测试运行。选择变量强制限制中的Hard Limit选项以保证LED功率永不会超出厂商规定的额定功率。 VJoobu1h NGs@z^&V aS3Fvk0R{h 优化 AEw~LF2w ZR*Dl.GWY 当优化设置完成后,从主菜单中执行优化。 ej;\a:JL -"}mmTa*<
MRb6O!$`C p| &9#?t4A 为证实优化结果已经达到要求,有必要比较优化后3LED彩色图像与色度坐标值为0.382,0.471全彩色光源(从光源波长下拉列表合成出颜色选项)。通过下面的对比之后,两种光源的彩色图像吻合的相当好。 huTWoMU hVl^vw7o
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