[原创]使用 Wavefront map 计算 MTF 示例 [复制链接]

最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享； U_IGL  
pSlc (M>  
1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； &qg6^&  
2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图： aH."| *.  
       9~W]D!m,  
       OPD_W= load('WF_data.TXT'); ^o5;><S]  
VVSt,/SO  
       OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); GxzO|vFQ  
       psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); 2ul8]=  
4q]
6[/  
fr(Ja;  
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下： J*rYw
5QB  

+ytP5K7  
    MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); >ZkL`!:s  
    MTFA = MTF./max(MTF,[],'all');      % normalize m:)&:Y0 (a  
OS#aYER~/  
PoaCnoNS  
4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve y\_+,G0  
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); rE
WJ3*Hb  
lkT :e)w  
*xxk70Cb  
对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；

使用 Wavefront map 的数据还是比较大，处理起来不够快； qnyacI  
%1p-DX6  
补充一个使用 OPD 曲线进行 MTF 计算的演示，用 excel 就可以计算： 9~=zD9,|iA  
3(K.:376  
1、首先一样需要得到 OPD fan data, 直接从 zemax 得到： `=p
A;R9  

图片:OPDcurve.png

iC hIW/H  
ZFMO;'m&  
2、将数据复制到 excel 里， 使用 excel 的复数函数进行运算： j7E;\AZ^  
先将 2*pi() 加上； CC^]Y.9  

图片:Exccurve.png

(7<G1$:z=  
&iu]M=Yb  
3、 进行指数值复数的运算： )0E_Y@  

图片:Exccurve2.png

;/V])4=  
~6t<`&f  
4、使用 excel 进行傅里叶变换分析： >|RoLV  
H.iCYD_=  

图片:Exccurve3.png

$yU}56(z~  
;g8v7>p  
5、对数据进行归一化处理： h{"SV*Xpk/  

图片:Exccurve4.png

Kn$t_7AF^  
5q@s6_"{  
6、对规划的数据进行傅里叶变换分析，同第4步； G)YmaHeI;[  

图片:Exccurve5.png

8>j&) @q  
OU` !c[O  
7、归一化后，就得到我们 MTF 曲线， 这里仅演示了 S 方向的计算； (D[~Z!   

图片:Exccurve6.png

HABUf^~-  

图片:Zemx6.png

V%;dTCq  
,_V/W'  
忘记附上对比图了；

优秀资料，加分！