[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 d<6m_!L  
IdM~' Q>\  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 SsPZva  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 lQd7p+21  
c8T| o=`k6  
[r!f&R  

S9{A}+"K  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 +I?k8',pi  

u-_1)'  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 w2
 r  
操作→ }'*6 A  
杂项→ +w-J;GLSy  
Savitzky-Golay过滤器 :_tt9J  
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Z #T  
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3.可视化的过滤函数 JHXkQz[Jb  
r?IBmatK/  
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wsj  
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4.影响过滤器-窗口大小 $ nHD,h  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 tJ 2GSZ`  
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%pxO<O  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 !?v_.  
AL.psw-Il  
b+|3nc!  
#n}~u@,o_  
5.局部噪声过滤 WN<g _8QR  
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|Fi5/$S.  
n_3R Q6  
6.FWHM 检测 H]pI$t3~  
cPD_=.&  
IvT><8<G  
o<G#%9j  
7.等距的重采样 0ZM(heQ  
g;v;xlY`N