[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 m<H{@ZgN(  
ijsoY\V50  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 8Cs;.>75[  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 (\0 <|pW  
w4(L@1  
*Nm$b+  
i.k7qclL`  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 b7XB l  
o]EL=j  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 k&2=-qgVR  
操作→ JIhEkY  
杂项→ ]{oZn5F  
Savitzky-Golay过滤器 ~)^'5^  
5r`rstV  
fuzB;Ea  
(:aU"5M  
3.可视化的过滤函数 6<2H 7'  
D"J',YN$  
+$|fUn{  
AHRJ7l;
a  
4.影响过滤器-窗口大小 h);^4cU  
MB!9tju  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ;-6-DEL  
u<Y#J,p`e  
W#S82  
 V\o7KF  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 zw['
hqW  
`J1HQ!Z  
.4p3~r?=S  
'C/yQvJ  
5.局部噪声过滤 ;xZjt4M1  
'`3#FCg  
)rq |t9kix  
- 8p!,+Dk  
6.FWHM 检测 PD)"od  
7~SwNt,  
7p{Pmq[  
7Ml4u%?  
7.等距的重采样 V&w2pp0  
&^r>Q`u