[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 =
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k :KN32%  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 gXrXVv<)yw  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 &`]
Lg?J  
v@_^h}h/,=  
5~BM+ja  
F?h{IH f  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;^fGQ]`4  
D7v-+jypp  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 S}mZU!  
操作→ \W%Aeg*c  
杂项→ k 5~#_D>  
Savitzky-Golay过滤器 i-kj6N5  
d'bAM{R>  
2kG(\+\  
|DB7o+4  
3.可视化的过滤函数 cD&QN9  
|->P|1 P  
PIo8mf/  
k4@$vxy0  
4.影响过滤器-窗口大小 ;_bZH%o.  
H]zi>;D  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 )\xDo<@  
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VaV(+X  
-MA/:EB  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ]H%SGQPn  
Ll2yJ .C4  
2b&&3u8  
CO%o.j=1  
5.局部噪声过滤 qwf97pg$  
ON.1'Wk?  
ca@?-)  
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6.FWHM 检测 te<lCD6  
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{Yt@H

 
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7.等距的重采样 ?.*^#>
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