1.摘要
?\#4`9 6U+#ADo 在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量
光谱的半宽谱)。
Z gU;=. 因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了
VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色
LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
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.(1$Q6yG 9 [I ro 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器
"iZ-AG!C puqH%m+u 对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
l d@f:Zali 操作→
kkOYC?zE? 杂项→
kh,M'XbTo Savitzky-Golay过滤器
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*j*jA/ xZhD6'Zzz 3.可视化的过滤
函数 H*\ }W @g= A\2 
Vd1K{rH# Y+=@5+G 4.影响过滤器-窗口大小
|XH3$;=*h M K[spV 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此
曲线更平滑。
ev guw*u X"1<G3m4 
O@=mN*<gg0 <m6I)}K 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。
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[ 5.局部噪声过滤
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Q)}\4&4 {oJa8~P 6.FWHM 检测
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`i:0dVs .6 ; B3 7.等距的重采样
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