[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 +s
_a{iMVP  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 q=e;P;u  
c1kV}-v  
POm;lM$  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 B (eXWWT_  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 /T qbl^[  
操作→ %{
'[S0@Z  
杂项→ k6DJ(.n'%a  
Savitzky-Golay过滤器 _!|$i  
m!zvt   
Q,9KLi3  
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3.可视化的过滤函数 I;AS.y  
p\I3fI0i  
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4.影响过滤器-窗口大小 -mO<(wfV>  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 aiX4;'$x!  
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2N-p97"g  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 3#""`]9H  
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q~18JB4WPJ  
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5.局部噪声过滤 )2Q0NbDn  
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6.FWHM 检测 ZHwN3  
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7.等距的重采样 \4G9fR4  
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