摘要 !-F ^VGD(8
oo;;y,`8py
_E3U.mV P"oYC$ 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 xq#U4E
{VS''Lv
建模任务 B:B8"ODV
8e]z6:}'E 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 "w(N62z/ 
#Tup]czO 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 bl$+8!~ @][ a8:Y9I 探测器 +Gk!
t]dy
\8=e|a5` 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) q-A`/9
-08&&H 太阳能电池 VfQMFb',o
m(8jSGV eo>/ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 TP{>O%b
R)sp 系统构建模块-分层的介质组件 MMd0O X)P
YtV |e|aD aQ32p4C 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 $, 8 CH)w pg}~vb" 系统构建模块-膜层矩阵求解器 EC^Ev|PB\u 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: 7( yXsVq 每个均质层的特征值求解器。
_8,vk-,' 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 fO[Rf_ |h#DL$ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 "Czz,;0 )?!vJb"
+io;K]C 更多信息: +A]&AkTw 层矩阵(S矩阵) &>&dhdTQ
[
c ~LY4: 系统构建模块-已采样的介质 } l :mN
kHt!S9r #)W8. VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 7$g*N6)Q *,O
:>Z5I 系统构建模块-探测 FBR$,j;Y zF[3%qZE:T a)I=U[ 总结——组件 WE+sFaKq-
!L&=?CX
n/KI"qa]9
g_rA_~dh 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 \SYPu,ZT
Q\&AlV kGB#2J 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured ?)A]q'
O Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. :J=+; I(UI L #t-KLJ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm XA&tTpfJE
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 a}5vY