摘要
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[|v][Hwv (|2t#'m 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
]>!K3kB xH ]Ct~ md 建模任务
pd?M f=># HVRZ[Y<^ 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 6 W/`07 ' 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
{ $oj.V 4 YqscZ(L:y 探测器 \$K20)
8$=n j 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
H8=N@l xR~h wj 太阳能电池
GblA9F7 "69s) ~ J4hL_iCQ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
O 2V !t"4!3 系统构建模块-分层的介质组件
{ qk1_yP 10Q ]67 p%ki>p )E| 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
PI { bmZ Xg6Jh `` 系统构建模块-膜层矩阵求解器
1er
TldX 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
1 C+13LE$U 每个均质层的特征值求解器。
{p2!|A&a 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
hE{K=Tz$ `bq<$e 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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f_OQ./ ` 更多信息：
=IZT(8 层矩阵（S矩阵）
"x0 ^#AVg #~]zh HI 系统构建模块-已采样的介质
F e*R !)f\%lb `7E;VL^Y1 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
^d Wa;m]l :U|1 xgB 系统构建模块-探测
P\tB~SZ* bIDj[-CDG NWESP U):w 总结——组件
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dlh)g p; 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
5Pc;5
o0C XT%nbh&y g{)dP!} 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
?FZ HrA Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
tU5zF.% KfEx"94 CIGS层厚度变化量：100/150/200nm e*kpdS~U&
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
