摘要
umI6# Vd`= @u1mC\G
bnxR)b~ +"3K)9H 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
oLc en8l:INX 建模任务
]}9D*V 9t"/@CH{ 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 >mp"=Y 
WV,j
<x9w 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
MB"<^ZX te
b/ 探测器 =`f"8,5 lQt* LWd[ 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
deqL I`[s(C>3@ 太阳能电池
9 UcSQ"D e)kVS}e? i3<ZFR *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
(I ~r~5^ "a]Ff&T- 系统构建模块-分层的介质组件
mAuN* ( 6#(rWW"_ B+n(K+ 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
>OW>^%\!1 i4\m/&of3y 系统构建模块-膜层矩阵求解器
>-4kO7.V 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
;0Mg\~T~' 每个均质层的特征值求解器。
hC2_Yr>N% 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
O;SD90 EM0]"s@Lf 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
7gP8K`w?[ t_{rKb,
Qh!h "] 更多信息:
"Rq)%o$Z 层矩阵(S矩阵)
_?~)B\@~0 O`2hTY\ 系统构建模块-已采样的介质
Fa9gr/.F,@ b(?A^a Z >F5rkJ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
{aYCrk1 [LrA_N 系统构建模块-探测
>
@n?W" WG(%Pkowv `ILO]+`5 总结——组件
\
0aa0= h$I
2T
mFeoeI,Jv
NiO|Aki{ 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
N83g=[ [;qZu`n> hwB>@r2 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
>TQnCG= Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
,]8$QFf 8jm\/?k| CIGS层厚度变化量:100/150/200nm X)k+BJ
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。