摘要
z?VjlA(X =TzJgx
N7}3?wS 3QVUWhJ 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率,大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池,与基于其他
材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。
aR@+Qf T*C
F5S 建模任务
{%P2.: ]mNsG0r6 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 #4"eQ*.*" 
[ybK 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
gcO$ T` *V+,X 探测器 ySDo(EI4 p15dbr1 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算)
<}c7E3Uc Ly2!(,FB. 太阳能电池
WD[jEWMV7D m MWhUr 2~ETu&R: *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
FjiIB1
T 9&C8c\Y 系统构建模块-分层的介质组件
08k pEN`6* }vgM$o 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
xb9^WvV {-]K!tWda 系统构建模块-膜层矩阵求解器
"s_S!;w@ 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括:
!Z{7X ^ 每个均质层的特征值求解器。
(G$Q\> 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
Buq(L6P9r lZ2gCZ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。
u WdKG({][ gVJh@]8)
ux6)K= ] 更多信息:
tux`-F 层矩阵(S矩阵)
BNr%Q:Q @;{ZnRv14 系统构建模块-已采样的介质
1~2+w]-kU 2,Z@< T?jN/}qg VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
/M3;~sx S+mBVk"-~S 系统构建模块-探测
H0t#J 6L
Fhhl^ ;<+Z}d/g9 总结——组件
10r!p:D @(N}
{om
T-7(3#&
Hl{ul'o 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
*J':U>p /S^>06{-+ b`DPlQHj 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
> hGB
o Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
I)r6*|mz %X%f0J CIGS层厚度变化量:100/150/200nm @ IDY7x27
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。