摘要
>\4"k4d} ZBsV PSREQK@}E caD)'FSES 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的
太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
;5!M+nk )y"8Bx=x4 建模任务
T7# }& > '9XSz? 300nm~1100nm的平面波均匀光谱 b; jr;I
Zt/4|&w 系统来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
2`P=ekF] WlW7b.2. 探测器 ,
G9 {: C7Ny-rj}IA 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
0f9*=c RcpKv;= iB 太阳能电池
pKNrEq -F`uz ,wZ WWjc.A$ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
vugGMP;D( oc PM zq- 系统构建模块-分层的介质组件
KybrSa :878q TB }UX0 eI4 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
P&sYS<9q ')zf8>, 系统构建模块-膜层矩阵求解器
d:3 OC& 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
sg%Ptp 每个均质层的特征值求解器。
e +O502] 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
y134m we&D"V 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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R3
更多信息：
~djHtd> 层矩阵（S矩阵）
]US JIU8~D 系统构建模块-已采样的介质
s6( bTO. sh)[|?7z =58:e7(df VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
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"qt}4m 系统构建模块-探测
d^qTY?k. }NY! z ^ WPDi)U X 总结——组件
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对不同厚度的CIGS层的吸收情况
-)9aY. ,w% hD* $ #bW h 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
QC<O=<$Q[ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
J xsch\ BPd * @l CIGS层厚度变化量：100/150/200nm "5@\"L
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
