[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 :'T
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og`g]Z<I  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 UV\&9>@L  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Da ]zbz%%  
H8h,JBg5<F  

图片:1-22042621292NX.png

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8Ud.}< Zi  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器  t: 03  
mV.26D<c  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 2#@-t{\3-p  
操作→ G\|P3j  
杂项→ [Q[ac 6f  
Savitzky-Golay过滤器 @5{h+^  
YLp#z8 1e  

图片:1-220426213003K9.png

B~`:?f9ny5  
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3.可视化的过滤函数 e#^vA$d  
m6o o-muAr  

图片:1-220426213040c7.png

u_.Ig|Va  
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4.影响过滤器-窗口大小 /J!~0~F  
b$Q#Fv&P  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ?3do-tTp  
s:JQV  

图片:1-220426213125N1.png

NW~`oc)NS  
UVD*GsBk  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 JnS@}m  
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图片:1-22042621315D11.png

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5.局部噪声过滤 ?GGBDql  
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6.FWHM 检测 c.uD%  
Z@bKYfGM  

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7.等距的重采样 }T"&4Rvs2R  
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