[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 h8jD}9^  
S=3^Q;V/1  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 }1-I[q6  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 D@X+{  
XN,,cU  
m=qOg>k  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 vw<K}z  
%]p6Kn/>  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 `B8tmW#
  
操作→ ;3C:%!CdA]  
杂项→ N~ANjn/wL  
Savitzky-Golay过滤器 G%#05jH  
Lv1{k\aw  
Eaad,VBtU  
Fl>]&x*~  
3.可视化的过滤函数 }%{MPqg  
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nws"RcP+Z  
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4.影响过滤器-窗口大小 A\te*G0:S  
O7aLlZdg~  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 6g>)6ux>aV  
0=v{RQ;W4  
c#xP91.m  
L(&}Wv  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 i[semo\E  
#f'DEo<b  
#k5#j4!b  
P"7ow-  
5.局部噪声过滤 ?a/n<V '  
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6.FWHM 检测 6xgv:,  
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-+U/Lrt>8  
7.等距的重采样 ~tm0QrJn/  
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