[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 <'y}y}%  
P8&BtA  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 r6WSX;K  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 DxM$4  
[P:+n7= ,l  

3@}rO~  
#BLx +mLq  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 {[I]pm~n  
>O;V[H2[  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 P/!W']OO  
操作→ ;!~&-I0l  
杂项→ G'#f*) f  
Savitzky-Golay过滤器 0Dt-!Q7  
_^%DfMP3i\  
OrC}WMhd  
\iP=V3  
3.可视化的过滤函数 R$|"eb5  
@PL.7FM<v  
&~Hx!]uc  
j^1Yz}6nR  
4.影响过滤器-窗口大小 f(Su  
@ajt D-_2  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 VY#
nSF`  
;_~9".'<d  
V|3^H^\5P  
.QvH7  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ;% <[*T:*'  
M*gbA5  
JG
HQzC  
?-v]+<$Y  
5.局部噪声过滤 73p7]Uo  
]t"X~  
\{EYkk0]  
UdOO+Z_K%  
6.FWHM 检测 [4 v1 N  

iSP}kM}  
<B&vfKO^h  
,f@\Fs~n  
7.等距的重采样 ]N;\AXZ7  
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