[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 3 q^^Os  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 n# 4e1n+I  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 {aoG60N  
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图片:1-22042621292NX.png

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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 0Q{^BgW  
Pw|J([  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Q1 5h \!u  
操作→ LcW
:vV|'K  
杂项→ xsERnF>`  
Savitzky-Golay过滤器 Z1Pdnc7S[  
c?t,,\o(}  

图片:1-220426213003K9.png

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3.可视化的过滤函数 {x\lK;  
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图片:1-220426213040c7.png

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4.影响过滤器-窗口大小 vwIP8z~<  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 XNaiMpp'  
E5.@=U,c  

图片:1-220426213125N1.png

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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 /DxeG'O  
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图片:1-22042621315D11.png

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P^-daRb  
5.局部噪声过滤 di|5|bn7  
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图片:1-220426213223356.png

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6.FWHM 检测 %^LwLyoVM  
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图片:1-22042621341I57.png

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7.等距的重采样 @q++eGm\Q  
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