[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ugLlI2 nJ  
s$ z2 c  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。  q=4Bny0  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^~1<f1
(  
Q4Q pn  

图片:1-22042621292NX.png

S-c ^eLzQ  
g`[$XiR  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 x+7*ADKb  
?lKhzH.T  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 -c+]Wm"\  
操作→ X{Zm9T  
杂项→ PVYyE3`UB  
Savitzky-Golay过滤器 5k$vlC#[H  
_ck[&Q  

图片:1-220426213003K9.png

qINTCm j  
NBOCt)C;H  
3.可视化的过滤函数 8@eOTzm  
L;/n!k.A  

图片:1-220426213040c7.png

}r3~rG<D71  
tJU-<{8  
4.影响过滤器-窗口大小 2*AG7  
?ob
m7<  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 3CZS)  
izwUS!5e  

图片:1-220426213125N1.png

z7T0u.4Ss  
r\qz5G *6  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 DNP@A4~  
27#5y_ `  

图片:1-22042621315D11.png

[po "To  
h-QLV
[^  
5.局部噪声过滤 Gquuy7[&  
d%ME@6K)  

图片:1-220426213223356.png

Z^ar.b
oc  
Or+p%K}-7  
6.FWHM 检测 {' 5qv@3  
VW<0Lt3  

图片:1-22042621341I57.png

a9Y5  
.F2:!h$  
7.等距的重采样 caq} &A]C  
`JURQ:l)3^  

图片:1-220426213501312.png