摘要
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<Q/^[ Jy@cMq2 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
|Yh-`~~A" hhlQ!WV2 建模任务
q -M&f@Il OOQf a#~k 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 {S%)GvrT 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
\#1!qeF 6[$kEKOY= 探测器 `IOp*8 p^Ca-+R3 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
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|~*kG 太阳能电池
H$KE*Wwq \ 3n{ %\_ s=(~/p #M *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
%}%D8-d}G 33J}AK^FE 系统构建模块-分层的介质组件
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jr 1)/B V{n 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
F+*>q B/q/sC 系统构建模块-膜层矩阵求解器
Gsq R8n= 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
@I\Z2-J 每个均质层的特征值求解器。
?u"(^93f 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
&FHE(7}/# }U7>_b2 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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h #zx ^F1 更多信息：
c x|[P6d 层矩阵（S矩阵）
U( -9xp+ $JqdI/s 系统构建模块-已采样的介质
)~_!u}+:( G\Hck=P[$3 Tr)a6Cf VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
d%1S6eYa' }! 0,(<EsV 系统构建模块-探测
e~$MIHBY] (*&6XTV( *0 i 总结——组件
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6Kh: m-E9 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
K).X=2gjY R" 5/ 0vS%m/Zi- 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
Xa*52Q`_ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
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.}ohnnJB0 CIGS层厚度变化量：100/150/200nm p!' "hx
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
