摘要
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?V =#x.9 |cl*wFm|3 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
pvdCiYo1r nCLEAe$W\= 建模任务
o}Q3mCB dTQW /kAHQ 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 -T>i5'2) 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
eI/5foA !{b4+!@p 探测器 *~`BG5w CTQJ =R" 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
SL`nt bg^ <e}{<H 太阳能电池
#l!n BY ~ g Cx#&aXS C sN^u H *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
vU9:` @beu !iW> xo 系统构建模块-分层的介质组件
EvF[h :C2 HmbQL2 JgBC:t^\pV 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
0x fF k&17 (Tv$ 系统构建模块-膜层矩阵求解器
22 feYm| 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
Cl!9/l?z 每个均质层的特征值求解器。
R1(3c*0f 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
L$,yEMCe 4is s j$ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
1xInU_SPf [2E( 3`-u 
%Aqf=R_^ 更多信息：
wx YGr`f 层矩阵（S矩阵）
bc3`x1)\^ T"<)B^8f 系统构建模块-已采样的介质
~S\> F\v6' d Ce LW _
j`tR : VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
$sS~hy* #'0Yzh]qc 系统构建模块-探测
fP\q?X@]E A\#z<h[> L#zD4L 总结——组件
6?;z\ AP& UtP|< ]{ 
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5OzEY7K) 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
gu+zfvkcY Qd{8.lB~LQ .ESvMK~x 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
5doi4b>]! Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
y^ | u'XK O9p s?{g CIGS层厚度变化量：100/150/200nm m|F1_Ggz
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
