摘要
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-$)Et | " <2 b jy 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
68c;Vb ^ <VE5OM 建模任务
JKT+ q*V 1!`768 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 spx;QLo 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
0X?fDz}jd I.u,f:Fl' 探测器 0tqR wKL 4LjSDgA 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
k@aP&Z~ @c !67Z 太阳能电池
fE*I+pe DjIswI1I 48g^~{T4O *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
J\so 8uT: Qg>GW 系统构建模块-分层的介质组件
w)eQ'6Vu 9 `v:$ (I vEe 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
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E|zY% NydW9r:T 系统构建模块-膜层矩阵求解器
I=%sDn 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
(bt]GAxb1 每个均质层的特征值求解器。
*Z`eNz} 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
t MZ(s =(X'c.%i 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
L [G\+ % B &?D@ 
/mwr1GU 更多信息：
{}o>ne nx\ 层矩阵（S矩阵）
1ysLZ;K \ui^
d 系统构建模块-已采样的介质
r)5 \3j[P 6&QTVdK'O H8BO*8} VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
j' *p ZU.) K>' 系统构建模块-探测
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总结——组件
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D^s0EW-E 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
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o"_ #\6 .(dmuV9 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
C $RAJ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
y[WYH5 &DJ TnBG MI,g' CIGS层厚度变化量：100/150/200nm 7x7r!rSe,
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
