摘要
5Xj|:qz<( A6Q c;v+ 
#< UuI9 \6i 9q= 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
NN11}E6 r.?+gW!C 建模任务
W#V fX!~ ]| z")gOE 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 %_)b>C18 y 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
M&OsRrq 'f8
p7 _F 探测器 Lg b jOtzx"/)rE 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
>pnz_MQ B6uf;Yc 太阳能电池
G ajI\_o }FZp 840 =@%MV( *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
0OEtU5lf`y F=V oFmF @ 系统构建模块-分层的介质组件
ON NW.xHp ?o@E 1:aA ;=#qHo9k1% 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
q4 $sc_0i oR7 7` 系统构建模块-膜层矩阵求解器
|N XFla 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
Re {ej 每个均质层的特征值求解器。
|]I# CdO 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
CO7CNN uQ-WTz|* 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
X=\x&Wt !SN6
?Xy 
%N!h38N2 更多信息：
POkXd^pI 层矩阵（S矩阵）
Kgps_tY% ]D?oQ$ q 7 系统构建模块-已采样的介质
4U:DJ_GN k#BU7Exij XNy:0C VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
PVS\, 5QNBB|X@ 系统构建模块-探测
j^: b-:F zC[i <'h!T +HYN$> 总结——组件
S`iM.;|`O Z5 w`-# 
Q^\{Zg)p 
yZQ1]
'^31 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
>I {4 34HFrMi !N@Yh"c 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
}kpfJLjY Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
@fUX)zm> &?&'"c{;m CIGS层厚度变化量：100/150/200nm T
"ZQ PLg
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
