摘要
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ejID5NqG 7G^`'oZ 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
vXA+4 ?ZG fQ@k$W\ 建模任务
D-GI rw{>5 a1p}y2 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 4Em$L]7 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
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y *Bg ! 4ZszQg 探测器 /6$ 8djw R"0fZENTG 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
Le*s Luxk< acXB
vs 太阳能电池
Ig *qn# Dd ^I4 /{,Ev /1Q
i9uit *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
p? q~.YY :mpR}.^hv 系统构建模块-分层的介质组件
ND3(oes+;K S<+/ Ep 2 0i4 X,oHjG 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
GOx+ %`.R\ < mb.F -8 系统构建模块-膜层矩阵求解器
$xWebz0 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
6 tKm'`^z4 每个均质层的特征值求解器。
~qk 5Mk4$ 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
^JKV~+ Q tk"+PTGJT 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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3O W) % 更多信息：
v@8 =u4 层矩阵（S矩阵）
lQ nl6j %S2^i3 系统构建模块-已采样的介质
`9+>2*k * t,J4c .Y?/J,Ch VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
[ NSsT>C $h({x~Oj9 系统构建模块-探测
RnA>oKc G O=& E903T' 's 总结——组件
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e2SU)Tr%b 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
5K~kzR L$r b`4R`mo gD[Fkq$] 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
e@-"B9~ Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
'}`|QJ 0NN{2"M$p CIGS层厚度变化量：100/150/200nm tPT\uD #t
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
