大规模计算重建:计算成像的必由之路
北京理工大学边丽蘅副教授和清华大学索津莉副教授合作,在《激光与光电子学进展》发表题为“大规模计算重建理论与方法”的特邀封面文章,综述了计算成像中大规模计算重建技术的研究进展与应用,并展望了其未来发展趋势。
封面解读 文章链接:边丽蘅, 李道钰, 常旭阳, 索津莉. 大规模计算重建理论与方法[J]. 激光与光电子学进展, 2023, 60(2): 0200001 所见真的即所得吗? 光学成像是人类认识、感受与分析世界的重要途经。近年来,现代光学对多维度、多尺度成像探测的迫切需求日益增长,“所见即所得”式的传统光学成像方式逐渐难以满足应用要求。在此背景下,计算成像技术应运而生。通过将多维多尺度光场信息压缩编码为低维采集数据,并采用计算方法解码重建目标的光场信息,可以有效提升光学系统对物理世界的信息采集能力。计算成像系统的空间带宽积已逐渐达到十亿甚至百亿级别,为顺应数据爆炸时代的发展需求,亟需高精度、低复杂度以及能够适用于不同计算成像系统的大规模重建方法。 原文链接https://clp.ac.cn/News/Details?id=PT23011700033oVrXu&type=latest 分享到:
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