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. J*2J(T, 支持的GPU
kc:2ID& 检查支持的硬件
h$fC/Juit 运行FREDMPC基准
文件 gJBk&SDgtP 支持的GPU
,[Z;"wE 为了运行FREDMPC，需要NVIDIA GPU，虽然在FREDMPC的以后版本中可能会有所变化，但GPU的NVIDIA计算能力必须大于3.0。下图显示了已成功用FREDMPC进行测试的各种GPU主板的相对性能，其中GeForce GTX 1050 Ti是参考，为每个显卡提供相对性能范围，以说明在基准测试期间观察到的结果范围（即一些
FRED模型追迹
光线比其他
模型更快）。例如，Quadro GV100上的基准文件执行速度比GeForce GTX 1050 Ti上的相同文件快2.4到12.6倍。所选GPU的当前价格在图表右侧显示。
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{{_,YO^w 9L9mi<, w 9 a6F 检查支持的硬件
-3:x(^|:K 要使用FREDMPC，您的PC必须至少有一个使用CUDA驱动
程序版本的本地NVIDIA GPU。以下过程可用于确定您的PC是否支持FREDMPC。
&,`P%a&k &Lgi 1. 在FRED命令行中，输入$cudainfo nonvml
WR"p2= ~#
|p=Y 
Cqk6I gw FK B)o7
-n'%MT=Cd 2. 检查输出窗口中的文本。在输出文本中要查找的关键项是“FREDmpc device count”，它告诉您FREDMPC当前可以使用的NVIDIA GPU的数量。a. 如果输出窗口中的文本如下图所示，则当前PC不支持FREDMPC，如“FREDmpc device count”所示，继续执行本节其余部分中描述的操作。
doaqHri\, @;z}Hk0A 
gs77")K& x; *KRO 如输出窗口所示，下一步是更新NVIDIA的
驱动程序以确保安装了最新版本。访问Nvidia网站，使用以下链接
下载最新驱动程序。
mCx6$jz PK*
$ http://www.nvidia.com/download/index.aspx D<cHa | 1e^-_Bo6'o 如下所示，通过从控制面板打开设备管理器并展开显示适配器组，可以识别PC中的GPU，使用此信息在NVIDIA网站上搜索相应的设备驱动程序。
?2b9N ~ 2]*2b{gF, 
{%b-~& F9 hY N b9^ 
CR$5'#11) ?5 d3k% "2bCq]I0 您需要同意NVIDIA网站提供的条款和条件才能访问和下载安装程序（可能是几百MB）。完成下载后，关闭FRED并运行NVIDIA安装程序。
I2'UC)
0 C,D~2G 在FRED命令行中，再次运行$cudainfo并检查FRED输出窗口。
w ~g)Dz2G
`#lNur\x 对于“FREDMPC device count”，如果输出报告仍然不变，则GPU不足以运行FREDMPC。
4<& `\<jZ 在某些情况下，驱动程序更新将使当前GPU可以支持FREDMPC，输出窗口文本将类似于下述2b部分中显示的内容。
:
LI*#~'Ka vH#^ |u b. 如果输出窗口中的文本如下图所示，则表示当前GPU支持FREDMPC，如“FREDMPC device count”所示，无需采取进一步措施来配置您的PC以与FREDMPC一起使用，但请参阅本节末尾的信息请求。
L1k_AC1.M NUH# 
wy$9QN mko<J0|4 Hd)4_
uBt 下图总结了当找到一个或多个支持FREDMPC的设备时，$cudainfo命令的各个部分。
6F3#Rxh 
(v8jVbg u1&pJLK0[ 信息请求
puz~Rfn#* 了解要求与FREDMPC一起使用的设备范围是未来开发和支持活动的重要信息。请从输出窗口复制$cudainfo报告的信息，并通过
support@infotek.com.cn发送给Infotek。 运行FREDMPC基准文件
nV%1/e"5 FREDMPC基准文件包含在FRED安装的案例目录中。单击控制面板上的Samples按钮，或转到Help > Browse Sample Files，可以访问案例目录。 打开基准测试文件后，转到File > Save As，然后将文件保存到具有写访问权限的目录位置（例如桌面）。展开Embedded Scripts文件夹，然后右键单击benchmarkAnalysis脚本并选择“Run an Embedded Script ”。 基准分析可能需要20-30分钟才能完成，具体取决于PC配置。在脚本执行结束时，文本文件将写入保存FRED文件的同一目录。请通过
support@infotek.com.cn将此文本文件提交给Infotek。您的基准贡献将帮助我们构建一个信息数据库，该数据库将提供给FRED社区，以帮助选择可以与FREDMPC一起使用的GPU硬件。
