韩国开发出用于自动驾驶的模糊图像恢复技术
韩国蔚山科学技术院(UNIST)的研究组开发出了修复因烟、雾原始等原因产生模糊影像的方法。如果利用该技术,就可以进一步确保自动驾驶汽车收集到的图像质量。
校正图像失真的“自适应光学技术”已经在天文宇宙领域使用,它可以对被大气影响的星空图像进行校正,使得研究人员能清晰地观测宇宙。但该技术需要波面测量仪等昂贵的专业设备,很难在日常生活中使用。这次,研究小组找到了一种简便的方法,即使没有昂贵的专业设备,也能还原模糊的视频。 具体而言,研究小组解释说:该方法是基于视频的。视频是由多张图像聚集而成,每个场景只是不同的扭曲,但也都具有所需的信息,因此可以对其进行提取,获得清晰的图像。也就是说,收集多张图像信息,得出平均值并进行函数处理。 研究团队表示:“此次开发的技术不仅可以在恶劣天气下实现稳定的自动驾驶,还可以适用于远距离监视、天文学等场景。” 分享到:
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最新评论
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tassy 2023-01-06 01:56自动驾驶的模糊图像恢复技术
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tomryo 2023-01-06 07:04韩国开发出用于自动驾驶的模糊图像恢复技术
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谭健 2023-01-06 08:09自动驾驶的模糊图像恢复技术
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wheo2022 2023-01-06 08:36校正图像失真的“自适应光学技术”已经在天文宇宙领域使用,它可以对被大气影响的星空图像进行校正,使得研究人员能清晰地观测宇宙。
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copland 2023-01-06 08:39模糊图像恢复技术
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phisfor 2023-01-06 08:42韩国开发出用于自动驾驶的模糊图像恢复技术
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杨森 2023-01-06 08:46此次开发的技术不仅可以在恶劣天气下实现稳定的自动驾驶,还可以适用于远距离监视、天文学等场景。
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honestccw 2023-01-06 08:54收集多张图像信息,得出平均值并进行函数处理
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churuiwei 2023-01-06 09:09韩国蔚山科学技术院(UNIST
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1542010321 2023-01-06 09:12学习一下