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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    8U!$()^?  
    /+m2|Ij(  
    =uR3|U(.|u  
    z8xBq%97us  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 e -b>   
    @R(Op|9  
    优化任务 "w__AYHV  
    {P )O#  
    R'fEw3^  
    kr-5O0tmf  
    优化工作流程  , YlS  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 ,,lR\!>8  
    1. 定义输入 Z EvK  
    2. 执行仿真 YWL7.Y>%5  
    3. 计算输出 flOXV   
    4. 检查目标 ]kF1~kXBe  
    5. 执行优化 Ei=rBi  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 "akAGa!V+  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 ^sqzlF  
    %.HLO.A  
    =T1Xfib  
    q4,/RZhzh  
    仿真结果和优化函数的配置 zV(aw~CbZ  
    8]rObT9>  
    G#A6<e/  
         s^Xs*T@~h  
    OptiSLang的优化结果 sd =bw  
    SwM=?<  
    ):y^g:  
    jB l$r{L  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 vG\ b `  
    - 平均效率 <`wOy [e  
    - 均匀性对比 .i^ @v<+  
    7zIfsb  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 0Gu?;]GSv  
    "bQi+@  
    优化结果的高级评价 )g }G{9M^  
    `,4@;j<^@  
    E[4 vUnm-  
         1aUg({  
    分析优化结果的耦合效率 fzvyR2 I  
    w\{#nrhYU  
    kp#XpcS  
    $xcZ{C  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 qk(bA/+e  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 M0OIcMTv  
    s!>9od6^  
    走进VirtualLab Fusion =%s6QFR  
    g yhy0  
    =K}T; c  
         k!'+7K.  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 -  eIo  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 R.vOYzo  
    '?g&);4)k-  
    VirtualLab Fusion的工作流程 C[d1n#@r  
     光栅结构的配置 N">#fYix  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 8si{|*;hL  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] #M5d,%?+#[  
     耦合效率的评估 z4$9,p `  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] :R>RCR2g)  
     光栅结构的优化 }X/YMgJ  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 Dsb Tx.vA  
    A}&YK,$5ED  
    D5f[:  
    走进optiSLang 'GiN^Y9dcc  
    c;06>1=wP5  
    sg49a9`8  
         #kA?*i[T  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 E'5KJn;_7  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 `"<hO 'WU  
    }^j8<  
    VirtualLab Fusion技术 G6G-qqXy6  
    USHQwn)%  
     
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