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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    AeN 3<|RN  
    ,(6)ghr  
    g+igxC}2z  
    +IvNyj|  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 <BZ_ (H  
    ]GcV0&|  
    优化任务 :){)JZ}-95  
    bi+9R-=&  
    P_Z M'[  
    T&]Na  
    优化工作流程 6j_ 678  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 bk.*k~_  
    1. 定义输入 |4=ihB9+  
    2. 执行仿真 SK?I.  
    3. 计算输出 ? 'Cb-C_  
    4. 检查目标 H4W1\u  
    5. 执行优化 @]*[c})/  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 1bd$XnU  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 2v4W6R  
    1^S'sWwe  
    X|,["Az 8  
    5Wo5 n7o  
    仿真结果和优化函数的配置 U4=]#=R~o  
    2bkJ /u`i  
    3eWJt\}?B  
         lHcA j{6  
    OptiSLang的优化结果 : g 5(HH  
    ]{<saAmJC  
    ?5`{7daot  
    [M`=HhJ4  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 $_wo6/J5+D  
    - 平均效率 MBlBMUJk  
    - 均匀性对比 |4 Qx=x>  
    04~}IbeJ  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 |88CBiu}  
    (nq^\ZdF  
    优化结果的高级评价 jKS!'?  
    ^}hJL7O'  
    t-x[:i  
         },&h[\N{6  
    分析优化结果的耦合效率 RJ@\W=aZ  
    s"q=2i  
    #,TELzUVE  
    Vu%n&uF  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 qIz}$%!A  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 7_KXD#  
    7|Xe&o<n  
    走进VirtualLab Fusion S"Kq^DN  
    oXdel Ju?  
    bi.wYp(*6L  
         *Z; r B  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 <*_o0;h|  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 :G#KB'  
    cv]BV>=E  
    VirtualLab Fusion的工作流程 ?~Pv3'%d  
     光栅结构的配置 NCn`}QP  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 68p R:  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] Y[@0qc3UO  
     耦合效率的评估 O>%$q8x@i  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] 9n"V\e_R  
     光栅结构的优化 C B/r]+4  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 2QL?]Vo  
    ^&NN]?  
    F\-Si!~oOz  
    走进optiSLang ^&MK42,\  
    *7Xzht&f  
    6} #"qqnx  
         @D]lgq[  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 AuXs B  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 (0R2T"/  
    +(&|uq^  
    VirtualLab Fusion技术 )b0];&hw]  
    toIYE*ocv=  
     
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