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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    xg;vQKS6  
    Ze?n Q-  
    J"K(nKXO_?  
    7U:{=+oLR  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 r0s(MyI  
    DfX~}km  
    优化任务 N<XMSt  
    :A+}fB IN  
    Kf#iF*  
    M_h8{  
    优化工作流程 7c83g2|%   
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 VNwOD-b/]  
    1. 定义输入 70{B/ ($  
    2. 执行仿真 vr4{|5M  
    3. 计算输出 SN]Na<P  
    4. 检查目标 hjz`0AS  
    5. 执行优化 <B!DwMk;.  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 X/h|;C* 9  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 gOr%N!5  
    [Pl''[  
    Y+eDE:4  
    ]U&<y8Q_6  
    仿真结果和优化函数的配置 <8^ws90Y  
    DDj:(I?,w  
     v> s,*  
         a,h]DkD  
    OptiSLang的优化结果 &t6:1T  
    vj|#M/3>  
    +v/-qyA  
    pJIJ"o'>.9  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 x,HD,VQR/  
    - 平均效率 Zr(eH2}0D  
    - 均匀性对比 >J#/IjCW  
    sl:1P^b  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 @sUec  
    M\RHFTB<C  
    优化结果的高级评价 LtPaTe  
    jp|*kBDq\  
    N*+WGsxl$z  
         :<HLw.4O  
    分析优化结果的耦合效率 E=91k.  
    0"Zxbgu)  
    4'td6F  
    mY]o_\`  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 aq\Fh7  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 (\nEU! Y  
    K+ ~1z>&  
    走进VirtualLab Fusion DVf}='en8  
    x~F YG  
    G @EEh.s9  
         yCuLo`  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 "{Hl! Zq/  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 (}s& 84!  
    gf}*}8D  
    VirtualLab Fusion的工作流程 NKTy!zWh  
     光栅结构的配置 BAi`{?z$<  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] S(/ ^_Y  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] |T]&8Q)S  
     耦合效率的评估 }2S)CL=  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] O8Z+g{  
     光栅结构的优化 (?ULp{VPFl  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 vy` lfbX@  
    n5)ml)m  
    E)wf'x  
    走进optiSLang Qg0%r bE  
    Bd- &~s^  
    :yTr:FoF  
         <[w5M?n8  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 3Pp+>{2_?  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 brG!TJ   
    #m;o)KkH$r  
    VirtualLab Fusion技术 +3sbpl2}  
    RJKi98xwJ  
     
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