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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    0IQu6 X  
    ^h^j:!76j  
    K# _plpr  
    9L!Vj J  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 ^C<dr}8  
    -lb}}z+/  
    优化任务 z-krL:A  
    xv4nYm9  
    >a_K:O|AJ  
    `Bkba:  
    优化工作流程 e<iTU?eJM  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 g.F{yX]  
    1. 定义输入  b$rBxe\  
    2. 执行仿真 _IT,>#ba  
    3. 计算输出 *zz/U (9D  
    4. 检查目标 JK,#dA#  
    5. 执行优化 *$^M E  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 mI0| lp 1$  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 {) Y &Vr5  
    {nj\dU  
    Jv7 @[<$  
    u"C`S<c  
    仿真结果和优化函数的配置 = 2My-%i  
    R8":1 #&  
    b-~`A;pr  
         tkNuM0  
    OptiSLang的优化结果 >A2& Mjo  
    2Q1* Xq{  
    ]S;e#u{QE  
    b!7"drge:  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 H26 j]kY  
    - 平均效率  0A pvuf1  
    - 均匀性对比 (_<ruwV]`  
    QbOm JQ  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 Ai#W. n  
    {/R4Q1  
    优化结果的高级评价 )I!l:!Ij*D  
    <`6-J `.  
    3@6f%Dyj  
         g*Cs /w  
    分析优化结果的耦合效率 OP:;?Fs9`  
    Kpj0IfC,10  
    x`C;  
    0{AVH/S  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 eN}FBX#'  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 tk1qgjE(?  
    !u4oo-  
    走进VirtualLab Fusion wond>m 3  
    hr]NW>;  
    -qx Z3   
         Mc76)  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 *pI3"_  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 H+*o @0C\~  
    9RR1$( f  
    VirtualLab Fusion的工作流程 eZP"M 6  
     光栅结构的配置 QM;L>e-ZY  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] A:NsDEt  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] 8i X?4qj{P  
     耦合效率的评估 7 F+w o  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] B;G|2um:$  
     光栅结构的优化 QD"V=}'?  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 fa<83<.D  
    !^`ZHJ-3>;  
    K 7YpGGd5  
    走进optiSLang /6L\`\g  
    7/aJ?:gX  
    r,yhc =  
         fyQAQZT  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 V3I&0P k  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 B8w 0DJ  
    ~>#=$#V   
    VirtualLab Fusion技术 o{zo-:>Jp  
    lza'l  
     
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