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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    "@ @Z{  
    x$24Nc1a'  
    8[H)t Kf8  
    PYW>  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 1lf]}V  
    usI$  
    优化任务 m/NXifi8l  
    ?4lDoP{  
    x%, !px3s  
    1'9YY")#  
    优化工作流程 i UW.$1l  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 JAI;7  
    1. 定义输入 D,, x<JG|  
    2. 执行仿真 HH'5kE0;d  
    3. 计算输出 b "5WsJ:'#  
    4. 检查目标 O:W4W=K  
    5. 执行优化 ^I6GH?19>e  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 Ozs&YZ  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 Iih]q  
    bd3q207>  
    K_LwYO3  
    Q#*Pjl  
    仿真结果和优化函数的配置 /SQ1i}%  
    K"9V8x3Wg  
    1TL~I-G&n  
         <^wqN!/  
    OptiSLang的优化结果 RTvzS]  
    IT\ x0b cv  
    w1 tg7^(@  
    KZ/ 2#`  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ?\![W5uuXG  
    - 平均效率 kS$m$ D  
    - 均匀性对比 %Dm:|><V$b  
    )>rHM6-W  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 kK$*,]iCp  
    pt- 1>Ui  
    优化结果的高级评价 nN!R!tJPa  
    j-wz7B  
    Af7&;8pM  
         '.d]n(/lZd  
    分析优化结果的耦合效率 P(Ve' wOaf  
    ^Ts8nOGMh  
    8S7 YVsDz"  
    .?p\=C@C+  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 ELQc: t -2  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 vP{;'R  
    \t@4)+s/)  
    走进VirtualLab Fusion hZNA I  
    lF.yQ  
    :_"%o=  
         "N*i!h  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 Hnc<)_DF  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 r&c31k]E  
    lM-*{<B  
    VirtualLab Fusion的工作流程 wQ/Z:  
     光栅结构的配置 L% ?3VW  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] D!CuE7}  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] Jl(G4h V'\  
     耦合效率的评估 m kHcGB!~  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] o!ycVY$yW  
     光栅结构的优化 Z@b GLS  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 om}jQJ]KH  
    (GI]Uyn  
    f!aE/e\  
    走进optiSLang !E|k#c9  
    Seb J}P1x  
    ;IX*4E'4s  
         B!zqvShF  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 O)Mf/P'  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 ^NPbD<~Lb  
    7O.{g  
    VirtualLab Fusion技术  _F9O4Q4  
    "[BDa}Il  
     
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