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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    d@w I: 7  
    _n_i*p '2  
    Awr]@%I  
    pD>3c9J'^F  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 '8Gw{&&  
    j2\G1@05  
    优化任务 t*<c+Ixu  
    my} P\r.  
    ZtvU~'Q  
    MRC5c:(  
    优化工作流程 CjST*(,b  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 h T Xc0  
    1. 定义输入 ,J~1~fg89  
    2. 执行仿真 6@$[x* V  
    3. 计算输出 l%U9g  
    4. 检查目标 WkO .  
    5. 执行优化 g_x<+3a  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 ^Gyl:hN  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 es6e-y@e  
    rcbixOT  
    mb/3 #)  
    .DX#:?@4@Y  
    仿真结果和优化函数的配置 ~kHir]jc  
    O:U@m@7  
    JBYQ7SsAS0  
         S2NsqHJr  
    OptiSLang的优化结果 %*/[aq,#  
    ._R82 gy  
    [6Wr t8"  
    Ltj}>.+  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 cK258mY  
    - 平均效率 J)-owu;  
    - 均匀性对比 Z/I!\  
    vbFAS:Y:+  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 8t^"1ND  
    IM#+@vv  
    优化结果的高级评价 -@73"w/  
    6RF01z|~_  
    PQ[TTLG\&  
         PY2`RZ/@  
    分析优化结果的耦合效率 d-* 9tit  
    _I!Xr!!)a0  
    ZN)/doK  
    -Rvxjy)[N  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 WDX?|q9rCt  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 f&`*x t/  
    U!'lc} 5  
    走进VirtualLab Fusion 5FzRusNiA  
    Uyh   
    ;z?XT \C$  
         V.F 's(o  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 dOhV`8l  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 AVJk  
    8fN0"pymo  
    VirtualLab Fusion的工作流程 5[3hw4  
     光栅结构的配置 }n.h)Oz  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] Dux`BKl  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] ]`NbNr]K  
     耦合效率的评估 Q\oUZnD$=  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] _(jE](,  
     光栅结构的优化 aw 7f$Fqk  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 `%=Jsi0.Nq  
    . 9 NS  
    9,Mp/.T"\  
    走进optiSLang 7HJv4\K  
    D6vn3*,&  
    H )}WWXK  
         WNx^Rg" >'  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 bXfOZFzq)  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 1Q%.-vs  
    @v'D9 ?  
    VirtualLab Fusion技术 zbR.Lb  
    EH3G|3^xz  
     
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