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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    1q;I7_{ 2  
    3hp tP  
    <v1_F;{n  
    s (l+{b &  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 CNpCe-%&  
    rd f85%%7  
    优化任务 6 d{D3e[p^  
    P,s)2s'nZ  
    {Tjtj@-  
    0  /D5  
    优化工作流程 1tuator  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 +'{:zN5m  
    1. 定义输入 uWM4O@Qn)d  
    2. 执行仿真 Lx4H/[$6D  
    3. 计算输出 d1C/u@8^  
    4. 检查目标 "N=&4<]I5  
    5. 执行优化 -NI@xJO4(;  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 P17]}F``  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 {d{WMq$  
    j[Hg]  
    8. ~Euz  
    }b\ipA,~  
    仿真结果和优化函数的配置 d- _93  
    KJ05Zx~uma  
    ]c~rPi  
         "1pZzad  
    OptiSLang的优化结果 *axza~d  
    0Zp<=\!;  
    +eH=;8  
    =r@ie>* U  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 g*\v}6 h  
    - 平均效率 f/|a?n2\hm  
    - 均匀性对比 :7'0:'0$t  
    8?]%Q i   
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 ek_i{'hFd  
    TO;]9`~;Mu  
    优化结果的高级评价 ))we\I__8  
    '!2  
    K;(|v3g6  
         xf3/<x!B  
    分析优化结果的耦合效率 [eTck73  
    [s& y_[S  
    x,@O:e  
    :EmMia-)J  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 !15@M|,OL  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 1tK6lrhj  
    ;Ef)7GE@\[  
    走进VirtualLab Fusion ,YuWz$aF{  
    WLA_YMlA  
    =z7 Ay  
         (Nve5  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 N'W >pU  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 =,1zl}PR  
    !&:.Uh  
    VirtualLab Fusion的工作流程 u8)r W  
     光栅结构的配置 ZYp-dlEXq  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] [&k& $04_  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] d+wNGN  
     耦合效率的评估 OAQ O J'  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] & m ";D  
     光栅结构的优化 5&7?0h+I  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 (Su2 \x  
    ^[,1+WS%  
    mZ.6Njb  
    走进optiSLang M}RFFg  
    gB'Ah-@,P  
    MLDg).5  
         c^/?VmCQ}  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 &-. eu  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 3t}o0Ai9  
    1x5CsmS  
    VirtualLab Fusion技术 Ik2szXh[J  
    h4xf%vA(;  
     
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