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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    $NT9LtT@K  
    CFm1c1%Hg  
    D:E~yh)$-  
    0f%:OU5Y  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 S;Z3v)E-f  
    cN7z(I0[  
    优化任务 nV3 7` I  
    .4<U*Xkt  
    66<\i ltUQ  
    o#P3lz  
    优化工作流程 \Byk`} 9  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 7f%Qc %B  
    1. 定义输入 kqW<e[  
    2. 执行仿真 1[BvHOI2  
    3. 计算输出 I#X2 UQzP  
    4. 检查目标 +.]}f}Y  
    5. 执行优化 {7Avba  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 En9]x"_  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 cIvYfgIo9  
    YC&jKx.>  
    {[5L96RH%  
    _S2^;n?  
    仿真结果和优化函数的配置 (oitCIV  
    =)- Q?1q  
    (}X?v`Y^W  
         $xtE+EV.p  
    OptiSLang的优化结果 "qTC(F9N$.  
    cNo4UZvr  
    [Z#.]gb  
    @zynqh  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ~}IvY?! ;  
    - 平均效率 0r-lb[n8i  
    - 均匀性对比 U`9\P2D`/  
    DIqT>HHZ  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 aE\BAbD7  
    ,(0XsBL  
    优化结果的高级评价 QHzX 5$IM  
    k,R~oSA'n  
    *_<*bhR<  
         to!W={S<ol  
    分析优化结果的耦合效率 {9Mdt`WL  
    mu6xL QdA  
    vvsNWA  
    G#n^@kc*,  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 gLaO#cQ%  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 oiv2rOFu  
    %wjB)Mae  
    走进VirtualLab Fusion D d# SUQ  
    lDJd#U'V  
    22/?JWL>  
         }1]!#yMfq  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 C*s0r;  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 UiK+c30FU  
    -hVv  
    VirtualLab Fusion的工作流程 JQ@`EV9,  
     光栅结构的配置 k~jKJb-_  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] '!fFI1s  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] ;V"yMWjc  
     耦合效率的评估 *mQDS.'AB@  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] )qyx|D  
     光栅结构的优化 ]\a\6&R  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 {rb-DB-/5M  
    G{f`K^  
    \Qi#'c$5+a  
    走进optiSLang V"7<[u]K|  
    ,dZ H$  
    }r~v,KDb  
         /G)KkBC  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 /h7>Z9T  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 %%as>}.  
    I[g?Ju >  
    VirtualLab Fusion技术 oBRm\8 2|  
    AU\xNF3  
     
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