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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    SSr2K  
    ` aaT #r  
    Ky'\t7p u  
    Jry643K>:;  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 2$oGy  
    ^4>Icz^ F  
    优化任务 ZRCUM"R_  
    KnYHjJa  
    U,nQnD"!t&  
    `O}bPwa{>  
    优化工作流程 )"y]_}  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 B4;P)\ 2  
    1. 定义输入 2pAshw1G  
    2. 执行仿真 X[o"9O|<  
    3. 计算输出 K.\-  
    4. 检查目标 & /lmg!6  
    5. 执行优化 bl;v^HR0)  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 o`[X _  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 3S1`av(tD  
    |-VbJd  
    WFpR@53Db  
    wGA%h.[M|  
    仿真结果和优化函数的配置 R)qK{wq(1E  
    gPWl#5P:  
    1V1T1  
         {,i='!WIm  
    OptiSLang的优化结果 v7- d+P=  
    .t9zF-jk  
    }@w Xm  
    QjwCY=PK!  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 fT_swh IO  
    - 平均效率 8^dsx1U#  
    - 均匀性对比 FI(M 1iJ  
    x$tzq+N  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 5V/CYcO  
    u+uu?.bM  
    优化结果的高级评价 YiPp#0T[Gx  
    p=J9N-EM  
    8rsv8OO  
         sOW,hpNW  
    分析优化结果的耦合效率 6u v'{  
    y2Z1B2E%f  
    )Z2t=&Nw  
    {p@uj_pS  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 esQRg~aCGy  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 E.~~.2   
    V/7?]?!xu  
    走进VirtualLab Fusion y7# 4Mcc`~  
    [u2)kH$  
    "t" &6\  
         }\/f~ ?tEh  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 EaGS}=qY5  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 7%4@*  
    /I&b5Vp  
    VirtualLab Fusion的工作流程 Jv=G3=.  
     光栅结构的配置 mF !=H%  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] +bK.{1  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] :WBl0`kW]4  
     耦合效率的评估 ~cEr <mzR  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] }ZWeb#\  
     光栅结构的优化 #FV(a~  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 )ozN{&B6  
    (&u)F B*  
    +(<}`!9M*  
    走进optiSLang oxPb; %  
    @*c ) s_  
    'u2Qq"d+  
         4hv'OEl  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 e?D,=A4mV"  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 ~:srm#IX  
    N]sX r  
    VirtualLab Fusion技术 3It'!R8$  
    }`9}Q O  
     
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