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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    e.@uhB.  
    -K rxMi  
    K]j0_~3s  
    ukvtQz)  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 ?V}j`r8|\4  
    E\IlF 6  
    优化任务 H(Q.a=&4!p  
    -jn WZ5.  
    zoDH` h_  
    hgLj<  
    优化工作流程 ?gPKcjgoH!  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 Yr w$  
    1. 定义输入 zfwS  
    2. 执行仿真 63.wL0~  
    3. 计算输出 )r[&RGz6  
    4. 检查目标 ?Q-h n:F)  
    5. 执行优化 @FC"nM  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 n @?4b8"  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 PH*\AZJCl  
    k6Uc3O  
    b:R-mg.VT{  
    \=0V uz  
    仿真结果和优化函数的配置 &q`q4g&7  
    @&]#uRl|[  
    H-3Eo#b#  
         {0;3W7  
    OptiSLang的优化结果 *dvDap|8W  
    K]U;?h&CZc  
    Qc[3Fq,f  
    uP<0WCN  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 W`"uu.~f  
    - 平均效率 A<6%r7&B'  
    - 均匀性对比 ?d4m!HgR   
    I+!:K|^  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 M[z)6 .  
    TLd`1Ac  
    优化结果的高级评价 CH fVQ|!\  
    :> &fV  
    rU;RGz6}  
         }lK3-2Pk  
    分析优化结果的耦合效率 k ^ YO%_  
    dJv!Dts')C  
    4GR!y)  
    8/t$d#xHI  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 0W3i()  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 oW^*l#v  
    n39t}`WIl  
    走进VirtualLab Fusion wHIj<"2  
    k"g._|G  
    l~D N1z6`  
         mKT>,M  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 `fNG$ODL   
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 xr7+$:>a  
    DfV~!bY  
    VirtualLab Fusion的工作流程 Dw7vv]+ S  
     光栅结构的配置 ,v&L:a  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] hoT/KWD,  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] /t6X(*xoy  
     耦合效率的评估 n!6Z]\8~$  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例]  be e5  
     光栅结构的优化 lNv".Y=l  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 [>^PRs  
    DAg58 =qJ  
    MG /,==  
    走进optiSLang cpt<WK}  
    +fx8muz:y  
    ( Y+N@d  
         bln/1iS  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 bu&t'?z x!  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 p#SY /KIw  
    0aoHKeP  
    VirtualLab Fusion技术 ,Rx{yf]k  
    Y%|@R3[Nk  
     
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