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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    DG1  >T  
    K g&{ ?&  
    ~*-ar6  
    F?'=iY<h  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 +uW$/_Y$  
    i%H_ua  
    优化任务 /B"h #v-o  
    o9M[Zr1@k  
    0~RsdQGqC  
    6\4n y0  
    优化工作流程 |jm|/{lc  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 { 'Hi_b3  
    1. 定义输入 35Nwx<  
    2. 执行仿真 eN{[T PPCq  
    3. 计算输出 Y."ujo#bB  
    4. 检查目标 +4ax~fuU  
    5. 执行优化 )'\Jp 7*3  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 w.J[3m/  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 ME~ga,|K  
    0m,A`*o  
    ~c[} %Ir>  
    a>`\^>G4  
    仿真结果和优化函数的配置 i ^sK+v  
    +O3zeL  
    +Tc4+q!  
         } gyJaMA  
    OptiSLang的优化结果 (,Yb]/O*  
    8):I< }s#  
    wXDF7tJh  
    noe1*2*TE  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 ^4]#Ri=U  
    - 平均效率 m_~ p G  
    - 均匀性对比 &/R@cS6}'  
    AL! ^1hCF  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 y4) M,+O5  
    qf+jfc(Iby  
    优化结果的高级评价 aGNVqS%y  
    s W+YfJT  
    cO<]%L0  
         sl|s#+Z  
    分析优化结果的耦合效率 g}IdU;X$NT  
    y&9S+  
    &T]+g8''  
    %0INtq  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 ~j 3B'  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 shxr^   
    28SlFu?  
    走进VirtualLab Fusion m{!BSl  
    %cO;{og M  
    k@5#^G  
         rfYu8-  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 MjE.pb  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 qyUcjc%[  
    n<8$_?-  
    VirtualLab Fusion的工作流程 (U2G"  
     光栅结构的配置 n0U^gsD4J  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] f1=BBQY >  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] < .$<d  
     耦合效率的评估 =b32E^z,  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] CB_(9T72H  
     光栅结构的优化 lZ0+:DaP2  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 BQSA;;n]  
    J=*y>Zt-b  
    T =3te|fv  
    走进optiSLang )&+_T+\  
    o}v # Df  
    "+_]N9%)  
         b-]E -$Uz  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 oF.Fg<p (  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 kBIF[.v(\  
    h\'GL(?DBI  
    VirtualLab Fusion技术 FO_nS   
    #lltXqvD?  
     
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