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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    /?3:X *  
    #S?c ;3-  
    kMS5h~D[  
    i[=C_+2  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 GVObz?Z]SB  
    hAa[[%wPhU  
    优化任务 F$ {4X /9n  
    =HPu {K$  
    v72,h  
    ,8`O7V{W  
    优化工作流程 s`Vf+ l0  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 @.o@-3k  
    1. 定义输入 +!$dO'0nt,  
    2. 执行仿真 twv lQ|  
    3. 计算输出 {,v: GMsm  
    4. 检查目标 22I Yrk  
    5. 执行优化 $h]NXC6J  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 "yri[X  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 PN9^[X  
    Iv1c4"  
    K{FhT9R'  
    3Q$c'C  
    仿真结果和优化函数的配置 `(T!>QVW+g  
    x vJ^@w'  
    ylim/`u}6  
         `t9.xB#Z  
    OptiSLang的优化结果 GiqBzV3"  
    @YNGxg~*g  
    $O]^Xm3{@  
    iE+6UK  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 4g'}h`kh  
    - 平均效率 ] j1 vbk  
    - 均匀性对比 TPqvp|~2  
    s?+fPOF  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 Q %y,;N"ro  
    p  .aE  
    优化结果的高级评价 Wa}"SqYr h  
    500> CBL0O  
    N.n1<  
         Nc"NObe  
    分析优化结果的耦合效率 UC;=)  
    }(cY|  
    2moIgJ   
    $ %;jk  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 mQnL<0_<f  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 Ir>2sTrm  
    ] EV`dIk  
    走进VirtualLab Fusion U~hCn+0  
    #\0TxG5'QA  
    Fi/jR0]e2  
         `M6YblnJZ  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 PgTDjEo  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 n8Q* _?Z/  
    m/KjJ"s,  
    VirtualLab Fusion的工作流程 _Z0\`kba+  
     光栅结构的配置 T&!ZD2I  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] 0hb/`[Q  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] *H?t;,\  
     耦合效率的评估 ]p}#NPe5  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] h%/ssB  
     光栅结构的优化 -2z,cj&E{  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 n'Bmz  
    }oV3EIH  
    a.1`\ $]d  
    走进optiSLang 4"z;CGE7  
    =}"R5  
    &6Ns7w6*z  
         srhFEmgN7)  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 m_(E(_  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 i5Eeg`NMl  
    h^`{ .TlN  
    VirtualLab Fusion技术 cu:-MpE  
    #*+;B93 )  
     
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