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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-12-29
    OL]P(HRm]~  
    >RJjm&M  
    x1]J  
    v+Eub;m   
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 X3e&c  
    _D~l2M  
    优化任务 9<n2-l|)  
    $inlI_  
    \]C_ul'  
    $B%wK`J  
    优化工作流程 GWFF.Mo^  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 V=^B7a.;>  
    1. 定义输入 F!7dGa$  
    2. 执行仿真 ezimQ  
    3. 计算输出 Jq>rA  
    4. 检查目标 Vu.VH([b]Q  
    5. 执行优化 O6*2oUKqK  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 &1 /OwTI4J  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 $7h]A$$Fv  
    Zt_~Zxn3  
    m`i_O0T  
    P:D;w2'Q  
    仿真结果和优化函数的配置 UE9RrfdN  
    ;~D$ rT  
    {zX]4 1T  
         l266ufO.u-  
    OptiSLang的优化结果 Ri>4:V3K  
    c wNJ{S+  
    >?<S(  
    wZ4w`|'  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 i<0_sxfUD  
    - 平均效率 'oKen!?A  
    - 均匀性对比 D:] QBA)C  
    Su/8P[q_  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 n6AA%? 5  
    _'8P8 T&  
    优化结果的高级评价 IG+g7kDCY  
    QC,fyw\  
    _(zZrUHB  
         M"Dv -#f  
    分析优化结果的耦合效率 @E 8P>kq  
    azz=,^U#  
    <%o9*)F  
    3 Fb9\2<H  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 H*j!_>W  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 cY5w,.Q/!  
    * N]^(+/A  
    走进VirtualLab Fusion y'aK92pF:  
    q9 :g  
    X=+|(A,BdY  
         u,V_j|(e  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 1:JwqbZKJ  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 aFaioE#h(  
    _9g-D9  
    VirtualLab Fusion的工作流程 hkb&]XWi[  
     光栅结构的配置 -MRX@a^1  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] }* \*<d 3  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] H;R~d%!b  
     耦合效率的评估 ^Q6?T(%$  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] @ ]40xKF  
     光栅结构的优化 Oa2\\I  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 ZNVrja*  
    Ur]/kij  
    br^ A<@,d  
    走进optiSLang | C^.[)  
    $xT9e  
    (dfC}x(3h  
         MuJP.]5>`  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 j7U&a}(  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 Bn9#F#F<  
    gu6%$z  
    VirtualLab Fusion技术 Uks%Mo9on  
    42~.N =2  
     
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