[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

M%Dv-D
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$P%b?Y/  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 :%vD hMHa  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 LTc=D  
zkRL'-  
X`FFI6pb  
O E56J-*}x  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ~$3X>?Q  
_3?7iH  
WAt| J2  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 5PU$D`7it  
        操作→ 34\:1z+s M  
杂项→ \+B+M 7  
        Savitzky-Golay过滤器 \%D/]"@r  
$x%
VUms  
-P>f2It  
LlfD>cN  
3.可视化的过滤函数 @`6db  
cfEi
]  
Vr=c06a2  
Tp0^dZM+  
4.影响过滤器-窗口大小 >B9|;,a  
$5)ZaYx<  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 tv1Z%Mx?Cp  
e+5]l>3)f  
}6V` U9^g  
'cx&:s  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 BejeFV3  
N6BFs
(  
-K K)}I`  
g^EkRBU  
5.局部噪声过滤 KvrcO#-sL  
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?!J{Mrdn  
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6.FWHM 检测 eQUm!9)  
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P|OjtI  
AW+q#Is  
7.等距的重采样 s2-p-n  
IW.~I,!x