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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-07-14
    H57jBD  
    pT|./ Fe  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 @G^j8Nl+J}  
            因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 _Y}^%eFw  
    WBIQ%XB'  
    BBaHM sr  
    O~7p^i}  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ! hOOpZ f7  
    +H5 jRw  
    0Og/47dO.2  
            对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 F(0pru4u  
            操作→ NB~*sP-l&  
    杂项→ UMnR=~.  
            Savitzky-Golay过滤器 +]aD^N9['  
    4nX'a*'D~}  
    7lnM|nD  
    7$E2/@f  
    3.可视化的过滤函数 BxW||O|_N"  
    > 2!^ dT^D  
    7`j|tb-  
    S^_JC  
    4.影响过滤器-窗口大小 *<#]&2I  
    >d1aE)?  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 8trm`?>  
    NK*:w *SOI  
    \`p|,j  
    #,Fx@3y\a  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 FQv02V+&<  
    ?CL z@u~  
    b*$o[wO9  
    ]lG_rGw  
    5.局部噪声过滤 Au\ =ypK  
    exa}dh/uC  
    T`0`]z!~  
    G5X|JTzpu<  
    6.FWHM 检测 $P1d#;rb%  
    @i1.5z  
    7ZR0M&pX  
    bN<O<x1j  
    7.等距的重采样 n^I|}u\  
    ZFd{q)qe   
     
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