切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 929阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5774
    光币
    23022
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    Py/~Q-8p  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 (<}?}{YX0  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 C#3&,G W  
    ;z+}|>!  
    'UZ i>Ta  
    sN5Mm8~  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 w"O;: `|n  
    TB84}  
    Lc "{ePFh  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ;4Xx5*E  
    操作→ WH fl|e  
    杂项→ 7_lgo6  
    Savitzky-Golay过滤器 X?/32~\  
    mD*!<<Sw  
    */$]kE  
    WE-+WC!!:  
    3.可视化的过滤函数 Qp2~ `hD  
    fWF!%|L  
    Mt%Q5^  
    -OKXfN]  
    4.影响过滤器-窗口大小 7ks!0``  
    Q^?$2ck=  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 vSH-hAk  
    pF}E`U=Z  
     x_/H  
    Y'R/|:YL@  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 "39mhX2  
    <YCR^?hJSi  
    %0f*OC  
    sp0_f;bC  
    5.局部噪声过滤 Z1 (!syg  
    (@O,U  
    tM;+U  
    \oP  
    6.FWHM 检测 ax 2#XSCO  
    F^=y+}]=  
    e >7Ka\  
    OSC_-[b-  
    7.等距的重采样 %fh-x(4v  
    |Y2n6gkH[  
    Z_T~2t  
     
    分享到