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dj|5'<l2 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 }kbSbRH43 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 TQ
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dn6B43w cpY{o^ 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 \>L,X_DL 3:%k
pnO A5?" 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 7*'/E#M 操作→ yoi4w 7: 杂项→ N!A20Bv Savitzky-Golay过滤器 'nJF:+30ZH r;cDYg
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3.可视化的过滤函数 sE9FT#iE ~m%[d.
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