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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    &`5 :G LV  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 pb= HVjW<  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 h!;MBn`8  
    @%7/2k  
     2X +7b M  
    !j'guT&9]  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ,DQ >&_DK  
    B C&^]M  
    C890+(D~  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 QD6Z=>?S  
    操作→ ~M(pCSJ[  
    杂项→ |O^V)bZmx  
    Savitzky-Golay过滤器 w7[0  
    .;}pU!S~R  
     ^W{eO@  
    8^NE=)cb7w  
    3.可视化的过滤函数 _4De!q0(  
    -kt1t@O  
     $M%}Oz3*  
    A'w2GC{.  
    4.影响过滤器-窗口大小 uFa-QG^Y{  
     %k~C-+  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 LE Jlo%M  
    ug>]U ~0  
     fG^7@J w:G  
    Y-?51g[u  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 .|tQ=l@I  
    ]oo|o1H87  
     j= p|'`  
    +._f.BRmX.  
    5.局部噪声过滤 HX z iDnj  
    S:DcfR=a  
     aj+zmk~-  
    i,^>uf  
    6.FWHM 检测 6YB-}>?  
    8VKb*  
     Cf.WO%?P  
    3" 8t)s  
    7.等距的重采样 DB!uv[c  
     U5T^S  
     h6K!|-Gq.  
     
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