切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 870阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5623
    光币
    22267
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    H* JC`:  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 HDae_.  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ~ dI&> CL  
    i6\!7D]  
    `b'|FKc]  
    d_?Zr`:  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 fKK-c9F   
    3S2p:\]  
    R.WsC bU  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 @W5hrei  
    操作→ $8yGY  
    杂项→ r7BH{>-  
    Savitzky-Golay过滤器 x) qHeS  
    )GT?Wd  
    a.*j8T  
    ;g)Fhdy!  
    3.可视化的过滤函数 5]n<%bP\  
    Rb>RjHo S  
    uJ5%JB("E  
    s!RA_%8/>  
    4.影响过滤器-窗口大小 GWE0 UO}  
    VNEZBy"F  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 k)GuMw  
    Pge}xKT  
    9QQ@Y}  
    M,! no  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 F p=Q$J|  
    WuQ<AS=   
    3f.Gog  
    R~c vml  
    5.局部噪声过滤 'pls]I]  
    3V!&y/c<  
    I)/7M}t`  
    %oKc?'L0  
    6.FWHM 检测  G#n)|p  
    9^*YYK}%  
    d"`>&8*  
    ~5dq5_  
    7.等距的重采样 }eRG$)'  
    z ex.0OT;  
    fB"gM2'  
     
    分享到