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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 !!Ww#x~k$[ 32K& IfV 1. 描述 =
zmxki ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 KNmU2-%l ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {Lal5E4- ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Q`*U U82! -]^JaQw 2. 示例 n5C,Z!)z UdrgUqq) 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 kS_#8I cRs.@U\{R\ 图像 卷积核 (qFZF7(Xa eHvUgDt Z$J-4KN
[KBa=3>{ 3. 卷积操作 :!s7B|_U 02Vfg42 *KNfPh#wi} 9@CRL= 6MM\nIU)/ P@@MQ[u?!. f5F-h0HF`[ C')KZ|JIC ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: eikZ~!@ 操作 阵列-阵列操作卷积。 xY]q[a?cy *=oO3c0|b, ■ 然后,必须选择卷积核数据 ;@S'8 WD\Yx~o 4. 结果 d,?D '/ -6J <{1V Z e>R@rK LT$t%V0?.e gd
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