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关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 L>~T c
V2}\]x'1 1. 描述 9r]|P}yuS ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 o:Kw<z,$H ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 A811VL^ ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。
Qh&Qsyo% K2 M=)B
2. 示例 ~i;{+j6Ho!
Su,:f_If, 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 PX| @D_%Y=  dW4jkjap
图像 卷积核 cp(q aa
0uDDaFS
+v;z^+ qMJJ B l 3. 卷积操作 ~I5hV}Z T
'?9zL*  CfU|]<
pc*)^S ;Z{D@g+
p5#x7*xR6 p@G7}'|eyA
x>[]Qk^?q ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： k B>F(^ 操作 阵列-阵列操作卷积。 vv
,4n&D
y+ze`pL? ■ 然后，必须选择卷积核数据 {o24A: M &Pr\n&9A 4. 结果 +\Vm t[v  #; ?3k uq( TsTc3
o]oiJvOr Kn~Rck|
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