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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-08
    关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理  $RRX-  
    Gos# =H  
    1. 描述 $oM>?h_ =  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 %kop's&?C  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ^0cbN[~/ns  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 |39,n~"o&  
    #}@8(>T  
    2. 示例 `[#id@Z1  
    7}~w9jK"F  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 "+7E9m6I  
    U*\K<fw   
    图像                                                                 卷积核 0asP,)i  
    Me? I8:/  
    lN:;~;z_  
    w|S b`eR  
    3. 卷积操作 ty#6%  
    ?<W|Ya  
    v&/H6r#E.  
    rFzj\%xa[  
    o8<~zeI  
    nh@JGy*L  
    %Gyn.9\  
    Q8h0.(#-  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: G,$nq4  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 ercXw7{  
    T* 0;3&sA  
    然后,必须选择卷积核数据 ! M CV@5$  
    iEr?s-or  
    4. 结果 ovM;6o  
    *<67h*|)  
    >2pxl(i  
    '1b)(IW  
    <7rj,O1=  
     
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