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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 fn Pej?f:  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 %APeQy"6#^  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 m*` W&k[  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 'y|p)r"  
    \!zM4ppr  
    2. 示例 3mT6HGSKR  
    2]+f<Z[/  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4AYW'j C  
    ~Q+J1S]Fs  
    图像                                                                 卷积核 `$ZBIe/u  
    X"S")BQ q  
    3. 卷积操作 j "e]Ui  
    q!<n\X3]u  
    6dKJt  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -x+K#T0Z  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 yX CJ?  
    2(25IYMS8  
    然后,必须选择卷积核数据
    R'h.lX  
    BZk0B ?  
    4. 结果 !%>(O@~"|  
    ,XsBm+Q(  
    ;bkvdn}  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    Zn]!*}  
     
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