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1. 描述 +Sd x8 Z5 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 w[,?-Xm ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Q&.IlVB[ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Lr24bv\ \Sq"3_m4T 2. 示例 @cS1w'= we H@S 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 94'k7_q mS)|6=Y 图像 卷积核 HV$9b~(  .cH{WZ 3. 卷积操作 q(jkit~`A 6Bq~\b^ _r<zSH% ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: S-M)MCL 操作 阵列-阵列操作卷积。 7$1fy0f[l fZw9zqg ■ 然后,必须选择卷积核数据 /XW&q)z-Hl N)vk0IM! 4. 结果 ~3'OiIw1@ sx[&4 k[ /+x#V!zM 操作结果是原始图像的平滑视图。 V&mH#k
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