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1. 描述 nhVK? ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 mJ6t.%'d ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 Z`- )1! ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 yi v RpSL "v\ bMuS
2. 示例 K^z5x#Yj
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ouD 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ;X*K*q 4*N@=v 图像 卷积核 yBYuDfeZ  sx)$= ~o 3. 卷积操作 )H[h53bIq
bGMeBj"R
C,OB3 y
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： A :8FJ 3'
操作 阵列-阵列操作卷积。 :)A.E}G
~# h E&nq
■ 然后，必须选择卷积核数据 1}n)J6m q_9N+-?{7 4. 结果 +H)!uLva B UZ 4 tq F?RCa j
操作结果是原始图像的平滑视图。 S+_A
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