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1. 描述 fn Pej?f: ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 %APeQy"6#^ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 m*` W&k[ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 'y|p)r" \!zM4ppr 2. 示例 3mT6HGSKR 2]+f<Z[/ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4AYW'j C ~Q+J1S]Fs 图像 卷积核 `$ZBIe/u X"S")BQ
q 3. 卷积操作 j "e]Ui q!<n\X3]u 6dKJt ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -x+K#T0Z 操作 阵列-阵列操作卷积。 yXCJ? 2(25IYMS8 ■ 然后,必须选择卷积核数据 R'h.lX BZk0B? 4. 结果 !%>(O@~"| ,XsBm+Q( ;bkvdn} 操作结果是原始图像的平滑视图。 Zn]!*}
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