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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 P -Pt{:  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 1q*3V8  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 r4-r z+x  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 a+X X?uN{  
    +"C0de|-  
    2. 示例 Yrd K@I  
    !,\]> c  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 &W ~,q(  
    NZl0sX.:  
    图像                                                                 卷积核 rlds-j''  
    :!R+/5a  
    3. 卷积操作 cgU7)`0j  
    shi#K<gVC  
    6L2.88 i  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ThHK1{87X}  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 uv@4/M`  
    ]-O:|q>]  
    然后,必须选择卷积核数据
    EZ$m4: {e  
    SDot0`s>  
    4. 结果 K <0ItN v  
    6l50IWj,T  
    1|zo -'y  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    9@!`,Co  
     
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