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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 Gt#r$.]W?o  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 \JM6zR^Ef  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 E2r5Pg  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 e#Ao] gc  
    QD,m`7(  
    2. 示例 6ioj!w<N  
    ?h4[yp=w  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 "<0!S~]  
    bs|gQZG  
    图像                                                                 卷积核 &*OwoTgk+  
    > Hv9Xz  
    3. 卷积操作 gGvL6Fu  
    $a~  
    E>QS^)ih  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -lJ|x>PG'  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 hx0t!k(3  
    f?. VVlD  
    然后,必须选择卷积核数据
    Xw9]WJc  
    8J'5%$3u  
    4. 结果 ra*|HcLD  
    ~$6` e:n  
    $V 3If  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    A[m?^vk q  
     
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