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1. 描述 #>iBu:\J ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 _~/F- ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 N?hQ53#3 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 LmWZ43Z"@ qIS9.AL 2. 示例 O]3$$uI=QE 1LYz
X;H1 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ZP~Mgz{f [
R 图像 卷积核 e=Ko4Ao2y  R/ix,GC 3. 卷积操作
kw{dvE\K b+Sq[ ;)$bhNFHx ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: M15Ce)oB1( 操作 阵列-阵列操作卷积。 Zgy~Y0Di MdXOH$ps ■ 然后,必须选择卷积核数据 VRU"2mQ.P6 S52'!WTq 4. 结果 -:cBVu-m cq+G 0F+H h K;9XJAf 操作结果是原始图像的平滑视图。 (+uM |a
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