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1. 描述 6Z=H>w ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Ss}0.5Bq ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 O kXOV ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 i>}z$'X W1(zi P'6
2. 示例 vZsVxx99
Rl8-a8j$f. 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ,|/$|$' Pl>t\`1:|A 图像 卷积核 n!nv.-n  G}*B`m 3. 卷积操作 XjN u|H/
b.+\qaR
m+ YgfR
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： zq&lxySa
操作 阵列-阵列操作卷积。 *WG}K?"/
~E~J*R Ze
■ 然后，必须选择卷积核数据 p
IToy;] \h4y,sl 4. 结果 L&%iY7sC` +V^_ksi\ .}wir,
操作结果是原始图像的平滑视图。 Yn/-m
Z
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