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1. 描述 .$ x}~Sw ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 *k,3@ _5 ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 m]MR\E5]By ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 *f;$5B#^ uchQv]VB
2. 示例 _zM?"16I}
fcF | m5 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 XBCH Jj]k "'Fvt-<^S7 图像 卷积核 6 *S/frE  _oBx:G6E 3. 卷积操作 *'aJO }$
3-:^mRPJ
T|S-?X,
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： kDm uj>D
操作 阵列-阵列操作卷积。 G 5t7KI
F1$XUos9
■ 然后，必须选择卷积核数据 P8dMfD*"E 8i73 iTg( 4. 结果 k n>qX{W DU"Gz!X]Jd L9Zz-Dr s
操作结果是原始图像的平滑视图。 X 4hz\={
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