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1. 描述 :jv(-RTI ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 QD0x^v8 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 G4c@v1#%. ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 X`_tm3HC zI[<uvxzW` 2. 示例 [KR%8[e BR|0uJ.M 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 JL4E` bz>\n"' 图像 卷积核 C')KZ|JIC  WA2NjxYz 3. 卷积操作 lt-3OcC *=oO3c0|b, *0" ojfVn ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: |kh{EUE
; 操作 阵列-阵列操作卷积。 }*bp4<| %ud-3u52M8 ■ 然后,必须选择卷积核数据 MUbKlX 0p.MH~mx 4. 结果 4*Hzys[{ Rw
`ezC# Zq&'a_ 操作结果是原始图像的平滑视图。 l F64g
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