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1. 描述
1Ugyjjlz ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 g 36\%L ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 b83__i ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 D{](5?$`| *hT1_ 2. 示例 $=c79Al( %("Bq"Q8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 t ._PS3 )m-l&UK 图像 卷积核 ;9{x""  86^xq#+Uw 3. 卷积操作 s{- `y`JP l#FW#`f 7I6bZ;}d ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Vs1j9P|G 操作 阵列-阵列操作卷积。 #L{+V?
!*0\Yi,6 ■ 然后,必须选择卷积核数据 Y=oj0(Q* Sv7_-#SW<( 4. 结果 3sk$B%a>Z &AMW?vO xb!h?F& 操作结果是原始图像的平滑视图。
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