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1. 描述 P -Pt{: ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 1q*3V8 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 r4-r
z+x ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 a+X X?uN{ +"C0de |- 2. 示例 YrdK@I !,\]> c 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 &W ~,q( NZl0sX.: 图像 卷积核 rlds-j''  :!R+/5a 3. 卷积操作 cgU7)`0j shi#K<gVC 6L2.88 i ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ThHK1{87X} 操作 阵列-阵列操作卷积。 uv@4/M` ]-O:| q>] ■ 然后,必须选择卷积核数据 EZ$m4:{e SDot0`s> 4. 结果 K
<0ItNv 6l50IWj,T 1|zo-'y 操作结果是原始图像的平滑视图。 9@!`,Co
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