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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 1Ugyjjlz  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 g36\%L  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 b 83__i  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 D{](5?$`|  
    *hT1_  
    2. 示例 $=c79Al(  
    %("Bq"Q8  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 t ._PS3  
    )m-l&UK  
    图像                                                                 卷积核 ;9{x""  
    86^xq#+Uw  
    3. 卷积操作 s{-`y`JP  
    l#FW#`f  
    7I6bZ;}d  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Vs1j9P|G  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 #L{+V?  
    !*0\Yi,6  
    然后,必须选择卷积核数据
    Y=oj0(Q*  
    Sv7_-#SW<(  
    4. 结果 3sk$B%a>Z  
    &AMW?vO  
    xb!h?F&  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    ?/_8zpW  
     
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