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1. 描述 Gt#r$.]W?o ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 \JM6zR^Ef ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 E2r5Pg
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 e#Ao]gc QD,m`7( 2. 示例 6ioj!w<N ?h4[yp=w 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 "<0 !S~] bs|gQZG 图像 卷积核 &*OwoTgk+  >
Hv9Xz 3. 卷积操作 gGvL6Fu $a~ E>QS^)ih ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -lJ|x>PG' 操作 阵列-阵列操作卷积。 hx0 t!k(3 f?.VVlD ■ 然后,必须选择卷积核数据 Xw9]WJc 8J'5%$3u 4. 结果 ra*|HcLD ~$6` e:n $V3If 操作结果是原始图像的平滑视图。 A[m?^vk q
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