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1. 描述 4Q!*h8O ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 w\\ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 -EL"Sv? ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 u37+B .UJDn^@ 2. 示例 "2Ye\#BU6 2 K`
hH 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 A>'o5+ ixU1v~T 图像 卷积核 g/T`4"p[H  o!j? )0d 3. 卷积操作 $aVcWz% pG|DT ? ]C'r4Ch^ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 0gnr@9,X 操作 阵列-阵列操作卷积。 7ZJYT#>b X+hyUz(%R ■ 然后,必须选择卷积核数据 Y%Saz+ LdRLKE<'e 4. 结果 h],_1!0 aA\v
uS<&$JH 操作结果是原始图像的平滑视图。 XV!P8n
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