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1. 描述 S~/zBFo- ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 D~G24k6b3 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 9#xcp/O ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。
]8<;,}# `c ^2 2. 示例 /T!S)FD\/v Z>{3t/` 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 -P^ 6b( |ffM6W1: 图像 卷积核 ehPrxIyC  ;3-5U&Axt 3. 卷积操作 8.ll]3)) 49E<`f0 U5[xW ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Nl"< $/ 操作 阵列-阵列操作卷积。 .'saUcVg: m$Lq#R={Z ■ 然后,必须选择卷积核数据 KW]/u RHZ5f0b4L 4. 结果 }E+#*R3auB `B}(Ln !'Q/9%g 操作结果是原始图像的平滑视图。 w(zlHj
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