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1. 描述 2.''Nt6| ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 h)S22 3[ ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 Rb!|2h) ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 &f12Q&jY7 B[XVTok
2. 示例 & T7|f !y
<'s_3A C 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 TL^af- xd[GJ;xvs 图像 卷积核 6T3uv,2  =&Dt+f& 3. 卷积操作 ~W?F.
i%~^3 /K
D@jG+k-Lm
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ]IX6>p,
操作 阵列-阵列操作卷积。 r HS;wT
\}CQo0v
■ 然后，必须选择卷积核数据 :X1~ ^ ]nnvvp 4. 结果 f~U~f}Uw4 _8*}S= Z0o+&3 a6
操作结果是原始图像的平滑视图。 z^ @.b
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