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1. 描述 MroJ!.9 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 [LwmzmV+F ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 D ^ mfWJS ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Et\z^y Iz'*^{Ssm 2. 示例 J|DID+M &N{XLg> 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 )qGw!^8 _m;#+`E 图像 卷积核 l]BIFZ~  -Y#YwBy;M 3. 卷积操作 U5uO|\+) {q9[0-LyJ :iWW2fY ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oDY
$F% 操作 阵列-阵列操作卷积。 mnKSO BDW%cs ■ 然后,必须选择卷积核数据 t'msgC6=>u =(ULfz[: 4. 结果 XBd/,:q M2UF3xD |9YY8oT. 操作结果是原始图像的平滑视图。 ,>6s~'
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