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1. 描述 d*HAKXd&:j ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 9k&$bC+Q ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {*9i}w|2 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 v^G5
N)F EMbsKG 2. 示例 t+ ]+Gn 5Ncd1 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 m(Ynl=c
^5}3FvW 图像 卷积核 -X
\vB H#E0S>Jw| 3. 卷积操作 etVE8N' owhht98y( gEu\X|7' ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ps{(UYM=b 操作 阵列-阵列操作卷积。 ' M!_k+e >2/zL.O ■ 然后,必须选择卷积核数据 ?M2@[w8_ qFk(UazN 4. 结果 5hMiCod [&:oS35O L6.R?4B 操作结果是原始图像的平滑视图。 =fPO0Ot;
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