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1. 描述 gs+nJ+b ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 a`:F07r ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 _x|R`1` ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 7%$3`4i`O
n?c[ E+i; 2. 示例 ,f%4xXI x?rd9c 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 t"9r`0> J>+\a1{ 图像 卷积核 '_Q';T_n99 ZUj1vf6I 3. 卷积操作 #'@@P6o5 ^7Z?}tgU L{1[:a)']B ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5GPrZY" 操作 阵列-阵列操作卷积。 IRR b^Q6 CXGMc)#>f ■ 然后,必须选择卷积核数据 hKhad8 H`k
YDp 4. 结果 V:t{mu5j e34g=]" 'Hj([N 操作结果是原始图像的平滑视图。 _J2?B?S/j
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