-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-04-02
- 在线时间1761小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
1. 描述 P1dN32H
o ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Us1@\|] ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Jm?l59bv
v ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 A$/KP\0Y2 cB{%u
' 2. 示例 @8|~+y8, 1oB$MQoc 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 )8:n}w !$xzAX,
图像 卷积核 *^n^nnCwp  QxKAXq@)i 3. 卷积操作 N0]z/}hd@ baqn7k" IoQr+:_R ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Z&TD+fT< 操作 阵列-阵列操作卷积。 8a7YHUL<3i ri,2clp ■ 然后,必须选择卷积核数据 TV<Aj"xw C2NzP & FD 4. 结果 4 uShM0qa ,KT<4 k9cK bf@ 操作结果是原始图像的平滑视图。 6s'[{Ov
|