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    光币
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    光券
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 gs+n J+b  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 a`:F07r  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 _x|R`1`  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 7%$3`4i`O  
    n?c[ E+i;  
    2. 示例 ,f%4xXI  
    x?rd9c  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 t"9r`0>  
    J>+\a1{  
    图像                                                                 卷积核 '_Q';T_n99  
    Z Uj1vf6I  
    3. 卷积操作 #'@@P6o5  
    ^7Z? }tgU  
    L{1[:a)']B  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5GPrZY"  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 IRR b^Q6  
    CXGMc)#>f  
    然后,必须选择卷积核数据
    hKh ad8  
    H`k YDp  
    4. 结果 V:t{mu5j  
    e34g=]"  
    ' Hj([N  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    _J2?B?S/j  
     
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