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1. 描述 e |4jT7L} ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 {O^1WgGc[ ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ,bH ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 )m)>k` 0 +>:X4A *
2. 示例 ;w6\r!O,
VUt
6[~? 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 <XL ATS8Y }'X}!_9w> 图像 卷积核 ]\3dJ^q|%  1MV^~I8Dd 3. 卷积操作 Viw{<VH=
d+^4 ;Hv4
Jp,ohVRN q
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： igo7F@_,
操作 阵列-阵列操作卷积。 I}8F3_b,#
hnY^Z_v!
■ 然后，必须选择卷积核数据 Y*AHwc<w` 6"=e +V@ 4. 结果 5?I]\Tb 8?)Da&+f ` 8 6b
操作结果是原始图像的平滑视图。 Fvv6<E
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