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1. 描述 9;,_Qq ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 p<%76H
A ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 A#t#c* ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 `}uOlC]I KFxy,Z$-4 2. 示例 T 9lk&7W G;r-f63N 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 7/^`y') /Hxz@=LC1 图像 卷积核 GMD>Ih.k:9  5\1C@d 3. 卷积操作 +Ja9p r2,AZ+4FP ai/VbV'| ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: |/LCwq% 操作 阵列-阵列操作卷积。 h ]'VAt pMJK?- ) ■ 然后,必须选择卷积核数据 ,1>ABz sA6Ku(9 4. 结果 sR%,l ZUE?19GA %\xwu(|kN 操作结果是原始图像的平滑视图。 SVvR]T&_
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