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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 V.XHjHT  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 `5r*4N<  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 T8GxoNm  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 Gk;==~  
    d0Py[37V  
    2. 示例 J*-m!0 5  
    )r~$N0\D  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 >5% o9$|z  
    al F*L  
    图像                                                                 卷积核 czi$&(N0w$  
    }9/30  
    3. 卷积操作 "6[' !rq0  
    rqxoqcZ  
    V9`VF O  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4rO07)~l  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 (*;b\h  
    V()s! w  
    然后,必须选择卷积核数据
    MOP/q4j[  
    $z1u>{  
    4. 结果 %Nwap~=H;  
    ?_%*{]mt(  
    ~ k/'_1)c  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    R^iF^IB  
     
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