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1. 描述 V.XHjHT ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 `5r*4N< ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 T8Gx oNm ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Gk;==~ d0Py[37V 2. 示例 J*-m!0 5 )r~$N0\D 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 >5%
o9$|z al F*L 图像 卷积核 czi$&(N0w$  }9/30 3. 卷积操作 "6['!rq0 rqxoqc Z V9`VFO ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4rO07)~l 操作 阵列-阵列操作卷积。 (*;b\h V()s!w ■ 然后,必须选择卷积核数据 MOP/ q4j[ $ z1u>{ 4. 结果 %Nwap~=H; ?_%*{]mt( ~k/'_1)c 操作结果是原始图像的平滑视图。 R^iF^IB
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