基于低温超导体光电方案的大规模人工智能系统
随着各界对人工智能兴趣的提升,研究人员开始将注意力转移到如何构建一套能够与人类认知相仿、且能力相当的人工智能系统。
比如近日,就有研究人员在《应用物理学快报》上发表了一篇题为《光电智能》的文章,其中提出了一种结合了光学和超导电子学的大规模人工智能方案。 跨尺度结构示意 尽管许多研究团队都选择了基于常温半导体的光电集成方案,但在低温条件下,超导体的光电集成要更加容易实现。 光电神经元框图 在 AIP 出版的《应用物理快报》中,美国国家标准技术研究院(NIST)提出了一种大规模人工智能系统的构建方案,特点是着重于将光子组件与超导电子(而不是半导体)结合到一起。 超导/光电子探测器电路图 研究作者 Jeffery Shainline 认为,通过在低温条件下运行并使用超导电子电路、单光子探测器和硅光源,将有助于开辟出一条通往具有丰富计算功能和可扩展性的制造道路。 超导光电子网络的实验进展 借助这条复杂的光电子电路通信,可计算并构建出规模化的功能性 AI 认知系统,且这远远超出了单独使用光(或电子设备)所能实现的范围。 每节点平均连接数 更让 Shainline 感到惊奇的是,与在室温下工作和使用的半导体方案相比,低温下的超导光电集成要容易实现得多。 300mm 晶圆可容纳的节点总数 / 波导节点的连接数 SCI Tech Daily 指出,超导光子探测器能够对单个光子进行探测。要实现同样的功能,半导体光子探测器需要用到大约 1000 个光子。 最终结果是,硅光源不仅能够在低至 4 开尔文的环境下工作,在亮度仅为室温下 1/1000 的情况下,仍可有效地开展通信。 光电神经系统的层次结构 尽管诸如手机芯片之类仍需在室温下工作,但这项新研究的技术理念,还是有助于让将来的先进计算系统具有广泛的实用性。 展望未来,研究团队还打算探索更复杂的、与其它类型的超导电子电路集成的方案,并展示构成 AI 认知系统的完整组件(包括突触和神经元)。 当然,最终影响这项技术能否顺利推出的关键,还是在于能否以合理的成本、实现大型系统的制造与运维。 相关链接:https://aip.scitation.org/doi/figure/10.1063/5.0040567 分享到:
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最新评论
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gangzi0801 2021-04-22 23:17关注一下。
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tomryo 2021-04-23 07:08基于低温超导体光电方案的大规模人工智能系统
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likaihit 2021-04-23 07:09好厉害的技术
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redplum 2021-04-23 07:10太厉害了
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qiuzhiqiang 2021-04-23 07:58基于低温超导体光电方案的大规模人工智能系统
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tassy 2021-04-23 08:02关注一下。
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thorn12345 2021-04-23 08:22在低温条件下,超导体的光电集成要更加容易实现
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copland 2021-04-23 08:25这个非常厉害!
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songshaoman 2021-04-23 08:40怎么就没有光学系统的大突破呢
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chorin 2021-04-23 08:44基于低温超导体光电方案的大规模人工智能系统