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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-12-03
    示例.0042(1.0) GyC/39<P  
    ^l:~r2  
    关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 c;X%Ar  
    >^=;b5I2K  
    1. 描述 K N Y  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 { 4 n  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 %nS(>X<B  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 Z bW!c1s{  
    [S~/lm  
    2. 示例 +Rj8 "p$K  
    B_uhNLd  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 v~*Co}0OB  
    oSf6J:?*e  
    图像                                                                 卷积核 2jVvK"C  
    |Q(3rcOrV"  
    3. 卷积操作 4 -CGe  
    !.G knDT  
    dEhFuNO<2  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: _4f=\  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 @*16agGg  
    Zt"#'1  
    然后,必须选择卷积核数据
    <e?1&56  
    KqL+R$??"(  
    4. 结果 ~W2Od2p !  
    M=M~M$K  
    3v91yMx  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    Zv0'OX~8i  
    j].=,M<dxE  
    z"D0Th`S6  
    QQ:2987619807 BvLC%  
     
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