使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 nDvj*lZF Monte-Carlo模拟两种输入格式： 2}P?N 单行格式： M/X&zr MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Lgh. 1foK
QLIB [ tstat ]] pLvvv#Y 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 9fyJw1 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Qyr^\a;k' 另一种输入： -_@3!X1~i+ MC ITEMIZE jF}u%T)HL SAMPLES NSAMPLES :eIu<_,} LIBRARY { LIBLOC / MULTI } "r Bb2. [QUIET ] l H@hV
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] +p:#$R)MW [THSTATS { tstat } ] 4ACL|RF)A [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] )!:}R}q [TEST ] #&A)%Qb g GO H +O7+=& 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 `J%iFm/5* G{,X_MZ% QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 tiI:yq0
Ov$_Phm: 06FBI?;|= XANPI| 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
a&3pPfC MC PLOT［DIST］
' w^Md 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
=@F1J7 SL9]$M mJn 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
#Ont1>T,G 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
o/grM+_ 
BM_hW8&G 输入BTOL程序如下：
C 'YL9r-G 
{_GhS% U,? [x2LF 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
)*=ds , 
%jgB;Y k?%? EsR 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
5E|y5|8fb 
2WK]I1_ &R? \q* 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
/0PBY-O 
g]sc)4 1$&(ei]*: 直方图：
[Ybn pI 
u|v2J/_5Y $IZ02ZM$ 分布图：
K"%_q$[YQ 
zG fF.q} R!mFMw" k}xXja* MN wMF
