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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 fiWN^sTM  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: 8e>B>'nH  
    单行格式: ^uUA41o`eJ  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ZYWGP:Y  
    QLIB [ tstat ]] IKP_%R8.  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … "Tser*i )  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 iZfZF  
    另一种输入: eEVB   
    MC ITEMIZE "*<vE7  
    SAMPLES NSAMPLES p1d%&e  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } %8u9:Cl):  
    [QUIET ] 59 g//;35@  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    S`5bcxI_  
    [THSTATS { tstat } ] SzB<PP2  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Yz0fOX  
    [TEST ] HoAg8siQ  
    GO 9;6)b 0=$  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 cKkH*0B5  
    Q ]TZyk  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统  ;303fS  
    .^9khK J;  
    G?Gf,{#K  
    9HFEp-"  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: T.I'c6|  
    MC PLOT[DIST] &PV%=/ -J  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 $Xt""mlQ  
    4_VgJ9@  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 v]on0Pi!  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 azIhp{rH w  
    ]QJ5JtD-  
    输入BTOL程序如下: t^MTR6y+8  
    Bq)dqLwk  
    qB_s<cpn>  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: dF51_Kk  
    wX2U   
    AP>n-Z|  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 $s}w23nB  
    i9Bh<j>:J  
    ?m~1b_@A{  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: T;BFO5G@  
    &@@PJ!&  
    s'N<  
    直方图: i?pd|J  
    1SS1P0Ur  
    8 vq-|p  
    分布图: I$sXbM;z=  
    bnkZWw'9  
    Y5CkCF  
    /"`hz6rIv  
    ?0dmw?i  
     
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