使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 a6P!Wzb Monte-Carlo模拟两种输入格式： >0 7shNX 单行格式： "C& J wm? MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} tz3]le|ml QLIB [ tstat ]] ;i}i5yv2
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … )L|C'dJ<k` 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 h 9U+ %=^O 另一种输入： ,Z?m`cx MC ITEMIZE Jtext%"eNg SAMPLES NSAMPLES s v6INe : LIBRARY { LIBLOC / MULTI } {dDq*sLf [QUIET ] hO%Y{Gg
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 3m3
EXz [THSTATS { tstat } ] h^`{ . TlN [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] (%Ng'~J\| [TEST ] e7h\(`J0lj GO w}"!l G 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 |iAEDZn
fHLFeSfH QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 S'|lU@P Cl
B U'Ki \ q $3HvZP sN;(/O 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
xP42xv9U MC PLOT［DIST］
x
R idc^ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
}Z^FEd"y l'W3=,G[? 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
@h!U 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
|e~u!V\m 
;B*L1'FF%t 输入BTOL程序如下：
8TUF w@H% 
{`tHJ|8 5
Xk~,%-C 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
1V#0\1sj 
l.s m~/ O.]_Ry\OXA 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
m=#aHF 
8u4 gx<;O "$# $f 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
}<E sS 
zUe#Wp[ i:MlD5 F 直方图：
"r:H5) ! 
M4R%Gr,L a t)YFTO"Jj 分布图：
h gF21Oj9 
6wa<'! pZyb 1!K !o Y Uyz;U34 oI
