使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 fiWN^sTM Monte-Carlo模拟两种输入格式: 8e>B>'nH 单行格式: ^uUA41o`eJ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ZYWGP:Y QLIB [ tstat ]] IKP_%R8. 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … "Tser*i ) 在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 iZfZF 另一种输入: eEVB MC ITEMIZE "*<vE7 SAMPLES NSAMPLES p1d%&e LIBRARY { LIBLOC / MULTI } %8u9:Cl): [QUIET ] 59 g//;35@
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] S`5bcxI_ [THSTATS { tstat } ] SzB<PP2 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Yz0fOX [TEST ] HoAg8siQ GO 9;6)b0=$ 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 cKkH*0B5 Q]TZyk QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ;303fS
.^9khKJ; G?Gf,{#K 9HFEp-" 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图:
T.I'c6| MC PLOT[DIST]
&PV%=/-J 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
$Xt""mlQ 4_VgJ9@ 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。
v]on0Pi! 例如:对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
azIhp{rHw ]QJ5JtD- 输入BTOL程序如下:
t^MTR6y+8 Bq)dqLwk qB_s<cpn> 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下:
dF51_Kk wX2U
AP>n-Z| 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
$s}w23nB i9Bh<j>:J ?m~1b_@A{ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图:
T;B FO5G@ &@@PJ!& s'N < 直方图:
i ?pd|J 1SS1P0Ur 8vq-|p 分布图:
I$sXbM;z= bnkZWw'9 Y5C kC F /"`hz6rIv ?0dmw?i