使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ?H|T& 6 6 Monte-Carlo模拟两种输入格式： >wON\N0V_ 单行格式： xp \S2@< MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ?r_kyuU QLIB [ tstat ]] <-C!;Ce{ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … $n=lsDnhQ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 )$M, Ul 另一种输入： %uDG75KP{ MC ITEMIZE )najO *n SAMPLES NSAMPLES 7!V @/S}7 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } cgZaPw2
bw [QUIET ] sRRI 3y@
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 1 i|.h [THSTATS { tstat } ] f[~1<;|- [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ETw]!
br [TEST ] |Ur"za;%@ GO x"B' zP 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 b Y8GA X T>('qy QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 $ @1u+w
UPh=+s #Q NP
t(MFK \ t 0O4GcAN 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
7k8n@39? MC PLOT［DIST］
)/t 6" " 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
|"7Pv
skT ,Qc.;4s- 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
5D`26dB2 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
@PkJY 
C3 ;[e0.1b 输入BTOL程序如下：
Ej(2w Q 
wT_^'i*@I 6SEltm ( 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
[1Dm<G
u@ 
a|qsQ'1,; !vqC+o>@ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
LsTffIP 
=:7$/T'Qg $ Xf (^K 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
1"E\C/c 
;)/@Xx V | ?WF& 直方图：
I0w% 8bs 
KCqqJ}G #uvJH8)D 分布图：
+<(a} 6dt 
qd2xb8r DdjCn`jqlf W
kkxU.xXE h8v>zNf'
