使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 sYS
8]JU Monte-Carlo模拟两种输入格式： *5PQ>d
G 单行格式： } [#8>T MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 0ZjT.Ep QLIB [ tstat ]] DKS1Sm6d 0 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 1)=
H2n4) 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 %f'pAc|# 另一种输入： t +KW=eW MC ITEMIZE Ixn|BCi60A SAMPLES NSAMPLES CC=I|/mBM LIBRARY { LIBLOC / MULTI } r4mh:T4i [QUIET ] 5 0MM05aC
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] [^
}$u[ [THSTATS { tstat } ] Yd3lL:M [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] g!~SHW)l [TEST ] b;VIR,2 GO :XY%@n 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 )(]rUJ~+~A d7kE}{, QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Doc zQc-U+
0G8@UJv6 'f{13-# X@ X}Q4;='C- 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
^P9mJ : MC PLOT［DIST］
C)U4Fr ?E: 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
,&,%B|gT] h^(U:M=A 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
`e Z DG 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
"#E
Z 
bR7tmJ[)Z 输入BTOL程序如下：
K ar ! 
U1:m=!S;x D N!V".m`J 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
RP2$( % 
dlo`](5m _t-6m2A 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
@2"uJ6o 
f1:>H.m`
h.?<( I 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Zw)=Y.y! 
WblH} _kBm KE 直方图：
0dwD ?GG2 
ulALGzPh Q.$/I+&j 分布图：
7a_8007$l 
$z OV*O2 p zRV X8 d1#lC *.Sg Wg % ]
