使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 to!W={S<ol Monte-Carlo模拟两种输入格式： C6'*/wq 单行格式： vvsNWA MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Ac!&j=ZE QLIB [ tstat ]] mU+F Q X 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … jqGo-C~ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 {?f ^ 另一种输入： ah/6;,T MC ITEMIZE 380-> SAMPLES NSAMPLES 9j?hF$L" LIBRARY { LIBLOC / MULTI } B~ !G lT [QUIET ] sM fFm@\ N
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] -hVv [THSTATS { tstat } ] JQ@`EV9, [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] a4jn u:e [TEST ] B!r48<p GO /y](mu "! 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 o ?va#/fk RC8)f8n QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 N^H n9n
q3 x;_y^ w{ r(F` I^M#[xA 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
cPx ~|,)l MC PLOT［DIST］
mF*?e/ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
-[f "r` qXU:A-IdIl 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
V| 3yZ8lE 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
{V%%^Zhwy 
7TV>6i+7 输入BTOL程序如下：
tIxhSI^ 
co<2e#p; Zr.\`mG4f 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
+(z_"[l" 
!B k [p/\ dT hn? 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
-t%{"y 
[ GR|$/(z= uv|eVT3jNs 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
^ J#?hHz 
iJ`%yg, 3yHb!}F 直方图：
-YzQ 2#K 
B?$ 01?9V A *\o
c 分布图：
`P ^u: 
M.xhVgFf) J.bF v/R P\q <d lBlSNDs
