使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 G 2uM 6 Monte-Carlo模拟两种输入格式： W9]0X
单行格式： uK0L> MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 9'p*7o QLIB [ tstat ]] :s1.TQ;Y( 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … h6?o)Q>N 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 jOZ>^5} 另一种输入： ` 5n^DP*X MC ITEMIZE t ?05 SAMPLES NSAMPLES yq!peFu LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 2OjU3z<J [QUIET ] VVfTFi<
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] r @PVSH/ [THSTATS { tstat } ] _o&NbD H [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] @2` nBtk [TEST ] %vbov}R GO jI~$iDdOfs 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 z\YLO%M m 5Rp mR QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ErFt5%FN.O
eN`G2eE X9?0`6Li C3~O6<,Jh 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
9A87 vs4[ MC PLOT［DIST］
X{ :3UTBR 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
_|{Z850AS [fY7| 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
)~`UDaj_ 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
Yp\Y]pym 
.3#Xjhebvu 输入BTOL程序如下：
w|NI d,#f 
uX%$3k I9x kqj 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
L uW"" P/ 
<U8w# dc yqR]9 "a 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
#99 =wn 
OLV3.~T K[x=knFO
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
(iIzoEpb8W 
b1G6'~U - qnq S^K,': 直方图：
dp4vybJ 
|:,`dQfw ~ _IQ:]k 分布图：
4~8 -^^ 
qn'TIE. "<f?.l\+ ZE1${QFkG c= ?Tu
