使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ';L^mxh Monte-Carlo模拟两种输入格式: l$_+WC*wp 单行格式: ^DCv-R+p MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ^Th"`Av5 QLIB [ tstat ]] 0 Ln5e.& 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 3*23+}^G 在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 U&\{/l 另一种输入: e ~,'|~
C5 MC ITEMIZE JGNxJ S<] SAMPLES NSAMPLES 0*M}QXt LIBRARY { LIBLOC / MULTI } umn~hb5O [QUIET ] qO3BQ]UF
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 1kw4'#J8 [THSTATS { tstat } ] U\GZ
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] %[CM;|?B4 [TEST ] *t*&Q /W GO "^e?E:( 3 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 rxk{Li<9 B]}V$*$\? QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 imq(3?
Q>c6ouuJ !l~aRj-WZ 7?WBzo!!L 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图:
kxf=%<l MC PLOT[DIST]
T FA 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
g-gBg\y{v %~(i[Ur; 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。
zi[M{bm 例如:对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
=v=!x 0!\q 输入BTOL程序如下:
+((31l cW^)$>A O;t?@!_ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下:
\k-juF80 MFsy`aiS t"vO&+x 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
'yjH~F. n
k3lC/f ]H7Mx\ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图:
?t P/VL V
*y
r@UY$z 直方图:
^#nWgo7{7 3+uoK f[ ?O
Nw*"9 分布图:
2/N*Uk 0 ,]qX_`qF {# _C g$LwXfg fG5} '8