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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ';L^mxh  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: l$ _+WC*wp  
    单行格式: ^DCv-R+ p  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ^Th"`Av5  
    QLIB [ tstat ]] 0 Ln5e.&  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 3*23+}^G  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 U&\{/l  
    另一种输入: e ~,'|~ C5  
    MC ITEMIZE JGNxJ S<]  
    SAMPLES NSAMPLES 0*M}QXt  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } umn~hb5O  
    [QUIET ] qO3BQ]UF  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    1kw4'#J8  
    [THSTATS { tstat } ] U\GZ  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] %[CM;|?B4  
    [TEST ] *t*&Q /W  
    GO "^e?E:( 3  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 rxk{Li<9  
    B]}V$*$ \?  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 imq(3?  
    Q>c6ouuJ  
    !l~aRj-WZ  
    7?WBzo!!L  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: kxf=%<l  
    MC PLOT[DIST] TFA  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 g-gBg\y{v  
    %~(i[Ur;  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 zi[M{bm  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 =v=!x  
    0!\q  
    输入BTOL程序如下: +( (31l  
    cW^) $>A  
    O;t?@!_  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: \k-juF80  
    MF sy`aiS  
    t"vO&+x  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 'yjH~F.  
    n k3lC/f  
    ]H7Mx\  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: ?t P/VL  
    V *y  
    r@UY$z  
    直方图: ^#nWgo7{7  
    3+uoK f[  
    ?O Nw*"9  
    分布图: 2/N*Uk 0  
    ,]qX_`qF  
    {# _C  
    g$LwXfg  
    fG5}'8  
     
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