摘自User's Manual 10.0节
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在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)进行自动优化，优于我们熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。为什么这种方法是迄今为止发现的最通用、最强大的非线性系统优化方法之一？
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PSD优化方法是通用的，因为它允许指定许多种类的量作为“像差”，在镜头设计过程中进行控制，包括结构参数、近轴量、物或光瞳坐标、光线拦截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助记名，这些量可以以算术和、差、商等形式组合来为结果指定明确的目标或单侧边界，或者给出一个描述这些需要控制的量的方程。可以用灵活的权重从一组自动生成的光线中选择，也可以用您自己选择的光线来构建你自己的评价函数。通过给评价函数的每一个部件分配适当的权重，可以评估像质和机械要求之间的权衡，比如整体长度或透镜直径。通过操纵权重，您可以将设计推向剩余像差之中的任何需要的平衡。使用这样的工具可以设计一个最优的系统，而不仅仅是一个最优的图像。
]llvG \
-l q,~`v PSD优化方法是
强大的
，因为该算法始终比DLS方法或DLS
方法的
其他变体
算法收敛得更快。自动功能
控制阻尼、二阶导数近似、导数增量、变量度量和边界条件。您很少需要输入除起始镜头、变量列表和评价函数定义之外的任何内容。 $U}GX'1LZ EY[J;H_b
7bx!A+, t 如何生成PSD算法的
优化程序？可以使用交互式对话框也可以自己按照语法书写命令行。第一种方法中，优化程序
的许多最有用的特性可以从MOM命令打开
的交互式对话框中运行。这个特性为初学者提供了一种方便的方式来练习许多优化可能性，并且通过学习MOM生成的命令和数据，您可以快速地学习使用更快的命令模式运行所需的格式，这将是经验丰富的用户的首选。 Z=>#|pW,) 
0-zIohSJdQ P:v|JER
dL>8| 第二种方法
通常在MACro编辑器中手动输入优化程序
，并以所需
的文件名保存。
优化程序
被分成
几个部分，必须按顺序输入。顺序不重要，但是不能使用与优化无关的命令来中断序列。如果这样做，当您重新输入其他部分时，程序将重新初始化所有的优化设置。 c=~FXV! 各部分如下: q\a'pp9d 可以自己手动输入命令行来填充以上各部分，也可以借助交互式对话框来辅助填充，比如变量参数定义的PANT文件可以用MACro编辑器中的Variables按钮
填充，评价函数定义的AANT文件可以用Ready Made Raysets按钮
填充。
"OO "Ab{t >@9>bI+Q 为了说明以上格式，这里是一个非常简单的优化MACro的例子：
^+zhzfJ PANT ;定义变量参数
p8a \> { VLIST RAD 1 2 3 4 6 ;改变表面1、2、3、4、6的曲率半径
1lLL9l{UVw VY 1 TH 20 3 ;改变表面1的厚度，上限为20 mm，下限为3 mm
([a[ fi VY 2 TH Pf?y!d K < VY 3 TH 20 3 Y]gb`z$? VY 5 TH sX$EdIq VLIST GLM 1 3 ;改变表面1、3的
玻璃模型
c>nXn N END ?A7_&=J% (R)( %I1Oz AANT ;定义像差
U$5 lh AEC ;自动边缘控制
`cBV+00YS ACC ;自动中心厚度控制
&?mJ L0fy GSR .5 5 3 2 0 ;0.5和5为权重因子，在轴上校正色差2的3条弧失光线
vkQkU,q GNR .5 1 3 2 .5 ;.4A,7w# GNR .5 1 3 2 .7 ;0.5和1为权重因子，在0.7视场校正色差2的3条光线网格
b 5X~^L GNR .5 1 3 2 1 dJ}E,rW} GSR .5 5 2 1 0 A$]&j5nh| GSR .5 5 2 3 0 lYq4f|5H}m GNR .5 1 2 1 1 Z U^dLN- N GNR .5 1 2 3 1 < _~>YJ END 1EvK\ ) ]x/3J@ SNAP ; 请求实时更新PAD显示
ni$S @0 SYNO 25 ; 请求迭代25次
x{';0MkUV U*s QYt<?g 1 D.C. Dilworth, Appl. Opt. 17, 3372 (1978)
%8a886;2 2 D.C. Dilworth "Automatic Lens Optimization: Recent Improvements", SPIE 554, 191, (1985).
